Обзор Gemini Spark: 24/7 AI-ассистент Google помогает с повседневными задачами, но не выглядит отдельным продуктом

Gemini Spark — новый 24/7 agentic assistant от Google, созданный для того, чтобы помогать вам «навигации по вашей цифровой жизни». На практике это означает выполнение онлайн-задач, краткие пересказы того, что вы не успеваете прочитать, например всей почты, а также организацию дел, которые обычно требуют слишком много экранного времени, например таблицы личных расходов.

Сервис впервые представили в мае на ежегодной конференции разработчиков Google. Тогда CEO Sundar Pichai пошутил, что Spark, работающий на виртуальных машинах в облаке, означает: «да, вы можете закрыть ноутбук». Это была отсылка к другим agentic AI-системам, таким как популярный OpenClaw, которым для выполнения задач нужно держать компьютер включенным.

По замыслу Google, Spark — это agentic AI для всех остальных, для тех, кто хочет просто делать дела, не погружаясь в технические детали и не настраивая постоянно работающую AI-машину.

При этом Google заметно буксует, когда пытается придумать реальные сценарии, которые убедили бы пользователя, что Spark — это не просто приятный бонус, а действительно необходимый инструмент для личного использования.

Среди примеров «личной продуктивности» Google предлагает использовать Spark для проверки писем и календаря на день с последующей сводкой из трех главных задач, которые нужно сделать. Но такой сценарий уже предполагает, что вы ведете список дел в календаре или почтовом приложении, а не в блокноте — виртуальном или обычном — либо просто держите все в голове. Например: забрать рецепты и шампунь в Walgreens. Купить больше корма для собаки. Встретиться с друзьями в субботу.

Google также предлагает использовать Spark как планировщик выходных, поручив ему подготовить Google Doc с «тремя бесплатными активностями на основе открытых окон в календаре на ближайшие выходные». И это снова исходит из того, что в реальной жизни вы, видимо, очень увлечены расписаниями.

Тем не менее, получив ранний доступ к Gemini Spark, я решила проверить его на практике с помощью, возможно, более жизненных сценариев. И была удивлена: это довольно полезная реализация consumer AI, но не та, которая заслуживает собственного бренда.

Поиск способов сэкономить

Для первой задачи я попросила Spark помочь с исследованием покупок. Идея заключалась в том, чтобы подготовиться к обычному походу в местную аптеку за бытовыми товарами, поэтому я попросила Spark подобрать товары на основе еженедельных скидок и купонов, которые можно активировать.

Image Credits:Screenshot of Gemini Spark by TechCrunch

Сначала Spark справлялся довольно неплохо: он точно указал, какие товары со скидкой соответствуют моим потребностям, и предложил купоны для активации в приложении Walgreens, чтобы сэкономить больше. Он даже подсказал, как можно комбинировать купоны на один товар, совмещая онлайн-промокоды, если бы я оформляла заказ с самовывозом и планировала потратить больше на товары для личной гигиены.

Однако, как это часто бывает с ИИ, дьявол скрывался в деталях: один из промокодов оказался недействительным, хотя я выполнила все условия, которые, по словам AI, требовались. Впрочем, Spark все же подсказал и другие способы сэкономить — например, предложения buy-one-get-one-free и бонусные программы, которые компенсировали этот промах.

Планирование списка вещей для однодневной поездки

В другом тесте я попросила Gemini помочь со списком вещей для однодневной поездки за город. Я попросила проверить погоду, собрать детали мероприятия и предложить, что взять с собой — например, солнцезащитный крем или воду, — чтобы посмотреть, что он предложит, узнав больше о событии. Итоговый список я попросила импортировать в Google Keep.

Image Credits:Screenshot of Gemini Spark by TechCrunch

Угадайте, чего Spark не умеет? Использовать Google Keep.

Это серьезный промах, учитывая, что приложение Google для заметок было бы критически важным для всего, что связано с личной продуктивностью. Вместо этого он предложил сделать документ или черновик письма — потому что, конечно, именно этого я бы хотела для списка вещей, которые нужно взять с собой. (??)

Сам список, однако, был точным: Spark предложил складные стулья или пледы, воду, солнцезащитный крем, солнцезащитные очки, легкую верхнюю одежду на вечер, многоразовую сумку для покупок и зонт на случай небольшого дождя. Он также напомнил, что собак брать нельзя, хотя мероприятие проходило на улице. (Прости, Princess!)

Image Credits:Screenshot of Gemini Spark by TechCrunch

Летние лагеря / предложения активностей

Мой ребенок уже вырос из детских летних лагерей (и, вероятно, уже должен просто устроиться на работу), но до такого сценария я хотела изучить местные варианты и понять, есть ли поблизости летние активности для подростков, которыми она могла бы заняться дополнительно к инженерному лагерю в июне. Я попросила Spark провести тщательный поиск и найти все возможные варианты с учетом того, что мы не хотели бы ехать дольше примерно 30 минут.

Image Credits:Screenshot of Gemini Spark by TechCrunch

Spark сгенерировал вполне достойный список идей, которые соответствовали интересам моего ребенка, и показал, насколько далеко они находятся от дома. К сожалению, я забыла попросить Spark добавить стоимость или даты программ, а сам он этого не уточнил, а значит, мне все равно пришлось вручную искать дополнительную информацию.

Image Credits:Screenshot of Gemini Spark by TechCrunch

Регулярная задача: сводка рассылок из почты

Как и многие, я подписана на слишком большое количество рассылок, поэтому поручила Spark подготовить мне еженедельную сводку, которая будет приходить по пятницам и включать только пять самых важных постов или статей, которые не стоит пропускать, вместе со ссылкой.

Image Credits:Screenshot of Gemini Spark by TechCrunch

AI принялся за работу, залез в мой inbox и через несколько мгновений выдал сводку из нескольких интересных материалов к прочтению с контекстом и ссылкой. (Ссылка оказалась Google.com redirect, который не сработал — мне пришлось нажать на ссылку, показанную на странице редиректа, потому что автоматически он меня на нужный сайт так и не перенаправил.) В целом мне понравились рекомендации, но Spark вернул только четыре статьи вместо пяти. По какой-то причине Spark интерпретировал запрос как «4-5».

Регулярное событие: подбор идей для выходных

В другом запросе я попросила Spark по пятницам собирать список активностей на выходные в городе, чтобы можно было заранее спланировать досуг. Я живу в небольшом городе, поэтому здесь не всегда бывают крупные мероприятия или интересные события, и важно не пропустить ожидаемый уличный фестиваль или хорошее шоу, когда оно приезжает. Но единого источника, где можно найти вообще все, нет: приходится читать местные рассылки, заходить на сайты и в Facebook Groups, смотреть новости онлайн и так далее.

Вместо этого Spark запустил веб-поиск, а по моей просьбе еще и просмотрел Gmail в поисках релевантных местных рассылок, дайджестов или списков с ключевыми словами, указывающими на идею для локальной активности. Затем он собрал список предстоящих событий на выходные и отметил, что если я хочу добавить что-то в календарь, я могу просто ответить.

Если бы не Spark, я бы никогда не узнала, что неподалеку проходит Annual Beaver Queen Pageant, где, похоже, люди в костюмах бобров собирают деньги на охрану водно-болотных угодий. Ладно, возможно, это действительно стоит проверить. (Чтобы добавить событие, все равно нужно сказать Spark сделать это, а потом нажать кнопку подтверждения, но это проще, чем вручную просматривать столько источников в поиске идей.)

Регулярное событие: проверка снижения цен

Image Credits:Screenshot of Gemini Spark by TechCrunch

Для последнего запроса я поручила Gemini Spark отслеживать снижение цены на дорогой крем для глаз. Как экономная покупательница, я бы никогда не купила его без безумной скидки. Я хотела, чтобы Spark следил за изменением цены и уведомил меня, если крем когда-нибудь станет доступнее. Однако Spark интерпретировал задачу так, что просто проверял цену раз в две недели, чтобы увидеть, опустилась ли она ниже моей целевой отметки. Не уверена, что этого достаточно, чтобы поймать реальную скидку. (Я обновлюсь, если результат будет успешным, но, кажется, я поставила слишком низкую планку — даже после того как подняла ее еще на $10! — так что пока это, скорее всего, просто мечты о выгодной покупке. Но я всегда надеюсь, что какой-нибудь интернет-магазин однажды ошибется в цене!)

Идеи на будущее

Я уже вижу, как смогу встроить Spark и в другие аспекты повседневной жизни — например, у меня уже есть идеи для дополнительных задач по мониторингу почты и очистке inbox. В следующий раз, когда я буду менять домашний воздушный фильтр, я попрошу Spark напомнить мне через три месяца заменить его. А если я когда-нибудь соберусь в отпуск, для него тоже наверняка найдется работа.

Есть куда улучшаться

Хотя Spark уже довольно хорошо справлялся с моими задачами, и претензии были скорее небольшими, главный мой упрек в том, что ему не нужно быть отдельным продуктом с отдельным брендингом. Мне кажется, это только добавляет путаницы для пользователей в нынешнюю эпоху, когда в AI-сфере и так происходит слишком много всего, а у каждой новой модели есть свое имя и номер, и некоторые из них довольно безумны. (Nano Banana, кто-нибудь?)

Image Credits:Gemini screenshot by TechCrunch

Почему бы просто не представить Spark как функцию, которая есть в Gemini «из коробки», вместо того чтобы делать из него отдельный продукт? Зачем переключатель должен говорить «switch to Spark», а не просто «switch to Tasks»? (Если уж ему вообще нужно отдельное место в интерфейсе!) Лично я не хочу тратить умственные ресурсы на то, чтобы определять, это вопрос или задача; я просто хочу ввести запрос и закончить на этом.

Я также считаю, что отсутствие интеграции с Keep — серьезный недостаток для инструмента, который должен помогать с личной продуктивностью. Google Docs — это избыточно для списка вещей в поездку. И, к сожалению, для пользователей iPhone прямой доступ к Gemini Spark через нажатие аппаратной кнопки или жест на устройстве будет недоступен — если только Apple не объявит об этом на следующем WWDC? Вместо этого придется запускать приложение Gemini и использовать Spark оттуда. (Еще одна проблема отдельного переключателя Spark внутри Gemini: нельзя назначить Activity Button на iPhone так, чтобы он сразу открывал Spark, который отделен от чат-интерфейса Gemini. Как здорово было бы, если бы все, что делает Gemini, было в одном месте! Ужас!)

И хотя позже Spark сможет делать больше благодаря MCP integrations, отсутствие возможности заранее настроить его на выполнение определенных задач, например регулярное бронирование любимого ресторана для свиданий через Resy или поиск авиабилетов в предпочтительном сервисе бронирования, пока делает Spark несколько неполноценным — особенно с учетом того, что далеко не все ваши онлайн-действия происходят в экосистеме Google.

(И еще я бы очень хотела писать Spark сообщения. Жаль, что и это пока не вариант.)

When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: I put Google’s 24/7 AI assistant Gemini Spark to work, and it’s actually pretty useful