Cara создает доменно-специфичный ИИ для страховых брокеров на AWS

Страхование — глобальная индустрия объемом $8 трлн, обремененная ручными процессами и растущим дефицитом кадров. Cara предлагает на AWS AI-native-решение, которое автоматизирует back-office-процессы страховых брокерских компаний.

Страховые агенты регулярно тратят часы на повторяющиеся задачи. Среди них — заполнение заявок, анализ условий полисов, перенос данных между системами и передача информации между клиентами и страховщиками. На фоне хронической нехватки кадров брокерам нужно наращивать выручку без пропорционального роста штата.

В этом материале мы разбираем, как Cara, созданная в сотрудничестве с AWS, решает эти задачи. Мы рассматриваем технические решения и сервисы AWS, на которых построено это решение. Также приводим измеримые результаты, которых Cara добилась для enterprise-брокеров.

Проблема: почему универсальный ИИ плохо подходит для страхования

Страховые брокерские компании работают в строго регулируемой среде. Каждая операция требует точности, аудируемости и соблюдения требований комплаенса. В обрабатываемых данных есть чувствительные персональные данные (PII), финансовые записи и андеррайтинговая информация.

Универсальные ИИ-инструменты не рассчитаны на такую сложность. Эффективный ИИ для страхования должен понимать предметные модели данных и рабочие процессы брокера. Ему также нужно учитывать требования конкретных страховщиков и регуляторные ограничения, соблюдая enterprise-стандарты безопасности.

Команда основателей Cara увидела эти пробелы на собственном опыте. Vic Yeh, Nikhil Kansal и Jon Patel ранее основали цифровую страховую брокерскую компанию. Они масштабировали ее и продали The McGowan Companies, одной из крупнейших частных страховых организаций в США.

В ходе этой работы команда создала внутренний AI copilot на базе large language models (LLM). Copilot сократил время обработки, повысил точность данных и упростил работу агентов. Увидев высокий уровень внедрения, они превратили идею в отдельный продукт — Cara.

Обзор архитектуры

Cara построена на сервисах AWS, выбранных за надежность, масштабируемость и безопасность. На рисунке 1 показаны основные компоненты production-развертывания Cara.

Вычисления и оркестрация

Cara работает на Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), который обеспечивает оркестрацию контейнеров в нескольких Availability Zones. EKS управляет микросервисами Cara, включая ingestion pipelines, workflow engines и слой inference.

Такая архитектура поддерживает эластичное масштабирование для пиковых периодов продления и обслуживания полисов. Она выдерживает тысячи одновременных пользователей и workflows на одну брокерскую компанию. Рабочие нагрузки каждой организации запускаются в изолированных namespaces для разделения tenants.

ИИ и inference

ИИ-возможности Cara обеспечиваются LLM, размещенными в Amazon Bedrock. Amazon Bedrock предоставляет доступ к foundation models через полностью управляемый API. Это позволяет Cara запускать inference без управления GPU-инфраструктурой. Cara использует Amazon Bedrock для нескольких ключевых возможностей:

• Coverage and quote intelligence — сравнивает котировки страховщиков, суммирует различия в покрытиях и выделяет исключения или пробелы.
• Application and form automation — автоматически заполняет формы ACORD и дополнительные формы на основе исходных документов, предыдущих заявок и рекомендаций агентства.
• Proposal and renewal generation — формирует фирменные, готовые для клиента предложения и таблицы продления.
• Knowledge-driven workflows — использует рекомендации агентства, appetites страховщиков и исторические размещения, чтобы направлять решения.

Безопасность и изоляция данных

Защита данных — базовое требование для страховых организаций. Архитектура Cara использует развертывания, привязанные к отдельным учетным записям AWS. Данные и workflows каждой брокерской компании изолированы в выделенных защищенных рабочих пространствах. Такой подход помогает соответствовать отраслевым нормам и обеспечивает аудируемость на уровне организации.

Интеграции

Cara интегрируется с ведущими agency management systems (AMS) и customer relationship management (CRM) инструментами. Она синхронизирует аккаунты, полисы и документы, чтобы сократить повторный ввод данных. AI-driven workflows работают прямо внутри существующего брокерского технологического стека. Это помогает минимизировать изменения в системах, которыми агенты уже пользуются.

Развертывание и операционные характеристики

Одна из целей Cara — быстрое время до ценности. Enterprise-брокеры могут подключиться за несколько часов и запустить кастомные workflows за несколько дней. Развертывание Cara на EKS использует параметризованные шаблоны для каждого нового tenant. Оно создает изолированные namespaces, хранилище и inference endpoints без ручной настройки.

В production-инфраструктуре Cara на AWS обеспечиваются:

• Высокая доступность — multi-AZ-развертывание на EKS с автоматическим failover.
• Эластичное масштабирование — Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler подстраивает емкость под реальный спрос. Это поддерживает тысячи одновременных пользователей в пиковые периоды.
• Enterprise-безопасность — изоляция данных по tenant, шифрование at rest и in transit, а также интеграция с AWS Identity and Access Management (AWS IAM).

Измеримые результаты

AI-driven workflows Cara дали измеримые результаты для enterprise-страховых брокерских компаний:

Эти результаты достигаются за счет автоматизации workflows, специфичной для каждой организации, и contextual knowledge retrieval. Они зависят от доменно-специфичного ИИ Cara и масштабируемой защищенной инфраструктуры AWS.

Что дальше

Страховая индустрия все еще находится на ранней стадии внедрения ИИ. По мере роста enterprise-спроса Cara продолжает расширять свои AI-driven workflows в sales, servicing и operations.

«Мы рады расширять границы доменно-специфичного ИИ в реальных страховых сценариях вместе с AWS», — говорит Vic Yeh, CEO Cara. «Наша цель — помочь страховым специалистам вернуться к сути нашей отрасли: отношениям».

Заключение

В этом материале мы показали, как Cara построила доменно-специфичное ИИ-решение для страховых брокеров с использованием Amazon EKS и Amazon Bedrock. Архитектура обеспечивает tenant-isolated, elastically scaling рабочие пространства. Она поддерживает тысячи одновременных пользователей и одновременно соответствует требованиям безопасности и комплаенса страховой отрасли.

Чтобы узнать больше о создании AI-powered приложений на AWS, посетите AWS Architecture Center. Чтобы начать работу с Amazon Bedrock, см. Getting started with Amazon Bedrock. Для Amazon EKS см. Getting started with Amazon EKS.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: How Cara pioneers domain-specific AI for enterprise insurance brokerages with AWS