Boston Children’s Hospital использует AI OpenAI для новых диагнозов и автоматизации процессов
Boston Children’s Hospital не стал внедрять искусственный интеллект просто ради эксперимента с новой технологией. Больница встроила AI во всю организацию как ключевой элемент клинической и операционной инфраструктуры, чтобы улучшить оказание помощи детям, особенно пациентам со сложными и редкими заболеваниями. Интеграция AI в повседневные рабочие процессы помогла снизить операционные затраты, улучшить доступ к помощи и поставить более 40 диагнозов редких заболеваний, которые ранее оставались неразгаданными.
Работа под давлением
Boston Children’s Hospital — одна из крупнейших педиатрических клиник в мире, которая обслуживает пациентов более чем по 40 направлениям и принимает почти 1 млн амбулаторных визитов в год.
Как и многие системы здравоохранения, больница работает в условиях жестких финансовых ограничений и растущей административной нагрузки. Команды по цепочке поставок, биллингу и операциям обрабатывают большие объемы повторяющихся задач — от обработки счетов до координации расписаний. Эти процессы необходимы, но отнимают много времени и отвлекают сотрудников от более ценной работы.
Одновременно клинические команды сталкиваются с другим ограничением. Случаи редких заболеваний часто включают фрагментированные генетические данные, неполные клинические истории и огромный массив медицинской литературы. Даже в ведущем исследовательском учреждении врачи не могут достаточно быстро синтезировать всю эту информацию, чтобы поставить каждый диагноз.
«Проблема не в усилиях, — говорит Джон Браунстейн, Chief Innovation Officer в Boston Children’s. — Проблема в пределах человеческого познания».
Фундамент в виде enterprise AI layer
Сначала Boston Children’s начала с отдельных сценариев применения AI, включая инструменты для документации и перевода. Но эти ранние инициативы быстро показали ограничения фрагментированного подхода.
«Нельзя полагаться только на разрозненные решения», — говорит Браунстейн.
Больница перешла к созданию того, что Браунстейн называет enterprise AI layer: защищенной внутренней среды ChatGPT, которую используют исследовательские, клинические и административные команды. Вместо того чтобы рассматривать AI как набор отдельных инструментов, организация создала общую основу, на которой новые возможности можно быстро разрабатывать и внедрять.
Эта система позволяет командам использовать AI так, чтобы это было напрямую связано с их задачами: от доступа к внутренним данным и синтеза медицинской литературы до упрощения рабочих процессов. Вместе с технологией были выстроены механизмы governance, обеспечивающие безопасность, мониторинг и последовательную оценку.
Такой переход изменил темп инноваций. Инструменты, которые раньше требовали долгих циклов разработки, теперь можно внедрять за дни, что позволяет организации быстро реагировать и на операционные, и на клинические потребности.
Сегодня более трети сотрудников используют AI в повседневной работе — в клинических, исследовательских и административных функциях.
Перестройка рабочих процессов в операциях
Сначала Boston Children’s сосредоточилась на областях, где AI может дать измеримый операционный эффект. В цепочке поставок AI теперь управляет приемом счетов, маршрутизацией и ответами.
Параллельно больница применила AI к хирургическому планированию. Анализируя клинические заметки и оценивая тяжесть состояния пациента, система улучшает распределение времени операционных. Это позволяет планировать расписание заранее, повышать загрузку и быстрее направлять больше пациентов на необходимое лечение.
Кроме того, врачи используют AI для поддержки принятия решений и синтеза сложной клинической информации. Исследователи применяют его для анализа данных и формирования когорт. Административные команды используют его для подготовки документов, кодирования и улучшения рабочих процессов.
Организация связывает эти изменения с измеримыми результатами. Более чем в 50 автоматизациях Boston Children’s получила около 60 000 часов экономии времени, что эквивалентно более чем $7 млн перераспределенного труда.
Организация делает акцент на том, чтобы AI был полезен в повседневной работе, а не выступал отдельной инициативой.
«Ключевой момент здесь — встречать людей там, где они находятся», — говорит Браунстейн.
Развитие диагностики редких заболеваний и генетических исследований
Наряду с операционными улучшениями Boston Children’s инвестировала в AI для клинических открытий. Больница разработала то, что она называет «co-pilot geneticist», — систему, предназначенную для объединения генетических данных, фенотипической информации и глобальной медицинской литературы.
Эта система решает одну из самых сложных задач в медицине: диагностику редких заболеваний, которые годами оставались без объяснения.
В результате этой работы на сегодняшний день было поставлено более 40 диагнозов, которые ранее считались невозможными. Работа также привела к выявлению новых gene targets и потенциальных терапевтических путей.
«Мы объединяем генетическую информацию, фенотипическую информацию, поиск по литературе и reasoning AI, чтобы давать семьям диагнозы, которые раньше оставались без ответов», — говорит Браунстейн.
Для пациентов и их семей эффект ощущается сразу и очень конкретно. Случаи, которые раньше оставались неразрешенными, теперь получают ответы, а в некоторых случаях — новые направления лечения.
«Раньше это было немыслимо, но теперь дает надежду стольким семьям», — говорит Браунстейн.
Масштабирование помощи с поддержкой AI
Следующий этап AI-стратегии Boston Children’s сосредоточен на более глубокой интеграции и более широком внедрении. Руководство видит значительный потенциал для расширения как использования, так и эффекта.
Больница работает над тем, чтобы еще полнее встроить AI в клиническое принятие решений, распространить инструменты на разные специализации и продолжать улучшать модели в сотрудничестве с OpenAI.
Со временем AI, как ожидается, станет ключевым компонентом медицинской практики.
«Как можно не хотеть рядом невероятно подготовленного врача вместе со всем мировым массивом медицинских знаний?» — сказал Браунстейн.
В Boston Children’s AI становится частью инфраструктуры, которая поддерживает оказание помощи, исследования и открытия, заново определяя возможное как для врачей, так и для пациентов.
Материал — перевод статьи с английского.