Image AI-модели стали главным драйвером роста приложений, обгоняя обновления чат-ботов
12:12 PM PDT · 4 мая 2026
Запуски image-моделей стали драйвером роста для мобильных AI-приложений и обеспечивают в 6,5 раза больше загрузок, чем традиционные обновления моделей, говорится в новом отчете провайдера аналитики приложений Appfigures.
Это заметный сдвиг по сравнению с ранним этапом рынка, когда больший спрос вызывали новые модели, лежащие в основе разговорных сценариев, а также новые функции вроде интерфейса голосового чата.
Например, ChatGPT и Gemini после выпуска своих image-моделей получили по десяткам миллионов новых загрузок, выяснил Appfigures.
Для Google Gemini запуск image-модели Nano Banana обеспечил еще более 22 млн загрузок в течение 28 дней после представления image-модели Gemini 2.5 Flash в августе прошлого года. По данным компании, этот запуск увеличил загрузки приложения более чем в 4 раза за этот период.

Между тем ChatGPT добавил более 12 млн дополнительных установок за 28 дней после выхода своей image-модели GPT-4o в марте прошлого года. Это примерно в 4,5 раза больше загрузок, чем компания видела на релизах моделей GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5, отметили в Appfigures.
Другие релизы моделей тоже показали похожую динамику, хотя и в меньшем масштабе. Запуск AI-видеоленты Vibes в Meta AI принес, по оценке, 2,6 млн дополнительных загрузок за 28 дней после релиза в сентябре 2025 года. (Да, технически это видеомодель, но в конечном счете речь идет о визуальном контенте, а не только о тексте.)

При этом в отчете подчеркивается, что дополнительные загрузки не всегда превращаются в рост мобильной выручки.
Techcrunch event
Только на этой неделе: купите один билет, второй получите со скидкой 50%
Ваша следующая сделка. Ваш следующий найм. Ваша следующая большая возможность. Найдите ее на TechCrunch Disrupt 2026, где более 10 000 основателей, инвесторов и лидеров отрасли соберутся на три дня с 250+ практическими сессиями, сильными знакомствами и инновациями, задающими рынок. Зарегистрируйтесь до 8 мая, чтобы взять +1 за половину цены.
Только на этой неделе: купите один билет, второй получите со скидкой 50%
Ваша следующая сделка. Ваш следующий найм. Ваша следующая большая возможность. Найдите ее на TechCrunch Disrupt 2026, где более 10 000 основателей, инвесторов и лидеров отрасли соберутся на три дня с 250+ практическими сессиями, сильными знакомствами и инновациями, задающими рынок. Зарегистрируйтесь до 8 мая, чтобы взять +1 за половину цены.
Сан-Франциско, Калифорния | 13–15 октября 2026 года
Иными словами, новые image-модели дают людям повод установить приложение и протестировать улучшенные возможности генерации изображений. Но это не означает, что пользователи обязательно станут платными подписчиками. Например, Appfigures отметил, что Nano Banana принес только $181 000 оцененных валовых потребительских расходов за 28-дневное окно после релиза, хотя скачок загрузок у него был больше, чем у image-модели GPT-4o в ChatGPT.
Запуск Vibes в Meta AI тоже привел к дополнительным загрузкам, но не дал заметной выручки.
Из этих трех случаев только ChatGPT превратил повышенное внимание в реальные деньги.
Image-модель OpenAI 4o, по оценке Appfigures, принесла $70 млн валовых потребительских расходов за 28 дней после запуска по сравнению с предыдущим базовым уровнем.

Компания также проанализировала DeepSeek, но он не вписался в эту закономерность.
Хотя DeepSeek R1 обеспечил 28 млн загрузок после январского релиза 2025 года, это не было типичным событием, связанным со сравнением моделей. Для DeepSeek это был прорывной момент, когда он из относительно неизвестного продукта в одночасье превратился в сенсацию, а технологическая индустрия узнала о приемах, которые компания использовала для обучения своих AI-моделей за долю от стоимости конкурентов. Этот случай показывает, как скачок интереса может разгонять загрузки, хотя в данном случае он не был связан с image-моделью.
AI, ai apps, Apps, ChatGPT, Gemini, image models, Meta AI
Когда вы переходите по ссылкам в наших материалах, мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Image AI models now drive app growth, beating chatbot upgrades