Snowflake наращивает ставку на AI-агентов: сделка с AWS и покупка Natoma
Snowflake вкладывает миллиарды в свою стратегию enterprise AI. В среду компания расширила сотрудничество с AWS, взяв на себя инфраструктурное обязательство на $6 млрд перед технологическим гигантом на ближайшие пять лет, говорится в сообщении компании. Инвестиции в процессоры AWS Graviton и AI-инфраструктуру отражают растущий спрос со стороны компаний на запуск data- и AI-нагрузок.
Поставщик решений для хранения и аналитики данных также усиливает ставку на внедрение enterprise AI-агентов через приобретение Natoma, платформы Model Context Protocol. Платформа предоставляет функции governance и добавит для AI-агентов слой идентификации, помогая компаниям контролировать взаимодействия AI-систем, следует из отдельного заявления, опубликованного в среду. Условия сделки не раскрываются.
«Во всех отраслях организации движутся к будущему, в котором сотрудники и интеллектуальные агенты будут работать бок о бок, ускоряя принятие решений, автоматизируя сложные рабочие процессы и открывая совершенно новые уровни продуктивности и инноваций», — сказал инвесторам CEO Snowflake Sridhar Ramaswamy во время квартального отчета компании в среду. Snowflake сообщила о выручке $1,39 млрд в Q1 2027, что на 33% больше год к году.
Dive Insight:
Инвестиции Snowflake в AI-инфраструктуру и возможности агентов соответствуют интересу клиентов к тому, как эта технология может переопределить бизнес-процессы, а также персонализировать клиентский и пользовательский опыт сотрудников.
Глобальная финансовая компания BNY использует несколько AI-агентов во всех операциях банка, включая цифровых инженеров, которые находят и исправляют низкосложные ошибки в коде. Между тем ритейлер Walmart развернул разные agent platforms, благодаря чему технология затрагивает практически каждую часть его операций.
По данным Gartner, agentic AI заставляет компании пересматривать то, как они ведут бизнес. Восемь из десяти CEO заявили, что автономный AI приведет к заметным изменениям в операционных возможностях их организаций.
Вендоры спешат удовлетворить корпоративный спрос на эту технологию.
В начале месяца Google представила семейство моделей Gemini 3.5 для agentic work. Поставщик LLM Anthropic тоже в начале месяца выпустил шаблоны AI-агентов для компаний финансового сектора, а OpenAI в январе объединилась с ServiceNow, чтобы усилить свои enterprise AI-возможности.
Snowflake также борется за корпоративные бюджеты и в последние несколько месяцев выстраивала партнерства с компаниями именно ради этого, включая недавнее расширение сотрудничества с AWS. В декабре компания расширила партнерства с Anthropic и Accenture, чтобы масштабировать внедрение enterprise agentic и generative AI.
«Наша платформа объединяет четыре элемента, которые нужны организациям, чтобы стать agentic enterprise», — сказал Ramaswamy во время отчета на этой неделе. «Единая, управляемая data foundation, доступ к ведущим AI-моделям, связность между корпоративными приложениями и workflow, а также единая agentic control plane, которая превращает намерение в управляемые действия».
И все же, даже несмотря на то, что внедрение agentic AI стремительно охватывает отрасли, CIO вынуждены удерживать баланс между технологиями, процессами — и людьми. Руководители в сфере технологий, выступавшие ранее в этом месяце на MIT Sloan CIO Symposium, подчеркнули, насколько важно инвестировать в сотрудников, чтобы обеспечить долгосрочный успех AI-проектов.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Snowflake targets AI agent adoption with AWS deal, acquisition