Страховые компании нанимают AI-специалистов, чтобы повысить ROI и перейти к связанным рабочим процессам

• Страховые компании становятся увереннее в использовании ИИ по мере того, как их инвестиции и интеграции взрослеют, показал второй ежегодный отчет Evident Insights AI Index for Insurance. Исследовательская компания отслеживает 30 крупнейших страховщиков в Северной Америке и Европе по развертыванию и активности в ИИ, а также по талантам и руководству.
• Кадры оказались критически важны для успеха, выяснил отчет Evident. Страховщики чаще нанимали людей извне, а не развивали внутренние программы, поскольку проекты смещаются от строительства крупных конвейеров данных к интеграции и оптимизации ИИ для отдельных бизнес-направлений.
• Управление убытками, внутренние операционные процессы, андеррайтинг, ценообразование и взаимодействие с клиентами возглавили список вариантов применения ИИ, а три четверти респондентов сказали, что рост производительности оказался наиболее часто отмечаемым положительным эффектом. «Гонка ИИ в страховании больше не сводится к вопросу, инвестируют ли компании — большинство инвестируют, — а к тому, превращаются ли эти инвестиции в реальное конкурентное преимущество и бизнес-ценность», — заявили соавторы отчета.

Dive Insight:

Как и большинство компаний, страховщики хотят связать инвестиции в ИИ с измеримой финансовой отдачей. Более четырех из пяти компаний в секторе тратят на ИИ не менее $5 млн в год, а 14% расходуют более $50 млн, следует из апрельского отчета платформы agentic AI Simplifai.

Evident выяснила, что наибольшее влияние на успех оказывают таланты, инновации, лидерство и прозрачность.

Хотя во многих отраслях основной акцент при внедрении ИИ делается на общей производительности и экономии времени, страховщики могут извлекать ценность более точечно. Небольшие улучшения в отборе рисков, андеррайтинге и урегулировании убытков дают непропорционально большой финансовый эффект по сравнению с выигрышем в эффективности в бизнесе, который получает до 80% дохода от обработки убытков.

По мнению исследователей, одной лишь производительности недостаточно, чтобы оценить зрелость ИИ.

«Более стратегический тест заключается в том, может ли ИИ помочь страховщикам выбирать лучшие риски, точнее назначать цены, эффективнее управлять убытками, разумнее распределять капитал и быстрее адаптироваться по мере изменения рынков», — сказали соавторы отчета.

По мере изменения инвестиционных стратегий меняются и потребности страховщиков в кадрах: заметные роли смещаются в сторону координации и управления результатами ИИ.

За последний год страховщики сместили приоритет в сторону навыков разработки ИИ и внедрения программного обеспечения с ИИ. Роли в области data engineering, которые часто востребованы на ранних и средних этапах инициатив по модернизации инфраструктуры, сокращаются — особенно в организациях, которые создают базовые возможности с нуля.

По мере того как компании развивают более долгосрочные проекты ИИ, то, как они используют инструменты, будет влиять на их производительность. Evident связала рост производительности у страховщиков с тремя изменениями: переходом от task-based ИИ к agentic applications, сценариями использования, которые улучшают андеррайтинг, ценообразование и результаты по убыткам, а также смещением от point solutions к connected workflows.

«Следовательно, самые продвинутые страховщики движутся сразу по двум направлениям, — сказали соавторы отчета. — Они внедряют ИИ там, где он может уже сегодня создавать измеримую ценность, и одновременно инвестируют в менее заметные основы, необходимые для более широкой интеграции в будущем».

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Insurers recruit AI talent amid changing roles to unlock ROI