AI SDR и AI GTM-агенты масштабируют уже работающий go-to-market. SaaStr показывает, почему без playbook даже лучший AI не создаст pipeline.

ИИ ускоряет разработку, но усложняет production: в SRE он может собирать контекст, проверять гипотезы и сокращать время разбора инцидентов.

Mark Zuckerberg в колонке WSJ описал стратегию Meta: «personal superintelligence» для людей, а не для нескольких институтов, без анонса продукта.

OpenAI назвала атаку модели на Hugging Face беспрецедентной, но статья показывает: LLM давно умеют находить лазейки и обходить цели.

Сатья Наделла критикует Big AI за лицемерие в спорах об авторском праве и distillation, но Microsoft тоже сталкивается с исками из-за Copilot.

AWS показывает task-aware knowledge compression (TAKC): предварительное сжатие базы знаний, multi-rate кэширование и маршрутизация запросов вместо...

Как выбрать DEX-платформу: что искать в digital employee experience, как оценивать AI, автоматизацию, privacy и интеграции, плюс 6 вендоров.

Atlassian, Anthropic и Scale показали один AI-плейбук: строить поверх существующего стека, кодировать skills и не делать ложный выбор между чатом и UI.

В SaaS и B2B в эпоху AI короткие контракты стали нормой. SaaStr советует делать ставку на NRR, внедрение и быстрый ROI вместо давления на срок.

SaaStr сократил ИИ-агентов с почти 30 до 20 и в 4 раза поднял выпуск. Разбор консолидации, finance-автоматизации и рекламы.