Генеральный директор Jamf Бет Тшида: ИИ уже используется в компаниях, хотят они этого или нет

‘Когда Apple внедряет инновации, Jamf радуется’: Бет Тшида об AI Governance, женщинах в техе и будущем управления Apple в enterprise

Бет Тшида, которая в мае стала CEO Jamf после работы на постах CTO и временного генерального директора, стала первой женщиной, возглавившей компанию почти за 25-летнюю историю. На этой неделе я поговорил с ней на мероприятии Jamf Nation в Лондоне, где компания представила свое новое решение AI Governance.

Как идет переход на позицию CEO

«Это большая честь и одновременно привыкание к новой роли», — сказала она. «Jamf всегда была компанией, глубоко ориентированной на культуру, и именно поэтому мне здесь так нравится. Возможность влиять на эту культуру и улучшать ее с этой позиции — это то, в чем я чувствую большую поддержку».

За последние несколько лет в Jamf произошло немало изменений; компания некоторое время была публичной. «Мы прошли через период перемен, и не все из них были легкими, — сказала Тшида. — Но теперь у нас отличное партнерство с Francisco Partners. Мы частная компания, мы сосредоточены на решении проблем клиентов и ищем способы еще лучше использовать то, в чем сильны».

Женщины в техе и наставничество

Тшида хорошо подходит для руководства компанией, занимающейся software engineering, поскольку сама она инженер. В Jamf она пришла в 2018 году на должность вице-президента по software engineering, а в 2022 году стала CTO. При этом она — одна из немногих женщин на руководящих позициях в техе. (В пользу Jamf говорит и то, что в команде компании также работает CIO Линь Лам.)

«Я думаю, что для женщин важно оставаться глубоко внутри технологий, развивать навыки и уверенно находить свой голос, — сказала Тшида. — Вы никогда не будете знать все технологии, которые существуют. Никто не знает. Важно уметь адаптироваться и развиваться дальше».

Тшида отдельно подчеркнула значение наставничества. «Для меня большая честь быть примером для других женщин, — сказала она. — На моем пути были женщины, которые проложили дорогу для меня, в том числе одна женщина-CIO в начале моей карьеры, которая стала моим наставником и многому меня научила. Я, конечно, не первая женщина в техе, но хочу внести свой вклад в то, чтобы помогать другим расти профессионально».

«В конечном счете я хочу, чтобы меня уважали за то, что я делаю, а не за мой пол. Так должны оцениваться все».

AI Governance

Ориентация Тшиды на продукт помогает ей понимать, что важно для Jamf. «Если сосредоточиться на проблемах клиентов и на том, как ваш продукт может помочь их решить, это приведет вас туда, куда нужно».

Для многих в enterprise, как внутри экосистемы Apple, так и за ее пределами, следующая большая проблема — ИИ: как его развернуть, как управлять им и как регулировать его использование.

AI Governance — новое решение Jamf, созданное именно для ответа на эти болевые точки. Бесчисленные исследования, включая собственные данные Jamf, показывают, что ИИ широко используется практически в каждой компании, но у IT нет прозрачности в отношении этого использования. Сложно понять, какие данные передаются в AI tools, какие сервисы используются и как эффективно отчитываться об этом — особенно в регулируемых отраслях.

AI Governance рассчитано на то, чтобы любой, кто управляет парком Apple-устройств, мог получать детальную информацию об использовании ИИ на Mac, iPhone и iPad. Решение использует telemetrics, чтобы прояснить, как именно используется ИИ, предлагает инструменты governance и management, помогающие IT получить более полное наблюдение и контроль, а также предоставляет очень подробные инструменты отчетности, подходящие для внутренней или регуляторной проверки.

«ИИ происходит, даже если организации этого не знают», — сказала Тшида. «В этом и заключается проблема. Можно пытаться это блокировать, но сделать это хорошо очень трудно. Гораздо лучше построить вокруг этого видимость и governance».

Это предложение позволяет компаниям включать использование ИИ, которое они уже знают, что происходит, при этом защищая корпоративные интересы и обеспечивая быстрое и точное reporting. Подробнее можно узнать здесь.

Как улучшить использование ИИ

Подход Jamf сосредоточен на endpoint management. AI Governance позволяет IT видеть, что запущено на устройстве, классифицировать это и понимать, какие AI tools и модели используются. «Если вы знаете, как люди используют ИИ в вашем парке устройств, вы можете безопасно открыть его. Тогда и клиенты, и сотрудники смогут понять, как ИИ будет оптимизировать их рабочую силу», — сказала она.

Как это выглядит на практике? Думайте об этом как о orchestration layer. IT может задавать разные AI configurations для разных команд: у HR может быть один набор моделей, у инженеров — другой. Администраторы могут задавать для каждой группы свои предписанные политики: какие модели разрешены, к каким cloud services они подключаются, что видно IT, а что — CISO и CFO. «Это продолжение того, что Jamf всегда делала, только теперь это применяется и к AI endpoints».

А как быть со сложностью регулирования в разных странах? «Многие governance controls общие для разных регуляторных режимов; хороший базовый набор полезен в любом случае. Но у каждого регулирования есть свои особенности. Наша задача — помочь клиентам, работающим на разных рынках, расширять этот базовый уровень и подбирать нужные модели и требования, доставляя правильные конфигурации на правильные устройства».

Руководителям нужно готовиться к затратам на ИИ

Есть и второй аспект, помимо управления, — стоимость. Отрасль развивается очень быстро, новые AI models появляются почти каждую неделю. Вчерашний лидер LLM завтра уже теряет позиции, при этом стоимость AI infrastructure стремительно растет. По мере того как эта текучесть замедляется, инвесторы захотят увидеть отдачу от своих ставок, поэтому token costs — цена запуска AI services, по крайней мере в cloud, — быстро растут.

По мере того как затраты станут более реалистичными, это изменит характер внедрения ИИ: от laissez-faire подхода «разрешить все» к более стратегическому управлению таким использованием. «Модели продолжают быстро появляться, но token costs будут только расти», — сказала Тшида.

«Организациям придется решать: раз уж вы можете что-то построить с помощью ИИ, должны ли вы это делать? Какая модель подходит для какой работы? Мы помогаем клиентам перейти от «Мы просто это заблокируем» или «Мы включим и будем надеяться на лучшее» к позиции, в которой у них есть реальная точка зрения, и они могут управлять ею и менять ее со временем».

Постоянно меняющийся мир ИИ также побуждает Jamf делать больше своих APIs доступными внешне. «Мы используемся в каждой отрасли и в каждой географии, на любом масштабе, — сказала Тшида. — Мы никак не можем построить все workflows, которые нужны каждому клиенту; мы никогда не доберемся до всех».

Открытость помогает и в построении будущей основы. «Если думать о том, куда мы идем дальше — agentic endpoint management, — наличие platform APIs позволяет нашим клиентам создавать то, что они могут вообразить, а мы — учиться на этом, решая их специфические проблемы».

Apple, WWDC и enterprise

Комментарии Тшиды прозвучали вскоре после WWDC 2026, где Apple представила целый набор AI advances, заложивших прочную основу для ее будущего, — изменения, важные для Jamf. «Когда Apple внедряет инновации, Jamf радуется», — сказала она.

«Apple делает отличные вещи в своей AI ecosystem, обновляет Siri, расширяет свои AI capabilities, делает Apple платформой, на которой люди хотят запускать ИИ, потому что эти машины просто работают лучше. Наша задача — взять то, что создает Apple, и принести это в enterprise так, как enterprise действительно нужно».

Большинство отрасли понимает, что история Apple в enterprise сильно изменилась по мере роста использования ее продуктов, и этот импульс не замедляется. Тшида вспомнила, как еще несколько лет назад Apple в enterprise была лишь одним из вариантов в программах employee choice. «Теперь она становится очевидным выбором», — сказала она. «Мы ожидаем, что эта тенденция продолжится. И чем больше Apple инвестирует в ИИ, который работает нативно на устройстве, тем сильнее становится этот аргумент».

Куда движется Jamf?

AI Governance — это уникальный ответ на все более важный набор вопросов, которые начинают влиять на IT management платформ Apple. (Насколько известно, ничего столь же продвинутого для других платформ пока нет, но по мере роста потребности в управлении ИИ спрос на такие решения будет расти.)

В конечном счете последний шаг компании отражает внутреннюю стратегию Jamf при новом CEO. «Сосредоточьтесь на клиентах, слушайте их, решайте их проблемы и не бросайте в них технологии. Спросите: в чем проблема? Можем ли мы ее решить? Именно этот фокус ведет вас туда, куда нужно».

«Мы движемся по хорошей траектории, клиенты остаются с нами, а культура всегда была нашей опорой. Теперь мы находим способы еще сильнее опираться на нее», — сказала она.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Jamf CEO: ‘AI is happening whether organizations know it or not’