NTT DATA Group сократила анализ инцидентов до 30 минут с помощью Codex

NTT DATA Group — японская глобальная IT-услуговая компания, работающая в консалтинге, системной разработке и эксплуатации. По мере того как ИИ меняет бизнес-среду, компания переходит от модели роста за счет увеличения штата к созданию большей ценности с помощью ИИ.

Чтобы поддержать эту трансформацию, NTT DATA Group развернула ChatGPT Enterprise по всей компании и запустила программы, помогающие сотрудникам встроить ИИ в повседневную работу. На этой базе компания расширила использование Codex примерно до 9 000 сотрудников. Команды из технических и нетехнических ролей теперь используют ИИ не только для обсуждения идей, но и для выполнения четко определенных задач.

Корпоративное внедрение ChatGPT Enterprise создает основу для Codex

После начала глобального стратегического партнерства с OpenAI в мае 2025 года NTT DATA Group приступила к развертыванию ChatGPT Enterprise по всей компании. Для поддержки внедрения компания создала внутренний OpenAI Center of Excellence, или CoE, который занимается распределением лицензий, технической валидацией, мероприятиями, разработкой сценариев использования, мониторингом применения, базой знаний и системами, нужными сотрудникам для максимального эффекта от ИИ.

В результате ChatGPT Enterprise стал одним из основных ИИ-инструментов, поддерживающих ежедневную работу в NTT DATA Group. Во внутреннем опросе более 96% респондентов заявили, что довольны ChatGPT Enterprise, а более 95% сообщили о росте продуктивности.

В ходе повседневного использования сотрудники накопили опыт работы с ИИ для исследований, написания текстов и создания контента. Эти привычки и навыки подготовили организацию к следующему шагу: передаче Codex четко определенных задач.

Первый кейс ускорил внедрение Codex

Одним из первых примеров, показавших потенциал Codex, стала автоматизация сложного анализа инцидента для критически важной системы. Раньше эта работа требовала пяти опытных инженеров и занимала три дня. С Codex весь процесс был выполнен за 30 минут.

Результат быстро привлек внимание руководства и стал ранним доказательством того, на что способен Codex. Это не просто помощник для написания кода: Codex может самостоятельно исследовать проблему, выполнять действия, тестировать и вносить исправления по инструкции. Эта агентная способность помогла ускорить распространение инструмента внутри компании.

«Codex изменил то, как люди в компании думают об ИИ», — говорит Hiroaki Sato из AI Technology Department NTT DATA Group. «Идея, что ИИ может взять на себя ведущую роль в выполнении работы, повлияла на людей примерно так же, как когда появился ChatGPT». После этого раннего успеха команды NTT DATA Group продолжают находить новые сценарии, использующие уникальные возможности Codex.

> «Codex — это не только способ помочь разработчикам писать код быстрее. По мере того как ChatGPT Enterprise становится частью того, как наши сотрудники мыслят, исследуют идеи и решают проблемы, Codex открывает дверь к новому способу работы. Давая ИИ возможность исследовать, организовывать, выполнять и проверять работу, он помогает каждому сотруднику менять подход к своей роли».

—NTT DATA Group, руководитель Global AI Office, Yuji Shono

Расширение возможностей Codex за пределы инженерии

Потенциал, показанный на анализе инцидента, выходит за рамки разработки ПО. В рамках подхода «Client Zero» NTT DATA Group рассматривает собственную организацию как первого клиента и поощряет сотрудников тестировать ИИ в ежедневной работе. В результате использование Codex расширяется за пределы инженеров и охватывает нетехнических сотрудников во множестве функций.

«В рамках подхода Client Zero мы активно продвигаем использование ИИ внутри собственной организации», — объясняет Sato. «У Codex большой потенциал, и сотрудники из многих подразделений находят способы применять его в своей работе».

Нетехнические сотрудники уже используют Codex для создания легковесных инструментов, организации больших массивов файлов, анализа данных в Excel, краткого пересказа документов и написания скриптов для повторяющихся процессов. Это часто задачи, которые хочется автоматизировать, но слишком долго выполнять вручную.

Например, сотрудники используют Codex для извлечения транспортных расходов из выписок по кредитным картам и переноса их в формы командировочных расходов. Codex может работать с несколькими файлами, понимать структуру и правила заполнения каждого листа и помогать проверять завершенный перенос, упрощая работу, которая раньше была ручной и неудобной.

Еще одно важное изменение заключается в том, что нетехнические сотрудники теперь могут выполнять работу, которая раньше требовала участия инженеров. Например, для создания аналитического отчета прежде нужно было готовить данные в BI-инструменте и собирать дашборд. С Codex сотрудники могут анализировать сырые данные напрямую и создавать нужные им отчеты, повышая эффективность и снижая зависимость от специализированных инструментов и навыков.

Таким образом Codex не просто помогает с разработкой ПО. Он снижает порог для работы, которая раньше требовала узкой экспертизы, и позволяет сотрудникам без опыта разработки создавать практические результаты, применимые в их ролях.

Создание безопасной среды для использования Codex всеми сотрудниками

Чтобы расширить применение Codex по всей организации, а не ограничивать его отдельными командами или сотрудниками, NTT DATA Group признала необходимость в среде, где каждый может пользоваться им безопасно и уверенно. Эта основа важна не только для собственных сотрудников, но и для клиентов в широком спектре отраслей, с которыми работает компания.

Чтобы подготовить Codex к корпоративному использованию, OpenAI CoE разработал и внедрил правила безопасности вместе с практическими рекомендациями по внедрению. Эти рекомендации уточняют, какие данные можно использовать, к каким системам может подключаться Codex, как управляется сетевой трафик, какой режим sandbox применять, какой уровень автоматизации допустим и где требуется человеческая проверка. Это создало среду, в которой сотрудники технических и нетехнических ролей могут уверенно искать новые способы применения Codex.

На этой основе безопасности и governance внедрение Codex выходит за рамки небольшого числа продвинутых сценариев. Сегодня Codex постепенно становится частью ежедневной работы примерно 9 000 сотрудников.

> «Создание безопасной и хорошо управляемой среды необходимо, чтобы сотрудники могли уверенно использовать Codex. Наша цель — чтобы Codex стал не просто инструментом для инженеров. Мы хотим, чтобы он естественно входил в повседневную работу каждого сотрудника, включая нетехнические роли, помогая людям превращать их опыт и идеи в больший результат».

—NTT DATA Group, руководитель Global AI Office, Yuji Shono

Результаты в кратком виде

Внедрение Codex в NTT DATA Group вышло за рамки экспериментов и уже дает ощутимые результаты по всей организации.

• Сократило сложный анализ инцидента, который раньше занимал у пяти опытных инженеров три дня, до 30 минут
• Увеличило число еженедельных активных пользователей Codex в 1,4 раза после публикации руководства по использованию и проведения практического обучения
• Автоматизировало операции внутренних систем с помощью Playwright, сократив время на рутинные ежедневные задачи, и обеспечило внедрение на уровне всей организации за счет упаковки автоматизации в Skills

Уроки для руководителей

Опыт NTT DATA Group показывает пять уроков для внедрения Codex в организации.

• Сделать ChatGPT Enterprise частью ежедневной работы и помочь сотрудникам выработать привычки, нужные для взаимодействия с ИИ
• Широко развернуть ChatGPT Enterprise, чтобы создать сетевой эффект через обмен опытом между коллегами и сарафанное радио
• Создать среду, где сотрудники могут безопасно использовать ИИ с надлежащей защитой безопасности и конфиденциальности
• Рассматривать внедрение как начало и постоянно улучшать программы adoption на основе данных об использовании, опросов и интервью с сотрудниками
• Поручить CoE выявлять и обобщать высокоэффективные сценарии, а затем делиться ими как переиспользуемыми best practices с соответствующими мерами защиты

Преобразование организационных знаний в ценность для клиентов

Амбиции NTT DATA Group выходят за рамки повышения эффективности отдельных задач. Встраивая ИИ в повседневную работу, компания создает среду, в которой люди и ИИ могут вносить свои сильные стороны и быстрее создавать большую ценность.

Сотрудники используют ChatGPT Enterprise, чтобы углублять мышление, а Codex — чтобы выполнять задачи в рамках заданной цели. Люди задают направление и оценивают результат, а ИИ интерпретирует информацию и продвигает работу вперед. Распространяя такую модель сотрудничества на технические и нетехнические роли, NTT DATA Group расширяет индивидуальные возможности и усиливает исполнение по всей организации.

При поддержке CoE, сообществ сотрудников и сильной системы безопасности и governance компания выявляет высокоэффективные сценарии в отдельных подразделениях и превращает их в переиспользуемые процессы и best practices, которыми можно делиться шире.

В рамках своей концепции «AI Driven Company» NTT DATA Group стремится усилить знания и экспертизу каждого сотрудника, создавать новые сервисы и бизнес-процессы, а также помогать клиентам трансформировать операции и расти. Показывая ценность ИИ внутри собственной организации, компания планирует распространить этот эффект и на клиентов, и на общество в целом.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: NTT DATA Group cuts incident analysis to 30 minutes with Codex