Пять практических вопросов к разработке data products: когда их строить, как задавать стандарты, управлять жизненным циклом, внедрением и ценностью.

Salesforce, Informatica и MDM: как доверенный контекст, управление данными и lineage становятся ключом к ценности enterprise AI в продакшене.

Как сделать подотчётность AI enforceable в production: шесть практик для владельцев, governance, data governance, observability и эскалации.

Компании в разы увеличили расходы на токены, но ROI почти никто не показывает. Обсуждаются open source, Anthropic, Microsoft и корпоративный ИИ.

AWS показывает best practices для многошагового reinforcement learning в Amazon SageMaker AI: среда, внешняя оценка, reward design и метрики.

Microsoft 365 Copilot в 2026 году: тарифы, ограничения для крупных клиентов, новые агенты, Agent 365 и сравнение с Google Workspace.

GeneBench-Pro от OpenAI оценивает ИИ-агентов в геномике и биологии на сложных данных, измеряя исследовательские решения и качество анализа.

IBS Software построила двуязычную NER-систему для cargo logistics на Amazon Bedrock: 23 сущности, 95.085% F1-Score и затраты ниже в 14 раз.

Пять инструментов для AI coding stack: тестовые среды, проверка AI-кода, security и end-to-end testing, observability и reusable agent skills.

Сооснователь Databricks Арсалан Таваколи объясняет, почему AI, дешевые migrations и live context ломают BI, pricing power и lock-in.