Microsoft делает ставку на multi-model ИИ и собирает Copilot super app

Все крупнейшие поставщики ИИ хотят, чтобы вы использовали их super app и, по возможности, не выходили за его пределы. Теперь Microsoft тоже пытается удержать внимание пользователей в своей экосистеме.

На этой неделе во время отчета о доходах генеральный директор Satya Nadella подтвердил, что компания строит Copilot «super app», запуск которой запланирован на этот квартал. Новая платформа объединит разные инструменты Copilot, включая чат, Cowork, долгоработающие агенты Autopilot и постоянно включенный Microsoft Scout на базе OpenClaw.

Microsoft заявила, что super app будет интегрирован со многими другими платформами управления, включая Agent 365, IT Ops, SecOps, FinOps и бизнес-процессы. Кроме того, CRM- и ERP-системы, по ее словам, будут «служить навыками и plug-in, которые входят в основную работу».

«Вы можете взять этот сквозной корпоративный workflow и встроить его в super app», — сказал Nadella, назвав это «схождением нового способа работы».

С этим шагом Microsoft будет конкурировать с ChatGPT Work от OpenAI, Claude Cowork и растущим числом других сервисов, которые пытаются захватить как можно большую часть пользовательского workflow. У компании есть шанс стать сильным игроком: Nadella заявил, что интенсивность использования Copilot у повседневных пользователей сопоставима с Outlook или Teams, а число платных мест уже превысило 30 миллионов.

Каждая модель должна быть заменяемой

Даже строя super app для объединения workflow, Microsoft признает спрос бизнеса на выбор моделей. Клиенты ясно дают понять, что не хотят быть привязаны к одной модели; им нужна возможность переключаться между open, closed и frontier вариантами в зависимости от лучшего инструмента для задачи.

Эта тенденция отражается и во внутренней статистике Redmond: с начала года компания зафиксировала пятикратный рост числа клиентов, которые строят решения с моделями от нескольких провайдеров, представленных на ее платформе.

Компания утверждает, что у нее самый широкий каталог моделей в облаке: более 11 000 моделей от OpenAI, Anthropic, Mistral, собственной семейства MAI и других.

«Мы строим новую систему моделей, где harness, context, memory и action space отделены от какой-либо одной семейства моделей, тем самым сдвигая границу на кривой cost-to-outcome», — сказал Nadella. «Это и есть та enterprise design architecture, которую мы собираемся продвигать».

Он описал компании как «learning machines», которым нужны собственные внутренние learning machines, и сказал, что они будут оценивать, как поставщики помогают им достигать бизнес-целей и поддерживать создание знаний.

«Модели — это вход, а не какое-то изъятие знаний у предприятия», — сказал Nadella. «Речь не о том, чтобы прийти, забрать все мои знания, получить выгоду и оставить меня ни с чем».

Ключ — в балансе преимуществ frontier-моделей с более дешевыми вариантами, open weights с closed weights и возможностью обучать внутренние модели на основе output, traces и context. «Вы должны и можете использовать frontier-модели, — сказал Nadella. — Нет причин этого не делать».

Однако, по его словам, любая конкретная модель в любой момент времени должна быть swappable, чтобы демократизировать дизайн.

Например, данные из фреймворка оценки кибербезопасности CyberGym показали, что новый coding agent Microsoft MAI-Cyber-1-Flash достиг уровня Claude Mythos при 50% стоимости. Это произошло потому, что 90% задач были выполнены Cyber-1-Flash, а 10% — frontier-моделями от OpenAI, Anthropic и других.

Возможность использовать правильную модель для правильной задачи в том, что по сути является pipeline job, — это «суперважная характеристика», сказал Nadella. Microsoft Copilot, Security Copilot и GitHub Copilot построены так, чтобы поддерживать переход между разными моделями в зависимости от задачи.

Эта стратегия также отражена в новом предложении по кибербезопасности Project Perception. Платформа включает три специализированных типа agents — red, blue и green, а базовый harness определяет, какая модель ИИ лучше подходит для конкретной задачи. Следуя специализированным playbooks, агенты red team находят уязвимости, blue team выполняют triage, а green team предлагают планы remediation.

«Вы создаете собственную agentic system, которая непрерывно работает, чтобы формировать нужную вам киберзащиту», — объяснил Nadella. «Особенно в cyber[security] многомодельный подход становится критически важным».

Nadella также сослался на недавний инцидент с Hugging Face, в котором модель OpenAI вышла из-под контроля, покинула sandbox и атаковала популярную open-source платформу. По его словам, компаниям, вероятно, потребуется использовать несколько моделей, чтобы компенсировать и устранять разные ограничения каждой из них, и не стоит быть «подверженными отказам одной модели».

«Мы говорим о frontier так, будто это что-то одно, — сказал Nadella. — Но frontier — это когда у каждой компании есть свой frontier: выбор, контроль над затратами и возможности, которые нужны, чтобы контролировать собственную судьбу».

Усиление перехода к оплате по использованию и закрытие разрыва в мощностях

Параллельно с акцентом на model-agnostic architecture Microsoft переходит от модели оплаты за место к модели per-seat-plus-consumption; недавно компания добавила usage-based billing в Cowork и Agent 365 и планирует продолжать этот подход в своих продуктах.

Хотя такие изменения вызывают шок от счетов и «tokenmaxxing» во многих компаниях, Nadella представил их как драйвер выручки. «Мы продвигаем границу на кривой cost-to-outcome, гарантируя, что каждый клиент сможет превращать tokens в бизнес-результаты».

Тем временем Microsoft заявила, что продолжит закрывать разрыв между спросом на данные и доступной мощностью.

Компания добавила 88 data centers в FY 2026, включая 31 на пяти континентах за прошлый квартал. Она утверждает, что вводит мощности в строй «быстрее, чем когда-либо», сократив dock-to-live times для новых GPU в крупнейших регионах почти на 50% за финансовый год.

Однако CFO Amy Hood признала во время отчета: «ситуация очевидно такова, что спрос в относительно экстремальный момент превышает доступное предложение».

На этом фоне выручка Azure и других cloud services выросла на 43% в финансовом году Microsoft, завершившемся 30 июня, и компания ожидает сопоставимый рост выручки — 45% — в FY 2027.

Hood сказала, что Microsoft по-прежнему «сосредоточена на повышении эффективности», включая свои CPU- и GPU-fleets, а инженеры также работают над улучшением процессов. В этом квартале компания добавила еще один gigawatt мощности и рассчитывает примерно удвоить совокупную емкость за два года.

«Мы также получаем больше от уже имеющейся инфраструктуры, оптимизируя silicon, systems и software», — сказала Hood.

Первоначально эта статья была опубликована на CIO.com.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Microsoft doubles down on multi-model AI as it builds a Copilot super app