Автор InfoWorld объясняет, как finops, show-back и выбор моделей помогают снизить AI token costs и вернуть контроль над расходами на генеративный ИИ.

OpenAI объявила о запуске GPT-5.6 Sol, Terra и Luna на фоне противоречивых сигналов Белого дома и риска для enterprise-стратегии ИИ.

Практические проблемы enterprise-Kubernetes: стандартизация, RBAC, network policies, FinOps, autoscaling, observability и обновления.

Anthropic добавила в Claude функцию Reflect: дашборд с аналитикой привычек ИИ, советами по Projects и напоминаниями о паузах.

Почему AI-агенты часто буксуют в production: идентичность, наблюдаемость и контроль затрат как три слоя для безопасного и выгодного внедрения.

KPMG: уверенность компаний в ИИ растет, когда пилоты переходят в production. Главное — ROI, ответственность за результаты и прозрачность затрат.

Microsoft сокращает расходы на ИИ, используя собственные модели MAI в Excel и Word вместо части запросов к OpenAI и Anthropic.

Liberty Mutual модернизирует legacy-системы, строит abstraction layer поверх мейнфрейма и готовит данные для масштабирования AI-сервисов.

Noma Security показала, как prompt injection в GitHub Agentic Workflows может вытащить данные из private repositories и утечь в публичный issue.

Anthropic запускает Claude Cowork в web и mobile для enterprise: больше контроля над long-running AI-задачами, но выше требования к governance.

Accenture и Google Cloud запустили agentic AI-решения для midmarket-компаний через Accenture Edge: кибербезопасность, операции и интеграция.