Google представила Gemini 3.5 с акцентом на agentic work
Google представила Gemini 3.5 — семейство моделей, ориентированных на agentic work и персонализированное управление задачами, на своей конференции для разработчиков Google I/O во вторник.
В релиз вошли 3.5 Flash — легкая и более дешевая модель, которая станет моделью по умолчанию для приложения Gemini, и Gemini Spark — универсальный AI-агент на стадии beta, способный рассуждать, используя данные из подключенных приложений. Также был представлен Omni — модель, которая может преобразовывать текстовые, графические и видео-промпты в кинематографичные видеовыводы, а также 3.5 Pro — старшая модель компании, которая сейчас используется внутри Google и станет доступна в следующем месяце.
Запуск продуктов происходит на фоне стремления технологического гиганта не отставать от конкурентов в сфере AI-агентов OpenAI и Anthropic, которые рассматривают выход на IPO, сказал в письме Nick Patience, вице-президент и руководитель практики AI platforms в The Futurum Group. «С Gemini 3.5 Flash Google пытается показать, что гонка frontier-моделей все больше связана с операционной готовностью к внедрению, а не только с результатами бенчмарков».
Dive Insight:
На фоне роста корпоративного внедрения AI Google позиционирует обновленные модели как быстрых agentic AI-ассистентов.
С Gemini Spark и новым агентом Daily Brief, который дает пользователю персонализированный обзор его дня, Google конкурирует на переполненном рынке AI-провайдеров, которые хотят, чтобы корпоративные клиенты опирались на их платформы при внедрении автоматизации.
«Компания утверждает, что 3.5 Flash обеспечивает интеллект уровня frontier-моделей примерно в четыре раза быстрее по выводу, чем сопоставимые модели, и менее чем за половину стоимости», — сказал Patience. «Это прямой ответ на давление экономической эффективности inference, с которым также сталкиваются OpenAI и Anthropic».
Agentic-агенты и coding-агенты заставят компании существенно изменить свои операционные возможности, заявили 80% CEOs в недавнем отчете Gartner, по мере перехода от цифровых компаний к автономным. В пятницу xAI также вышла в сегмент coding-агентов, представив Grok Build — модель для software engineering и сложного программирования.
По данным Ramp AI Index, по состоянию на прошлый месяц платные подписки на AI-модели, платформы и инструменты были у половины компаний США. Хотя львиную долю этих подписок контролируют Anthropic и OpenAI, у Google есть несколько функций, которые могут заинтересовать лидеров enterprise-технологий, сказал Patience.
Он считает, что стоит следить за платформой Gemini Enterprise Agent Platform и интеграциями с Salesforce Agentforce и agentic workflows в Databricks. Также он наблюдает, сможет ли уровень оркестрации Antigravity заметно снизить интеграционные трения, из-за которых так много AI-пилотов не доходят до production.
В прошлом месяце провайдер также представил Agentic Data Cloud — инструменты для поддержки внедрения AI-агентов и cross-cloud lakehouse, который соединяет data estate организации. Кроме того, Google удерживает позиции среди крупнейших hyperscaler-провайдеров, занимая 14% мирового cloud-рынка в первом квартале 2026 года, согласно Synergy Research Group.
«У Google также есть преимущества в дистрибуции через Search и Workspace, с которыми ни один из конкурентов не может сравниться, и в долгосрочной перспективе это может оказаться важнее, чем сравнение бенчмарков», — сказал Patience.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Google unveils Gemini 3.5 models focused on agentic work