AI-sprawl и token consumption усиливают перерасход на IT
Сводка Dive
AI-sprawl и token consumption усиливают перерасход на IT
Почти две трети организаций не имеют достаточной видимости IT-активов, чтобы контролировать расходы на AI, согласно Flexera.
Опубликовано 29 июня 2026 года
https://www.channeldive.com/editors/mashare/
Matt AshareСтарший редактор
Getty Images
Впервые опубликовано на
Сводка Dive:
- AI-sprawl подрывает управление IT-активами и меры контроля затрат, согласно исследованию Flexera, опубликованному в среду. Компания опросила более 500 IT-специалистов, отвечающих за управление активами, в начале 2026 года.
- Более двух третей респондентов не имели точной видимости использования AI-программ, а лишь 36% сказали, что у них есть полная картина IT-активов организации. Примерно 3 из 5 признали, что перерасход на AI вырос по сравнению с прошлым годом, а бесполезные траты на SaaS за год увеличились на 10 процентных пунктов.
- «AI быстрее меняет экономику IT, чем большинство организаций успевают адаптироваться», — сказала Becky Trevino, директор по продуктам Flexera, в сопроводительном сообщении к отчету. «Мы видим знакомый сценарий: стремительное внедрение, за которым следует гонка за видимостью и контролем, когда расходы резко растут».
Разбор Dive:
Гонка за упрощением рабочих процессов и извлечением эффекта от быстрого внедрения generative AI создала клубок рисков в области управления и безопасности. Но бесконтрольные расходы на технологию оказались в центре внимания в прошлом месяце после сообщений о том, что Uber израсходовала весь свой бюджет на AI на 2026 год всего за четыре месяца.
Случай Uber стал одним из примеров tokenmaxxing — практики использования AI, описанной в блоге Forrester как «то, что получается, когда поощряют внедрение без управления ценностью».
Перерасход бюджета — предсказуемый итог поспешного внедрения новой технологии, считает Trevino.
«Как и многое в корпоративном мире, это стало инициативой сверху вниз, — сказала Trevino в разговоре с Channel Dive. — Сначала это было просто раздать всем последнюю подписку Microsoft, а потом начали поощрять тех, кто использует больше всего tokens. И когда мы стали использовать AI безответственно, счета начали резко расти».
Согласно опросу Flexera, отслеживание и внедрение AI стало главной проблемой для руководителей ITAM. Более половины крупных организаций, участвовавших в опросе, включили расходы на AI в бюджеты на ПО, а 7% заявили, что вообще не отслеживают затраты на использование этой технологии отдельно.
По словам Trevino, для большинства компаний ставки выше, чем для организации уровня Uber.
«Если технологический бюджет растет быстрее, чем поступает выручка, это опасная ситуация, — сказала она. — Если вы tech startup, это нормально. Но если вы производственная компания из Огайо, это уже не нормально … многие спрашивают: “Где та 30%-ная продуктивность, которую мне обещали все эти Microsoft Research? Я ее не вижу”».
Разочарование в ITAM распространилось и на канал, поскольку организации обращаются к партнерам за помощью во внедрении AI, управлении и планировании бюджета. Три четверти организаций, опрошенных Flexera, передали все или часть обязанностей по управлению IT-активами managed service providers.
Forrester ожидает, что потребность в managed AI services будет расти по мере распространения agentic automation. Организации будут полагаться на MSP, чтобы они запускали и оптимизировали AI agents, говорится в аналитическом отчете.
FinOps Foundation, которая в прошлом году добавила AI в повестку управления затратами, в начале этого месяца взяла под контроль token-based pricing через свою материнскую организацию, Linux Foundation. Некоммерческие организации запустили Tokenomic Foundation, чтобы призвать поставщиков рационализировать практики выставления счетов за AI, и проведут первую конференцию Tokenomicon в июне следующего года в Сан-Диего.
«Большинству организаций по-прежнему не хватает зрелости и фреймворков, чтобы эффективно измерять соотношение затрат и бизнес-эффекта», — сказал в среду старший главный аналитик Gartner Nitish Tyagi. «Руководители инженерных команд все больше обеспокоены, поскольку расходы на AI, зависящие от tokens, становится все труднее обосновать, а бюджеты нередко заканчиваются раньше, чем ожидалось».
Gartner ожидает, что к 2028 году затраты на AI coding agents превысят среднюю зарплату разработчика, в основном из-за роста стоимости tokens.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: AI sprawl, token consumption ratchet up tech overspending