Почему руководители tech-компаний переоценивают возможности AI и увольняют сотрудников

В tech-индустрии сейчас заметна особая бурность: она одновременно напоминает прошлые периоды крупных перемен, таких как облачные вычисления с их ранними раздувшимися затратами, и при этом не похожа ни на что из того, что мы видели раньше — рекордная выручка сочетается с массовыми увольнениями.

Одно из объяснений, которое сейчас обсуждают, звучит так: tech-руководители, особенно CEOs, коллективно страдают от AI-иллюзий величия. И как минимум один tech CEO сказал это вслух — основатель Box Aaron Levie.

По примеру Levie, CEOs «играют с AI», создают прототип или генерируют контракт, а затем делают скачок к убеждению, что агенты могут выполнять всю работу.

Но эти руководители высшего уровня не те люди, которым приходится проверять код, находить ошибки и выявлять обращения к вымышленным библиотекам до развертывания программного обеспечения. Им не нужно обучать AI-модели на специфических условиях контрактов компании, и они не проводят дни, просматривая договоры в поисках скрытых условий, как отмечает Levie.

Иными словами, теория Levie предполагает, что CEOs не до конца понимают процессы и поэтому не знают, что именно можно автоматизировать, а что нельзя. Но нехватка этого понимания не мешает им действовать в соответствии со своими убеждениями.

Так что же CEOs делать вместо этого? Levie советует использовать AI «очень много», чтобы по-настоящему увидеть, на что он способен, а на что — нет, «и выйти из этого с пониманием как преимуществ, так и реальной работы».

Мне хочется верить, что есть CEOs, которые действительно пытаются поступать именно так, но сейчас они, похоже, в меньшинстве.

Только за первые пять месяцев 2026 года в tech-индустрии произошло почти столько же увольнений, сколько за весь 2025-й: по данным трекера сокращений Layoffs.fyi, с начала 2026 года 115 430 человек были уволены из 152 tech-компаний, тогда как в 2025 году работу потеряли 124 636 человек в 275 компаниях.

И большая часть компаний объясняет сокращения именно AI. Многие утверждают, что крупнейшие tech-компании занимаются AI-washing — приписывают увольнения прошлым или будущим ростом производительности от AI, хотя на деле решения и метрики бизнеса связаны с сокращениями совсем по-другому.

И все же некоторые такие истории удивляют. Zeb Evans, CEO стартапа ClickUp, который разрабатывает ПО для управления проектами и продуктивности, с гордостью написал в X, что уволил почти четверть сотрудников — 22% — после внедрения примерно 3000 AI-агентов для внутренних задач.

Evans утверждает, что это было сделано не для снижения затрат. Вместо этого он хочет получить штат, состоящий из людей, которые управляют AI-агентами и проводят свои дни, быстро проверяя их работу. По его мнению, это создаст «100x org», как он это называет.

Хотя AI может быть очень полезным инструментом, данные о связи AI и производительности не подтверждают такие предположения. И далеко не немного.

Метаанализ других исследований, опубликованный в октябре в California Management Review при UC Berkeley, не выявил «надежной связи между внедрением AI и совокупным ростом производительности».

Исследование, опубликованное в марте National Bureau of Economic Research, действительно пришло к выводу, что внедрение AI повышает производительность, но отметило «парадокс производительности, при котором воспринимаемый рост производительности больше измеряемого роста производительности».

После создания тысяч агентов для выполнения задач исследователи MIT пришли к выводу, что во многих случаях агенты пока просто не выполняют работу на уровне человека. Они прогнозируют, что при текущих темпах улучшения LLM модели смогут «выполнять большинство текстовых задач с успешностью в среднем 80%–95% к 2029 году на минимально достаточном уровне качества».

Иными словами, AI движется к базовой компетентности в большинстве задач примерно за три года. По мнению этих исследователей, агентам потребуется еще несколько лет, чтобы начать превосходить людей.

Тем временем исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показало, что когда все используют AI, чтобы производить больше, узкое место просто смещается к руководителям. Их работа ждет людей, которые должны утверждать все то, что остальные производят. Если всем дать возможность действовать, то, судя по тому, что OpenAI пережила в прошлом году, ситуация может выйти из-под контроля.

Готовы ли CEOs к этому? Если нет, то самым вероятным итогом продолжающейся AI-иллюзии у CEOs станет организационный хаос.

_При покупке по ссылкам в наших материалах мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость._

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Tech CEOs are apparently suffering from AI psychosis