Snowflake купит Natoma для усиления governance AI agents и MCP
Поглощение может помочь CIO в компаниях, которые пытаются развернуть agentic workflows, охватывающие разнородные системы через MCP, и одновременно позиционировать вендора как orchestration layer для AI agents, считают аналитики.
Snowflake заявила, что планирует приобрести базирующийся в США стартап Natoma, чтобы усилить governance, security и connectivity для AI agents, работающих в разнородных корпоративных средах, на фоне растущих усилий компаний вывести agentic AI workflows из пилотов в production.
Поставщик cloud data platform делает ставку на то, что предприятиям все чаще понадобятся централизованный governance, identity controls и auditability по мере того, как AI agents будут глубже взаимодействовать с внутренними приложениями, API и business workflows через развивающийся стандарт Model Context Protocol (MCP), в котором, как утверждает Natoma, компания специализируется.
Платформа Natoma, которая предоставляет MCP-based tool access вместе с возможностями governance и observability, будет встроена в Snowflake, чтобы помочь компаниям безопасно соединять Cortex Agents, Snowflake Intelligence, Cortex Code и другие AI platforms с корпоративными системами, включая SaaS applications, cloud environments, VPC и on-premises infrastructure, через MCP servers, сообщила компания.
По сути, Natoma предоставит для этих соединений управляющий и контрольный слой governance, добавила она.
Почему governed MCP важен для CIO
По мнению аналитиков, такой контрольный и governance-слой все больше становится критически важным для CIO, поскольку автономные agentic workloads в реальном времени, охватывающие несколько систем и сред, все активнее связываются через MCP.
«MCP становится connective tissue для enterprise agents, но без identity, policy, privileged access controls и auditability он быстро может превратиться в shadow AI risk», — сказал Phil Fersht, CEO HFS Research.
«Управлять уже недостаточно только тем, кто может запросить таблицу. Теперь CIO должны управлять тем, что AI agents могут видеть, к каким системам они могут прикасаться, какие действия они могут запускать и как все это аудируется», — добавил Fersht.
Это тем более важно, поскольку сам по себе «MCP не является безупречным», считает Robert Kramer, управляющий партнер KramerERP.
«MCP — это protocol, а не governance model сам по себе. Он может стандартизировать подключения, но может и стандартизировать риск, если доступ слишком широк, инструменты плохо управляются или агентам слишком быстро начинают доверять», — сказал Kramer.
Именно в этом, по мнению Fersht, и может заключаться ценность для корпоративных клиентов: «Ценность не в том, чтобы просто сказать: “Мы поддерживаем MCP”, а в том, чтобы предложить governed MCP с verified servers, identity-aware authorization, policy enforcement, auditability и gateway control».
Компании все еще не готовы к массовому внедрению MCP
Однако, как отметил аналитик, хотя поглощение может помочь CIO выстроить более сильный governance и операционный фундамент для enterprise AI agents, большинство компаний все еще не полностью готовы потреблять сервисы или инструменты через MCP.
«Они хотят преимущества в производительности и контексте, но их модели governance, identity, data classification и access-control пока не успевают за потребностями», — сказал Fersht.
«CIO стоит опасаться отношения к MCP как к plug-and-play чуду. Agents могут забирать контекст из email, Slack, CRM и внутренних систем, но это также означает, что они могут раскрыть чувствительную информацию, запустить неверное действие или обойти существующие workflow controls, если policy слабы», — добавил Fersht.
«Ключевые точки контроля — identity-aware permissions, least-privilege access, audit trails, human-in-the-loop approval для высокорисковых действий, data leakage controls и четкое распределение ответственности, когда агент принимает плохое решение», — добавил аналитик.
Snowflake вступает в гонку за AI control plane
Для главного аналитика Constellation Research Michael Ni эта сделка отражает стремление облачной платформы данных занять позицию владельца AI control plane.
«Data platforms выиграли эпоху аналитики. Тот, кто управляет agents, context и автономными действиями, выигрывает agentic era. Natoma дает Snowflake недостающий слой между insight и execution», — сказал Ni.
Стратегия Snowflake также отражает более широкий рыночный тренд: другие вендоры enterprise technology все активнее стремятся закрепиться в роли orchestration и governance layer для enterprise AI agents.
Пока SaaS-вендоры, такие как Salesforce, ServiceNow и Workday, встраивают agentic orchestration capabilities в свои продукты, hyperscalers вроде Microsoft, AWS и Google консолидируют свои agentic development toolkits с похожими инструментами и функциями.
Этот более широкий сдвиг в отрасли задает контекст для следующего вызова Snowflake.
Хотя сейчас ее шаги выглядят хорошо согласованными с усилиями компаний по operationalize AI agents, более серьезная проверка, по мнению аналитиков, будет заключаться в том, насколько бесшовно Snowflake сможет встроить governance capabilities Natoma в свои продукты и смогут ли CIO управлять permissions, policies и controls для agents в масштабе, не добавляя еще один слой сложности.
Snowflake не раскрыла финансовые условия сделки и не указала, когда ожидается ее закрытие.
Материал впервые опубликован на CIO.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Snowflake to acquire MCP-focused Natoma to boost governance for AI agents