Base44 запускает собственную AI-модель, чтобы снизить затраты и укрепить защитимость vibe-coding-платформы

Base44, vibe-coding-платформа, которую Wix приобрела за 80 млн долларов всего год назад — когда компании было всего шесть месяцев и в ней работало восемь человек, — начала постепенно разворачивать собственную AI-модель, чтобы помочь пользователям создавать приложения с помощью естественного языка.

Этот шаг сделан на фоне усилившейся в AI-среде дискуссии о том, подходят ли frontier models для всех сценариев использования. Связанный с этим вопрос — действительно ли компании, построенные поверх чужих моделей, можно считать защищенными в долгосрочной перспективе. Последний шаг Base44, базирующейся в Тель-Авиве, затрагивает оба этих вопроса.

Хотя собственная LLM-модель компании пока только начинает внедряться, Base44 рассчитывает, что со временем она сможет обойти frontier models. По словам основателя компании Маора Шломо, «обучение и владение моделью как частью [нашего] полного стека дает нам гораздо больше возможностей для оптимизации latency, стоимости и эффективности».

На первый взгляд это может выглядеть как способ опередить конкурентов, таких как шведский стартап Lovable, который прошлым летом в раунде Series A получил статус единорога и использует внешние LLM. Однако Шломо ожидает, что собственные модели будут обучать и другие игроки — «по крайней мере те, кто добрался до достаточного масштаба и темпа, чтобы иметь достаточно данных».

По словам Джонатана Юсеровичи, генерального партнера VC-фирмы Headline, в портфеле которой есть AI-компании вроде Mistral AI, но не Base44, данные — один из трех ключевых элементов защитимости AI-стартапов наряду с дистрибуцией и технологическим стеком.

Итог в том, что игроки с сильными брендами теперь опираются на свои данные и инфраструктуру, чтобы повысить защитимость, и Base44 вписывается в этот тренд. Компания утверждает, что первая версия ее LLM, Base1, была разработана и обучена на наборе данных, созданном на основе «десятков миллионов реальных пользовательских взаимодействий на платформе».

Этот набор данных будет расти вместе с компанией; но и у ее конкурентов он будет расти. Более серьезная конкуренция может прийти не от самих vibe-coding-стартапов, а от frontier AI-лабораторий, которые все ближе подходят к территории Base44 — родительская компания Cursor и Grok, xAI, теперь обе принадлежат SpaceX, а Claude Code сам по себе стал игроком в vibe-coding.

Это дает Anthropic и другим базовым AI-провайдерам доступ к данным и feedback loops, которые они могут использовать для улучшения моделей для создания приложений, но Шломо считает, что специализация дает Base44 преимущество. «Модели прогрессируют, но они останутся очень общими в том, что могут делать», — сказал он.

Юсеровичи, со своей стороны, призвал не недооценивать frontier models, приведя в пример legal tech-стартап Harvey, который отказался от планов обучать собственную модель. Он не ожидает, что прикладные AI-компании массово станут frontier labs, но рассматривает шаг Base44 в более широком контексте — в ситуации, когда inference costs стали существенной частью уравнения.

Это давление на стоимость, по словам Юсеровичи, уже вызвало изменения, которых теперь требуют корпоративные клиенты. «Они не обязательно видят [return on investment], когда используют самые новые модели для всех сценариев, поэтому выстраивается целая инфраструктура для orchestration и оптимизации, чтобы подбирать для них правильные модели так, чтобы затраты не взлетали, а производительность в большинстве сценариев оставалась той же или похожей», — сказал он.

Корпоративные компании по-прежнему составляют меньшинство среди аудитории vibe-coding-платформ, но их доля в выручке платформ растет, а пользователи всех масштабов начинают выражать обеспокоенность стоимостью использования AI. Решение Base44 разработать собственную LLM было вызвано несколькими факторами, но снижение затрат, вероятно, входит в число преимуществ.

«Мы хотим получить модель, которая будет лучше соответствовать тому, что, как нам кажется, является правильным подходом, будет сильнее оптимизирована под то, что, как мы видим, нравится пользователям с точки зрения получаемых результатов, и в итоге будет быстрее и дешевле для клиентов, чем использование frontier models вроде Opus», — сказал Шломо.

Что касается самой Base44, снижение затрат не выглядит столь однозначным. В пресс-релизе компания объяснила, что «владение моделью дает Base44 прямой контроль над compute и inference spend, что, как ожидается, со временем приведет к более сильному структурному профилю маржи».

Это все еще меньше, чем у Lovable, которая ранее в этом месяце заявила, что достигла 500 млн долларов ARR. Но Шломо делает ставку на то, что «огромные инженерные усилия» по созданию Base1 закрепят за Base44 позицию «единственного vertically integrated vibe-coding-приложения» — то есть, по выражению Юсеровичи, игрока, который одновременно владеет дистрибуцией, данными и инфраструктурой.

Материал был обновлен, чтобы исправить местоположение Base44 и добавить данные о ее последнем ARR.

При покупке по ссылкам в наших материалах мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.

Anna Heim — автор и редакционный консультант.

С мая 2025 года ее репортажи для TechCrunch сосредоточены на самых интересных стартап-историях Европы.

Она модерировала панели и проводила сценические интервью на мероприятиях разного масштаба, включая крупные технологические конференции TechCrunch Disrupt, 4YFN, South Summit, TNW Conference, VivaTech и многие другие.

Бывший редактор LATAM & Media в The Next Web, основатель стартапа и выпускница Sciences Po Paris, она свободно говорит на нескольких языках, включая французский, английский, испанский и бразильский португальский.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Vibe-coding platform Base44 launches own model as AI startups seek defensibility