Gartner: сокращения из-за AI не гарантируют более высокий ROI

Компании, которые инвестируют в AI ради роста производительности сотрудников, добиваются лучших результатов, чем те, кто делает ставку на сокращение штата. При этом внедрение автономного AI и инструментов автоматизации должно увеличить спрос на ряд существующих и новых ролей.

Бизнес часто рассматривает расходы на AI как способ сократить численность персонала, однако компании, которые урезают штат из-за AI, не показывают лучших результатов, чем те, кто этого не делает, согласно новому исследованию Gartner.

Gartner недавно опросила 350 руководителей глобальных компаний в крупных организациях, уже использующих AI-агентов и инструменты интеллектуальной автоматизации, и выяснила, что 80% респондентов сообщили о снижении численности персонала из-за инициатив в области AI — в некоторых случаях до 20%.

Но, похоже, такие увольнения приносят меньше пользы, чем предполагают топ-менеджеры.

«Между теми, кто достигает ROI, и увольнениями нет никакой связи или корреляции», — сказала Гелен Пойтевен, заслуженный вице-президент-аналитик Gartner, добавив, что сокращение труда — «не лучший» показатель ROI. Более эффективными для получения сильной отдачи она назвала такие факторы, как выручка, рост и скорость вывода продукта на рынок.

«Те, кто смотрит только на рабочую силу, обычно оказываются “отстающими”, потому что не идут за более широким набором ценности, которую могут получить», — сказала она. Такой подход также может быть «очень разрушительным в более широком смысле»: некоторые организации, сократившие персонал, вскоре были вынуждены быстро нанимать сотрудников обратно.

Это не значит, что компании не сокращают рабочие места, сказала Пойтевен, но сами по себе увольнения не являются основным путем к устойчивому ROI. Вместо этого организации с более высокой отдачей от затрат смотрят шире, чем на сокращение штата, и рассматривают AI как инструмент повышения производительности сотрудников.

По словам Пойтевен, такие компании чаще повышают квалификацию сотрудников для работы с AI-инструментами, связывают критерии найма и оценки эффективности с владением AI и выстраивают «переходные траектории» для навыков и ролей, на которые повлияют планы по автоматизации.

«Нужно планировать увольнения там, где они происходят, но, что важнее, нужно планировать трансформацию рабочей силы и добиваться более широких форм ценности от портфеля инвестиций в AI, а не только снижения затрат на труд», — сказала она.

Тем, кто опасается сценария AI-апокалипсиса на рынке труда, Gartner предлагает некоторую надежду: по прогнозу компании, к 2029 году число рабочих мест, создаваемых AI, превысит число сокращаемых.

С 2023 по 2029 год, по оценке Gartner, во всем мире будет автоматизировано примерно 6 миллионов ролей по мере внедрения AI-агентов и других технологий интеллектуальной автоматизации; это небольшая доля от примерно 2 миллиардов рабочих мест, доступных работникам.

Этот прогноз усиливает растущее среди отраслевых наблюдателей ожидание, что AI скорее изменит рынок труда, чем массово заменит работников, по крайней мере в обозримой перспективе. «AI не ведет к апокалипсису рабочих мест, но он порождает хаос в работе, меняя саму форму того, чем занимаются люди», — сказала Пойтевен.

При этом полностью избежать потрясений не удастся. Более значительная часть рабочей силы — около 32 миллионов работников в год — увидит, как их роли меняются из-за внедрения AI и интеллектуальной автоматизации, что заставит их «переосмыслить, что они делают, как они это делают, что вообще означает “хорошо”», сказала Пойтевен.

Одновременно внедрение AI, как ожидается, создаст новый спрос на рабочую силу в 2027 и 2028 годах, а этот спрос компенсирует сокращения, связанные с AI, в следующем году.

Рост занятости, связанный с AI, будет включать повышенный спрос на существующие роли, усиленные ростом производительности за счет AI, а также появление новых ролей, напрямую связанных с внедрением и управлением системами AI — например, в области управления изменениями и бизнес-трансформации.

Более широкое внедрение AI-инструментов также приведет к появлению новых бизнес-моделей, согласно Gartner, — так же, как после бума e-commerce вырос спрос на логистические системы и водителей доставки или как после того, как Excel вытеснил старую бухгалтерию, увеличился спрос на финансовых аналитиков.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: AI-led job cuts don’t always mean stronger ROI — Gartner