Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 с улучшениями для кодирования и агентных workflows
Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 — обновление Claude Opus 4.7, которое, по словам компании, дает лучшие результаты в кодировании, agent work, рассуждениях и знаниевой работе. Платформа доступна через claude.ai, Claude Code и Claude API, а имя в API — claude-opus-4-8.
Компания также изменила некоторые детали своей продуктовой линейки. Пользователи claude.ai и Cowork могут задавать уровень effort, который Claude применяет к ответу, — по сути, это влияет на то, сколько tokens модель потратит. В Claude Code появились dynamic workflows: функция планирует работу, запускает parallel sub-agents, проверяет результаты и сообщает о них пользователю. Кроме того, Messages API принимает live changes в массив messages, что, по словам Anthropic, позволяет разработчикам обновлять инструкции в ходе задачи без нарушения prompt cache и без отдельного пользовательского хода.
Anthropic сообщила, что цена использования Claude Opus 4.8 в режиме без fast останется на уровне 5 долларов за миллион входных и 25 долларов за миллион выходных tokens, тогда как fast mode стоит 10 долларов за миллион входных tokens и 50 долларов за миллион выходных. Fast mode для Opus 4.8 работает на уровне 2,5x, говорится в анонсе компании.
Компания позиционирует Opus 4.8 как модель, предназначенную для кодирования и agentic workflows в разработке, где модель может использовать tools в пределах context и проверять собственную работу. Anthropic утверждает, что Opus 4.8 превосходит Opus 4.7 по benchmarks для кодирования, agent skills, рассуждений и офисной работы. Для дополнительной оценки доступна System Card.
В анонсе Anthropic перечислены несколько компаний, которые тестировали платформу до более широкого релиза, включая организации из сфер разработки ПО, права, финансов и исследований. Несколько тестировщиков отметили agentic workflows платформы; один из них указал на паритет по стоимости с GPT-5.5 при прогоне внутренних benchmark-тестов. CursorBench также сообщил, что Opus 4.8 использует меньше шагов с tools для достижения того же уровня результата.
Anthropic заявляет, что Opus 4.8 реже, чем предшественник 4.7, пропускает flawed code без комментария — компания описывает это как четырехкратное снижение вероятности. Также она говорит, что платформа демонстрирует более низкий уровень deception или склонности соглашаться с misuse, чем Opus 4.7, и в этом отношении сопоставима с Claude Mythos Preview.
Управление effort помогает пользователям балансировать качество, скорость и расходы на tokens. По умолчанию Opus 4.8 использует high effort, но для coding tasks компания заявила, что повышенный дефолт расходует примерно те же объемы tokens, что и Opus 4.7, но работает лучше. Для задач, требующих больше вычислений, можно выбрать режим xhigh. Anthropic сообщила, что повысила лимиты Claude Code, чтобы поддержать соответствующий рост использования tokens.
Dynamic workflows в Claude Code рассчитаны на большие codebase и могут мигрировать codebase объемом в сотни тысяч строк. Эти функции сейчас доступны в research preview и входят в планы Enterprise, Team и Max.
Messages API обновляет инструкции во время выполнения agent, причем правки внутри массива messages могут использоваться, например, для обновления разрешений, изменения token budgets или context, пока agents продолжают работу.
Anthropic также использовала релиз, чтобы показать, что разрабатывает модели, которые дают текущий уровень возможностей при меньшей стоимости для пользователя, и собирается выпустить класс моделей, превосходящий нынешнюю платформу Opus. В roadmap компании есть Project Glasswing, в рамках которого группа организаций использует Claude Mythos Preview для cybersecurity scanning. Anthropic заявила, что модели такого уровня возможностей требуют более жестких safeguards перед релизом всем клиентам. Компания ожидает вывести на рынок модели класса Mythos в ближайшие недели.
Дополнительные controls в 4.8 должны показать пользователям компромисс между cost и effort, поскольку компания переходит от subscription tiers к billing на основе tokens.
(Источник изображения: Pixabay, по лицензии.)
Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Мероприятие входит в состав TechEx и проводится совместно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь, чтобы узнать больше.
AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих корпоративных технологических мероприятиях и вебинарах здесь.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Anthropic releases Claude Opus 4.8