AWS объясняет, как реализовать DPD для LLM-инференса в SageMaker HyperPod с vLLM и HyperPod Inference Operator, чтобы снизить TTFT и latency.

Автор InfoWorld объясняет, как finops, show-back и выбор моделей помогают снизить AI token costs и вернуть контроль над расходами на генеративный ИИ.

Как строить доверие к AI-агентам для SRE: grounded telemetry, guardrails, human-in-the-loop, observability и оценка на реальных инцидентах.

AWS разбирает дизайн MCP-инструментов: bloat, confusion, схемы, lazy loading, server-side introspection и agent-as-tool для лучшего поведения LLM.

Практические проблемы enterprise-Kubernetes: стандартизация, RBAC, network policies, FinOps, autoscaling, observability и обновления.

Gamma вышла на $100 млн ARR с командой из 50 человек без sales и маркетингового бюджета. Грант Ли рассказал о сарафанном радио, creator marketing и...

Почему AI-агенты часто буксуют в production: идентичность, наблюдаемость и контроль затрат как три слоя для безопасного и выгодного внедрения.

Apple, Samsung и Google готовят складные смартфоны по цене около $2 000. В центре внимания — iPhone Ultra, его петля, iOS 27 и AI.

Agentic AI требует новой модели AI literacy: компании должны развивать у сотрудников навыки governance, безопасности и практического внедрения ИИ.