Как Braintrust превращает запросы клиентов в код с помощью Codex
Braintrust использует Codex с GPT‑5.5, чтобы превращать запросы клиентов на новые функции в preview branches за минуты и расширять масштаб инженерных экспериментов.
Компания: Enterprise
Регион: Северная Америка
Отрасль: Технологии
Продукт: Codex
50%
команды Braintrust за месяц перешли на Codex
Braintrust — это платформа observability и eval для выпуска качественных AI‑продуктов.
С помощью Codex инженеры компании теперь могут брать запросы клиентов на новые функции и создавать preview branches, чтобы показывать рабочие идеи клиентам за минуты.
За один месяц половина команды Braintrust перешла на Codex. Для основателя и CEO Анкура Гояла главное изменение — не только более быстрая разработка, но и более быстрый цикл обратной связи с клиентами.
«Это звучит просто, но Codex буквально может выводить в терминал больше текста, не замедляясь, и другие модели просто не способны повторить это», — говорит Гоял.
> «Самое большое преимущество — это скорость».
—Анкур Гоял, основатель и CEO
Превращение запросов клиентов в preview branches за минуты
Скорость часто воспринимают как свойство инструмента, отдельное от его основной функциональности, но для Гояла это различие в скорости «меняет то, как я работаю с Codex по сравнению с другими моделями».
С Codex команда Braintrust может встроить итерации в свой процесс разработки, а не оставлять запросы ждать в очереди. «Codex открыл нам возможность тестировать запросы клиентов в реальном времени», — говорит Гоял. «Раньше, если кто-то присылал нам запрос на функцию, он попадал в backlog и позднее получал приоритет».
Теперь команда может копировать и вставлять запросы в Codex, создавать preview branch и показывать клиенту готовую реализацию за минуты. «Самое классное в Codex — это то, что мы можем итеративно дорабатывать и придумывать функции вместе с клиентом в реальном времени», — говорит Гоял.
> «Чем больше кода мы пишем, тем больше проблем клиентов мы можем решить, и Codex — самый эффективный способ делать это прямо сейчас».
—Анкур Гоял, основатель и CEO
Скорость делает возможным автономное решение задач
Для Гояла Codex меняет объём подготовки, который нужен, чтобы опробовать новые идеи. «С другими моделями мне пришлось бы пытаться промптить модель, чтобы она решила конкретную проблему», — говорит он. Более медленные инструменты требуют более активного ручного сопровождения, а это повышает стоимость экспериментов.
«С Codex я перешёл к тому, что пишу тест, который демонстрирует проблему, создаю sandbox environment, а затем даю Codex работать в этой среде», — говорит Гоял. «Для меня это новый сценарий использования, и я могу проводить эксперименты благодаря скорости».
Эта скорость даёт команде Braintrust больше пространства для экспериментов. Вместо пошаговых промптов инженеры могут определить проблему, позволить Codex работать в контролируемой среде и быстрее перейти от идеи к рабочему решению.
> «Самое классное в Codex — это то, что мы можем итеративно дорабатывать и придумывать функции вместе с клиентом в реальном времени».
—Анкур Гоял, основатель и CEO
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: How Braintrust turns customer requests into code with Codex