Glow вышла из тени с оценкой $1,2 млрд и ставит на безопасность endpoint в эпоху ИИ
Glow, стартап в сфере кибербезопасности, основанный бывшими руководителями Meta и Snowflake, вышел из режима скрытой разработки как единорог, делая ставку на то, что искусственный интеллект меняет подход компаний к защите устройств сотрудников.
В среду компания из Palo Alto сообщила, что привлекла $180 млн в раунде Series A, полностью состоящем из акций, при оценке в $1,2 млрд. В раунде участвовали Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks и Redpoint Ventures, а также Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective и Holly Ventures. Инвестиция сделала Glow одним из последних стартапов в кибербезопасности, получивших статус единорога до публичного раскрытия выручки.
По мере того как все больше компаний внедряют инструменты ИИ, а злоумышленники все активнее используют генеративный ИИ для автоматизации фишинга, создания вредоносного ПО и более сложных атак, компании пересматривают подход к защите endpoint — от ноутбуков сотрудников до серверов и других подключенных устройств. Опасения усилились после того, как Anthropic представила свою модель Mythos AI, которая, по словам компании, продемонстрировала продвинутые возможности по выявлению и эксплуатации уязвимостей в ПО, что вызвало более широкую дискуссию об атаках с использованием ИИ. Glow делает ставку на то, что для этого нужна новая модель endpoint security.
Основанная в 2025 году, Glow создает платформу endpoint security, которая помогает компаниям отслеживать и контролировать ПО, AI agents и developer tools, работающие на устройствах сотрудников. Компания заявляет, что платформа использует специализированные AI agents для непрерывного картирования корпоративной среды, оценки рисков в реальном времени и применения политик безопасности.
«Если думать о последнем десятилетии, все двигалось в cloud и SaaS. И вдруг ИИ оказывается на endpoint таким образом, которого мы раньше не видели», — сказал в интервью сооснователь и гендиректор Roi Tiger.
Tiger, бывший вице-президент Meta по инженерии, основал Glow вместе с бывшим руководителем стратегии кибербезопасности Snowflake Omer Singer, бывшим вице-президентом по исследованиям и разработке Claroty Ophir Arie и бывшим инженерным лидером Meta Arnon Joseph. В управленческой команде стартапа также есть операционный директор Emily Heath, бывший директор по информационной безопасности United Airlines и Docusign, которая входила в совет Wiz во время сделки по его покупке Google за $32 млрд и ранее была партнером в Cyberstarts.
Хотя Glow только что вышла из тени, компания уже заявила о наличии платящих клиентов в сферах здравоохранения, розничной торговли и финансовых услуг. При этом она не раскрывает названия клиентов и их число. Типичные внедрения, по словам Tiger, охватывают десятки тысяч устройств сотрудников в глобальных организациях.
Для работы платформы Glow использует модели ИИ от Anthropic и Google Gemini через Amazon Bedrock, а также разрабатывает собственное ПО, чтобы добавлять моделям корпоративный контекст и повышать их надежность для задач безопасности, рассказал Tiger TechCrunch.
По словам Tiger, платформа Glow уже предотвратила установку вредоносных пакетов npm — сторонних компонентов ПО, используемых для сборки приложений, — в средах клиентов, выявила AI agents, пытавшиеся подтянуть такое ПО, а также обнаружила устройства сотрудников, на которых средства endpoint detection and response отсутствовали или работали с пониженной функциональностью.
Glow выходит на переполненный рынок endpoint security, где доминируют такие компании, как CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne и Palo Alto Networks. По словам Tiger, существующие продукты endpoint detection and response в первую очередь сосредоточены на выявлении угроз уже после их появления, тогда как Glow предназначена для того, чтобы не допустить попадания рискованного ПО, AI agents и developer tools в корпоративную среду изначально.
В компании работает почти 100 человек, около 70% из них находятся в Израиле, остальные — в США. Станут ли AI-native платформы для endpoint security отдельной категорией, пока неясно: компании лишь начинают разбираться с последствиями для безопасности, которые несут все более мощные модели ИИ.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Glow emerges from stealth at $1.2B valuation to challenge endpoint security in the AI era