SAP и Google Cloud внедряют agentic commerce-архитектуру для розницы и маркетинга

Исследование SAP показывает, что 78% компаний считают ИИ необходимым для удержания клиентов в 2026 году. Однако те же данные показывают, что меньше двух из пяти компаний делятся данными о клиентах между платформами customer experience (37%) или CRM (39%).

Чтобы устранить этот структурный сбой данных, SAP и Google Cloud расширили партнёрство и строят agentic customer experience-архитектуру, которая связывает данные, ИИ, взаимодействие с клиентами и коммерческие операции.

Решение требует перестройки того, как ИИ взаимодействует с backend-коммерческими платформами. Большинство инфраструктур цифровой торговли опираются на фрагментированные API. SAP Commerce Cloud внедряет Universal Commerce Protocol, чтобы стандартизировать обмен данными между ритейлерами, платёжными шлюзами и автономными агентами. Этот фреймворк позволяет ПО самостоятельно выполнять весь розничный цикл — от первичного поиска до обработки транзакции и постпродажного урегулирования.

Внедрение Universal Commerce Protocol

Инженерные команды, интегрирующие Universal Commerce Protocol, получают возможность прямого взаимодействия между интеллектуальными агентами и коммерческими платформами. Стандартизация снижает стоимость интеграции и ускоряет подключение к AI-driven-каналам.

SAP планирует сотрудничать с Google, чтобы товары продавцов органично отображались в приложении Gemini и в Google Search, включая функциональность AI Mode. Пользователи взаимодействуют с этими интерфейсами, а backend-архитектура выполняет проверку запасов, управление корзиной и обработку платежей без необходимости перестраивать существующую инфраструктуру ритейлеров.

SAP Commerce Cloud интегрирует возможности Google Gemini, чтобы работать как Shopping Assistant. Бренды могут развернуть ассистента напрямую для своих клиентов, чтобы обеспечить общение в чате, голосом и текстом. Сохранение состояния действует на протяжении всего цикла покупки. Решение использует живые поведенческие сигналы, текущую ёмкость складов и активные маркетинговые данные, чтобы собирать точные товарные подборки, включая конфигурации для мероприятий. Постоянно уточняя рекомендации, приложение обеспечивает высокую релевантность и строгую физическую выполнимость заказа.

Корпоративные системы часто дают сбой, когда промокампании вызывают спрос, который физические запасы не могут удовлетворить. Фронтенд-интерфейсы, не синхронизированные с backend-складскими системами, нередко останавливают цифровые покупки. Пользователи регулярно нажимают на промо-письма, открывают связанное мобильное приложение и сталкиваются с внезапным сообщением о нехватке товара на этапе оформления заказа. Обновления по исполнению заказов запаздывают настолько, что у сотрудников поддержки нет полной операционной картины. SAP и Google Cloud создали совместное решение, чтобы устранить именно эти системные сбои customer experience.

Вместо управления разрозненными точками контакта архитектура объединяет всю цепочку. Традиционные коммерческие схемы заставляют клиентов снова и снова вводить уже переданные данные. Сотрудники поддержки часто не имеют доступа к единой записи и не могут быстро решать проблемы. Интеграция нацелена на такие операционные разрывы, обеспечивая мгновенное распознавание пользователя и его точного контекста во всех цифровых свойствах.

Двунаправленные потоки данных

Маркетинговое исполнение требует максимально точных конвейеров данных. SAP Engagement Cloud сотрудничает с Google Cloud, чтобы сформировать автономный многоагентный фреймворк. Техническая основа построена на SAP Business Data Cloud Connect for Google BigQuery. Решение опирается на двунаправленную связь данных без копирования, защищённую строгими административными контролями. Оставляя большие массивы данных на месте вместо их дублирования, можно снизить расходы на хранение и сетевую задержку.

BigQuery принимает живые переменные, такие как погодные условия, точные локации и текущие показатели взаимодействия с рекламой. Решения SAP Customer Experience поставляют внутренний поведенческий контекст, отслеживая профили клиентов, точную историю транзакций, конкретные сервисные взаимодействия и записи о согласованном вовлечении. SAP Engagement Cloud активирует объединённый интеллект, разворачивая автономных агентов для оркестрации персонализированных взаимодействий на всём жизненном цикле клиента.

Если пропускать информацию через Business Data Cloud, а BigQuery отвечает за логику, это обеспечивает немедленную синхронизацию запасов. Shopping Assistant активно запрашивает актуальные складские записи перед показом любого товара. ПО проверяет физическое наличие против запросов потребителя и подтверждает доступность до того, как сделать рекомендацию.

Генеративное исполнение в production-среде

Продвинутые генеративные модели определяют локализованный результат маркетинговых кампаний. Модели Google Gemini, включая итерацию Nano Banana 2, предоставляют специализированные agentic-возможности. Модели динамически генерируют локализованные сообщения, персонализированные изображения и вариации кампаний на основе точных спецификаций, поступающих по двунаправленному потоку данных.

Решение переводит обычные текстовые сообщения в иммерсивные и интерактивные интерфейсы через Google Rich Communication Services. Рекламные креативы постоянно меняются на основе поступающих данных о взаимодействии. Система обрабатывает отклик, сопоставляет его с профилем пользователя и даёт Nano Banana 2 команду скорректировать следующее сообщение.

Маркетинговые отделы повышают эффективность, отказываясь от ручного исполнения. Вместо настройки жёстких параметров кампаний команды задают бизнес-цели и предоставляют SAP Engagement Cloud доступ к корпоративным данным. Автономные агенты координируют необходимые шаги, сегментируют аудитории на основе аналитики Google BigQuery и генерируют конкретные варианты контента через модели Google Gemini.

Оценка влияния на инфраструктуру

Развёртывание архитектуры перестраивает стандартные коммерческие операции. Потребители формулируют намерение покупки в поисковиках и conversational-интерфейсах. Встроенные AI-агенты обрабатывают этот запрос, проходят по соединениям Universal Commerce Protocol и завершают покупку напрямую в enterprise-backend.

Ритейлеры сохраняют полное владение отношениями с клиентом, несмотря на то, что транзакция происходит в сторонней среде. Архитектура фиксирует согласованные данные о взаимодействии и возвращает историю транзакций в решения SAP Customer Experience. Система обновляет локализованный профиль клиента, предоставляя моделям Google Gemini свежий контекст перед следующим циклом взаимодействия.

Система постоянно улучшает эффективность кампаний без прямого участия человека. Многоагентный фреймворк оценивает успешность созданного текстового сообщения в Google Rich Communication Services и корректирует переменные перед следующим автоматическим отправлением.

Смотрите также: Развёртывания компьютерного зрения повышают производительность в ритейле

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: SAP and Google Cloud deploy agentic commerce architecture