Разработчики на H-1B сталкиваются с более жестким рынком труда из-за приоритета ИИ

Компании делают ставку на местных специалистов и инженеров с навыками ИИ на фоне увольнений, автоматизации и меняющейся кадровой стратегии.

На протяжении многих лет разработчики ПО по визе H-1B пользовались стабильным спросом у американских технологических работодателей. Теперь этот рынок становится более избирательным, поскольку компании перенаправляют расходы в ИИ и активнее полагаются на coding assistants.

Недавние увольнения в компаниях, включая Meta и Amazon, усилили неопределенность: пострадали инженерные и software-роли, хотя крупные технологические компании продолжают наращивать инвестиции в ИИ.

Разработчики и аналитики говорят, что традиционные инженерные вакансии стало сложнее получить, рекрутеры чаще спрашивают об опыте, связанном с ИИ, а сотрудникам приходится поспевать за инструментами вроде GitHub Copilot, Claude и ChatGPT.

По словам Pareekh Jain, CEO Pareekh Consulting, этот сдвиг вызван как инвестициями в ИИ, так и общей экономической неопределенностью. Компании меняют профиль нужных им разработчиков, нанимая меньше людей в одних направлениях и больше платя за ИИ-таланты.

«Инвестиции в ИИ меняют стратегию найма компаний», — сказал Jain. «Им нужен другой профиль, меньшее число людей и, кроме того, распределение по разным географиям».

Этот сдвиг накладывается на более жесткие условия спонсирования для разработчиков с H-1B.

Jain сказал, что компании стали более выборочными при найме работников, зависящих от визы, чем два или три года назад, особенно если на рынке доступно больше постоянных резидентов и граждан США.

«Сейчас компании не ищут H-1B», — сказал Jain. «Они строят локальную рабочую силу и предпочитают держателей green card и граждан».

Теперь работодатели могут чаще рассматривать кандидатов с H-1B только при немедленной потребности в проекте, а не для создания более долгосрочного пула сотрудников, зависящих от визы.

Тревога заметна и на публичных форумах, которыми пользуются технологические работники. В одном январском посте на Blind анонимный senior software engineer с семилетним опытом рассказал, что его уволили, пока он находился на визе H-1B, и он был «not interview-ready», что показывает, как быстро потеря работы может превратиться в визовую проблему для работников H-1B в США.

Junior developers face the squeeze

Сочетание ИИ-инструментов и более жесткого найма сильнее всего бьет по начинающим разработчикам, сказал Adarsh ML, product engineer в Ather Energy, который отслеживает глобальные тренды найма в инженерии.

«Компании все чаще ищут специализированных инженеров с навыками machine learning и data science», — сказал Adarsh. «Возможностей для людей с нулевым, тремя или четырьмя годами опыта сейчас почти нет».

По словам Adarsh, этот сдвиг меняет и структуру команд. Раньше у одного менеджера могли быть два или три intern и несколько fresher в подчинении. Теперь многие из этих ролей заменяются AI agents.

«Сейчас компании хотят людей, которые достаточно хорошо понимают software, чтобы ловить ошибки, которые допускают эти AI agents», — сказал Adarsh.

Это создает долгосрочный риск для кадрового конвейера в software.

«Если компании сегодня хотят, чтобы AI agents управляли только люди с пятью годами опыта, то у кого будет такой опыт через пять лет?» — сказал он. «Может оказаться, что опытных разработчиков просто не хватит».

AI literacy становится базовым навыком

Влияние одинаково не для всех ролей. Sophia James, индийская ИТ-специалистка в США, работающая с database monitoring, сказала, что ИИ не сильно изменил ежедневный рабочий процесс ее команды. Но AI literacy становится управленческим ожиданием.

«Менеджеры пытаются понять, успеваем ли мы за изменениями, которые происходят на рынке», — сказала James. «Недавно выпустившимся студентам, будь то BS или MS, трудно найти работу. А те, у кого работа уже есть, как у нас, не так сильно страдают с точки зрения продолжения проектов».

Jain также подчеркнул, что AI literacy теперь становится базовым ожиданием для software-разработчиков, даже если роль напрямую не связана с ИИ.

«Быть AI-literate теперь обязательно, даже если роль не связана напрямую с разработкой ИИ», — сказал он. «Это как знать Excel, даже если раньше вы не работали в финансах».

Требуется меньше разработчиков

По словам Jain, ИИ-инструменты для написания кода, вероятно, сократят число разработчиков, необходимое компаниям для выполнения схожих задач, делая технологию дефляционной для части software-работ.

Но, добавил Jain, эффект может быть не только негативным. Предприятиям придется инвестировать в данные, cloud и модернизацию, чтобы стать готовыми к ИИ, а это создаст новую работу. ИИ также может подтолкнуть компании к разработке большего числа приложений внутри компании вместо покупки у SaaS-провайдеров, что потенциально создаст возможности для IT services-компаний.

Это уже отражается в решениях о найме. Nikhil Dhiman, руководитель engineering в CarInfo, сказал, что ИИ меняет экономику ранних этапов разработки ПО, особенно когда компании создают proofs of concept или тестируют новые идеи.

«Некоторые компании сейчас очень осторожны», — сказал он. «Они хотят сильнее использовать ИИ и нанимать меньше. Им сначала нужно увидеть эффект».

Ориентация в новом рынке найма

Знакомство с инструментами вроде ChatGPT и GitHub Copilot теперь является базовым требованием для разработчиков, сказал Sanchit Vir Gogia, главный аналитик Greyhound Research.

По его словам, разработчикам нужны более глубокие знания в таких областях, как cloud infrastructure и data engineering, а также security и AI governance. Эти навыки ближе к системам, которые предприятиям нужно верифицировать и масштабировать, чем к рутинному кодингу, который ИИ-инструменты начинают сжимать.

«Инженера, который только выдает результат, легче заменить по мере того, как сам результат становится легче генерировать», — сказал Gogia. «Инженера, который может верифицировать результат, защитить его, встроить в реальный бизнес и отвечать за него, заменить сложнее». Для разработчиков с H-1B, добавил он, адаптация также требует визового планирования. Разработчикам следует понимать правила portability и сроки спонсорства работодателем еще до того, как потеря работы вынудит принимать срочные решения.

«У высококвалифицированного работника есть до 60 дней после окончания роли, а право начать новую работу — в момент, когда подано действительное portability-petition», — добавил Gogia. «Стратегическая ошибка — считать это окно страховочной сеткой, а не горизонтом планирования».

Изначально материал был опубликован на InfoWorld.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Developers on H-1B face a tighter job market as AI shifts hiring priorities