AutoScout24 масштабирует инженерные процессы с помощью AI-воркфлоу на базе Codex и ChatGPT
Codex и ChatGPT ускоряют циклы разработки, улучшают качество кода и расширяют использование AI среди 2 000 сотрудников.
Размер компании: Enterprise
Регион: Европа и Великобритания, Северная Америка
Отрасль: Technology, Travel
Продукты: ChatGPT, Codex
Результаты
~10x
Сокращение циклов разработки (с недель до дней).
Результаты
~2 000
Сотрудников получили доступ к AI-инструментам.
Результаты
~1 000
Builder-ролей используют Codex.
Перестройка инженерных процессов ради скорости, масштаба и сложности
По мере роста ожиданий к продукту и усложнения систем AutoScout24 Group столкнулась с растущим давлением: нужно было быстрее внедрять инновации, не жертвуя надежностью. Это напрямую связано с задачей компании постоянно улучшать то, как покупатели ищут, оценивают и приобретают автомобили, а дилеры — как эффективно продвигают и продают свой склад. На фоне масштабных миграций, унаследованных систем и растущего спроса на инженерные ресурсы постепенных улучшений уже было недостаточно. Появление больших языковых моделей дало своевременную возможность фундаментально переосмыслить то, как создается, тестируется и масштабируется программное обеспечение, — и OpenAI стал естественным партнером в этой трансформации.
«AI меняет не только то, как мы работаем, но и то, что мы можем предложить нашим пользователям и дилерским партнерам. Более быстрые итерации означают лучший опыт для покупателей и более эффективные способы для дилеров привлекать и конвертировать клиентов».
— Frederik Kraus, главный технический директор AutoScout24 Group
Как проходило внедрение
AutoScout24 Group внедрила двухуровневую стратегию использования AI, чтобы совместить широкое вовлечение сотрудников с глубоким техническим эффектом. ChatGPT был развернут по всей организации, предоставив примерно 2 000 сотрудников доступ к AI-инструментам и сформировав прочную базу AI-грамотности в разных функциях.
Параллельно компания встроила Codex в инженерные, data- и product-воркфлоу, обеспечив около 1 000 сотрудников в builder-ролях coding agent, интегрированным напрямую в их ежедневные процессы. Codex был выбран после трехмесячной оценки в разных командах, где показал сильные результаты по удобству использования, совместимости с рабочими процессами и измеримому росту продуктивности и качества кода.
Чтобы обеспечить масштабное внедрение, AutoScout24 Group создала межфункциональную сеть AI Champions. Эта группа организовала обратную связь между центральным руководством и отдельными командами, помогая превращать возможности AI в практические сценарии применения. Такой подход стимулировал органическое принятие инструментов и обеспечил интеграцию AI в существующие процессы, а не использование его как отдельного решения.
Codex быстро доказал свою ценность в нескольких критически важных сценариях, включая автоматизированные проверки pull request, крупномасштабный рефакторинг, техническую документацию и post-incident analysis. За пределами engineering AI-инструменты позволили сотрудникам без технической специализации самостоятельно прототипировать идеи и проверять гипотезы, ускоряя инновации по всей организации. В итоге это помогает быстрее доставлять улучшения на платформу, принося пользу и покупателям, и дилерским партнерам.
«Codex стал ключевым элементом наших engineering-воркфлоу, обеспечивая измеримый эффект в продуктивности, качестве и скорости».
— Frederik Kraus, главный технический директор AutoScout24 Group
Результаты в цифрах
- Сократили сроки разработки с 2–3 недель до 2–3 дней для отдельных проектов
- Повысили пропускную способность engineering, ускорив итерации и эксперименты
- Улучшили качество и единообразие кода за счет автоматизированных проверок
- Снизили ручную нагрузку при проверке pull request и подготовке документации
- Расширили инновационный потенциал, дав сотрудникам вне engineering возможность прототипировать идеи
Выводы для руководства
Сочетайте широкий доступ к AI с глубокой интеграцией в рабочие процессы, чтобы максимизировать эффект
Отдавайте приоритет реальным сценариям применения, а не директивам сверху, чтобы стимулировать внедрение
Создавайте межфункциональные команды champions, чтобы масштабировать знания органически
Оценивайте AI-инструменты строго и на основе измеримых engineering-метрик
Сосредоточьтесь на усилении, а не замене существующих возможностей команды
Что дальше
AutoScout24 Group продолжает расширять использование AI как во внутренних процессах, так и в продуктах, ориентированных на клиентов. Дальнейшие усилия будут сосредоточены на более глубокой интеграции AI в основные системы, что позволит добиться еще большей автоматизации и интеллектуальности платформы.
По мере масштабирования AI-возможностей компания стремится еще сильнее улучшать пользовательский опыт, расширять возможности команд во всех функциях и находить новые способы повысить эффективность того, как продукты создаются и доставляются.
Присоединяйтесь к новой эпохе работы
Более 1 миллиона компаний по всему миру уже достигают значимых результатов с OpenAI.
Читайте также
Как финансовые команды используют Codex OpenAI Academy May 12, 2026
Как инженеры и исследователи NVIDIA работают с Codex May 12, 2026
What Parameter Golf taught us Research May 12, 2026
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: AutoScout24 scales engineering with AI-powered workflows