Как Amazon Quick помогает продавцам: лид-скоринг, персонализированные письма, CRM-автоматизация и QBR

Средний продавец тратит только 40% своего времени непосредственно на продажи. Остальное уходит на необходимую, но менее ценную работу: обновления в системе управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), исследование потенциальных клиентов, написание писем и бесконечные переключения между инструментами. Не успеете оглянуться, как день уже прошел, а на то, что действительно закрывает сделки и приносит ценность клиентам, ушла лишь малая часть времени.

Amazon Quick — это ИИ-ассистент для работы, который превращает вопросы в ответы, ответы в действия, а действия — в результат. Quick помогает продавцам проводить больше времени за продажами и меньше — за административными задачами, будь то работа в браузере, в настольном приложении или прямо в Microsoft 365, Outlook и других инструментах, которыми вы уже пользуетесь каждый день. Итог? Ваша команда продаж сможет охватывать больше территории, быстрее закрывать сделки и глубже укреплять лояльность клиентов в любом масштабе.

Такие компании, как 3M, AWS Global Sales и Amazon уже используют Quick, чтобы раскрыть полный потенциал своих продавцов. Посмотрите, как AWS Global Sales меняет доставку аналитики, как команды продаж AWS следят за новыми запускaми, и как Amazon внедряет Quick Suite для тысяч пользователей.

В этом материале мы показываем несколько способов, которыми Quick реализует это обещание. Мы проходим весь цикл продаж — от выявления приоритетного потенциального клиента и первого контакта до ведения сделки к закрытию и поддержания CRM в актуальном состоянии по мере развития аккаунта, — при этом защищая ваш самый дефицитный ресурс: время.

Оценка лидов и приоритизация потенциальных клиентов: фокус на самых ценных возможностях

Вы смотрите на список из 200 лидов в CRM. Кто-то заполнил форму 6 месяцев назад. Кто-то скачал whitepaper на прошлой неделе. Кто-то ответил на холодное письмо. Кому стоит уделить внимание сегодня?

Это обычная задача. У большинства команд продаж нет прозрачности в том, какие лиды действительно готовы купить, из-за чего возникают упущенные возможности и удлиняются циклы продаж. Либо ценные ресурсы тратятся на приоритизацию меньших сделок в ущерб крупнейшим.

Amazon Quick помогает автоматически выявлять и приоритизировать перспективные лиды с высоким намерением купить, подключаясь к CRM, электронной почте, веб-аналитике и системам поддержки, анализируя сигналы вовлеченности и динамически ранжируя лиды по намерению покупки. Благодаря настраиваемым чат-агентам, которые подтягивают контекст из внутренних документов, деталей сделки и истории аккаунта, Quick помогает сосредоточиться на лидах, которые с наибольшей вероятностью конвертируются.

Прежде чем начать приоритизировать потенциальных клиентов для outreach, нужно интегрировать Quick с вашей CRM-системой. Пошаговые инструкции доступны для Salesforce, HubSpot, ServiceNow и других систем в документации Quick.

Начните с создания дашборда в Amazon Quick Sight — сервисе бизнес-аналитики внутри Amazon Quick, который используется для создания интерактивных визуализаций на основе подключенных источников данных. Затем используйте чат, чтобы попросить Quick оценить дашборд и выдать список самых срочных сделок, которыми нужно заняться.

Пользователь вводит запрос на естественном языке, например «rank my pipeline», а Quick агрегирует данные из подключенных систем и формирует приоритизированное представление. Сверху оказываются сделки с застопорившимся прогрессом, просроченными follow-up или конкурентным давлением.

Выявление рисков и следующие шаги

Для каждой сделки Quick определяет конкретные сигналы риска, такие как зависшие цепочки писем, пропущенные follow-up и упоминания конкурентов, и рекомендует конкретные следующие действия. Продавцы могут запустить follow-up skill прямо из беседы, не переключая контекст.

Персонализированный outreach и вовлечение через email: создавайте письма за секунды

Теперь, когда вы определили самого приоритетного потенциального клиента, пора выходить на связь. Традиционно, чтобы подготовить достаточно персонализированное сообщение, нужно было вручную искать информацию в CRM, внутренних документах и внешних сигналах вроде сайта компании, свежих пресс-релизов и страницы prospect в LinkedIn. Альтернатива — отправить шаблонное письмо, которое почти наверняка проигнорируют.

Quick снимает этот выбор, помогая создавать глубоко персонализированный outreach, который опирается на конкретный контекст, например свежие новости компании, боли из прошлых взаимодействий и релевантные сценарии использования, без часов ручного исследования.

Поскольку это повторяющаяся задача, вы можете создать skill в Amazon Quick — переиспользуемый автоматизированный workflow, который выполняет серию шагов от вашего имени. В этом случае мы просим Quick: «изучи потенциального клиента, собрав данные из нескольких источников (CRM, цепочки писем, разговоры в Slack, account briefs и веб-исследование), затем сгенерируй персонализированное сообщение для outreach». Вы используете этот skill для текущего лида, но затем можете применять его ко всем своим аккаунтам.

На этом шаге требуется интегрировать Outlook с Amazon Quick.

Этот outreach работает на основе custom skill: переиспользуемого workflow, который любой член команды может запускать по названию или настроить на автоматический запуск при выполнении условий. После проверки письма и внесения обратной связи вы можете отправить его напрямую из Quick.

С расширениями для Microsoft 365 вы также можете работать прямо в Outlook или Teams. Quick отображается как боковая панель в почтовом клиенте, так что можно генерировать персонализированные письма, подтягивать контекст аккаунта и уточнять формулировки, не переключая вкладки.

Мониторинг активности: начинайте каждый день с ясной картины

Activity Feed показывает изменения, которые произошли за ночь в Slack, электронной почте и CRM, ранжируя их по релевантности к активным сделкам продавца. Это заменяет ручную утреннюю сортировку по нескольким инструментам единым сводным представлением.

Интеллект по аккаунту: готовьтесь к закрытию сделки уверенно

Клиент соглашается встретиться на следующей неделе, чтобы обсудить предложенное решение. Отлично! Но теперь начинается подготовка. Традиционно на это ушло бы несколько часов: вы переключались бы между Salesforce для истории сделки, ServiceNow для тикетов поддержки, почтовым клиентом для прошлых переписок и поисковиком для отраслевого контекста. Пока вы собираете полную картину, проходит час.

Можно попросить Quick создать одностраничный документ для подготовки к встрече с обзором аккаунта, биографиями участников, вопросами и рисками. Подключите Quick Chat к Quick Space — централизованному хранилищу знаний, где можно организовать документы, источники данных и файлы, на которые Quick может ссылаться при ответах или выполнении задач.

При подготовке к Quarterly Business Review (QBR) Quick может пойти дальше и не только составить план, но и собрать полноценную презентацию из файлов по сделке, инцидентов поддержки и цепочек писем. Продавец просматривает предложенный план, выбирает тему и подтверждает сборку.

Итоговая презентация включает обзор аккаунта, хронологию инцидентов, статус сделки и план remediation, собранные из актуальных данных, а не вручную из нескольких источников. Несколько минут подготовки вместо часов.

Оценка расшифровок звонков: проверяйте каждую беседу по вашей методологии

После встречи продавцы могут загрузить расшифровку звонка в Quick для автоматической оценки по своей методологии продаж, например MEDDPICC, BANT или собственной framework. Quick определяет, что было обсуждено, какие пробелы остались, и предоставляет структурированную оценку здоровья сделки на основе беседы.

Автоматизация CRM и журналирование активности: держите систему-источник точной

Традиционно каждое взаимодействие требует 15–20 минут обновления CRM, что сложно приоритизировать, когда параллельно приходится работать с другими срочными клиентскими запросами. Чем больше времени проходит между встречей и обновлением Salesforce, тем больше контекст теряется и тем легче упустить детали.

После анализа звонка Quick отправляет в Salesforce структурированные обновления, включая вероятность сделки, следующие шаги, флаги риска и краткое резюме разговора. Это поддерживает точность системы-источника без ручного ввода данных.

Пользовательские приложения из естественного языка: создавайте инструменты без кода

Quick позволяет продавцам и командам sales operations создавать интерактивные приложения по запросу на естественном языке, автоматически считывая схемы подключенных данных и собирая рабочее приложение без написания кода.

Получившееся приложение работает, им можно делиться и его можно дорабатывать. Вы можете добавлять функции, менять макеты или подключать новые источники данных с помощью последующих запросов.

Knowledge Graph: отображайте связи по всей вашей клиентской базе

Knowledge Graph отображает связи между людьми, аккаунтами, сделками и взаимодействиями, которые Quick изучил из подключенных инструментов. Продавцы могут запрашивать историю отношений, находить пути теплых представлений и понимать структуру аккаунтов без ручного исследования.

С чего начать

В этом материале показан полный рабочий процесс продаж в Amazon Quick: от утреннего обзора воронки до персонализированного outreach, подготовки к встрече, оценки звонков, обновлений CRM, создания пользовательских приложений и отображения связей. Каждая возможность связана со следующей, формируя непрерывный workflow, который помогает продавцам оставаться в потоке, а не переключаться между инструментами.

Следующая таблица суммирует возможности, рассмотренные в этой статье.

Как может выглядеть ваш день? Начните с одного workflow, например оценки лидов, подготовки к встрече или автоматизации CRM, и почувствуйте разницу. Узнайте больше на странице Amazon Quick for Sales или посмотрите Quick в действии в демо по продажам и полном обзоре.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Transform your sales organization with Amazon Quick: your new agentic AI teammate