AI VP of Marketing 10K обновил 3 кампании в субботу: как SaaStr строит автономный маркетинг
Прослушать статью
Вчера в 12:41 мне в почту пришло сообщение. Не от человека. От 10K, нашего AI VP of Marketing.
Тема письма: Marketing Plan v2 — 24 days to SaaStr Annual 2026.
Текст: три кампании, рассчитанные по объему, набросанные и готовые к запуску. Новый план заменяет вчерашний и добавляет одну новую идею кампании, одновременно обновляя данные.
Никто не просил 10K делать это. Он посмотрел на данные по итогам пятницы, увидел, что предыдущий план не идет в нужном темпе для нашего 24-дневного окна до SaaStr AI Annual, перестроил план и отправил его мне в почту с Amelia в копии.
Кратко для тех, кто только присоединился. 10K — это AI VP of Marketing, которого мы собрали на Replit. Название отражает наши цели: 10 000 участников SaaStr AI Annual и $10M выручки.
Вот что он уже делает в продакшене:
Самостоятельно запускает идеи. По субботам утром, по вторникам днем, когда бы данные ни показывали, что нужен новый ракурс. Я не прошу. Он запускает.
Говорит нам, что ему нужно. Когда 10K не может выполнить задачу сам, он пишет бриф: что ему нужно, почему, что требуется от нас, как выглядит успех. Как хороший VP, который умеет просить ресурсы.
Ежедневно обновляет планы на основе жестких данных. Не поквартально, не на OKR-проверках. Не на еженедельных стендапах. Каждый день. Он смотрит на темп регистрации, open rate писем, вовлеченность спонсоров, входящий поток и переписывает план соответственно.
Работает автономно или выдает готовый результат. Полный автопилот или 95% готовности с человеком, который нажимает кнопку отправки. Решение за нами, кампания за кампанией. Об этом ниже.
Просто скажите go
У 10K два режима, и мы выбираем нужный для каждой кампании.
Полный автопилот. Мы говорим «go», и он запускается. Он забирает сегменты контактов из Salesforce через API, забирает данные о регистрации и участниках из Bizzabo через API, пишет письма, планирует отправку и рассылает их через Resend via API. Полный цикл. Без human in the loop. Мы можем пойти смотреть, как Anna ныряет, пока он запускает re-engagement sequence для 40 000 контактов.
95% готовности. Тот же пайплайн, но вместо отправки он кладет финальные черновики, списки сегментов и график отправки в нашу почту. Мы проверяем. Мы нажимаем отправить. 10K сделал работу. Человек принял финальное решение.
Для re-engagement sequence, который мы запускали 40 раз, мы даем ему работать. Для нового ракурса, который мы никогда не тестировали, мы включаем этап проверки. Агенту все равно. Каркас тот же.
Вот архитектурный момент, который люди упускают: 10K не нужен human in the loop, чтобы работать. Он может выполнить 100% работы. Мы оставляем себя в loop на некоторых отправках потому, что хотим этого, а не потому, что агент не справляется.
Большинство «AI marketing tools» — это просто workflow tools, к которым прикрутили AI-drafting. Человек все равно был системой. AI был фичей. 10K переворачивает эту модель. Агент — это система. Человек — опциональный рецензент. В этом вся суть.
Человек, конечно, может быть лучше. Если вы его найдете.
Я бы с радостью нанял VP of Marketing, который лучше 10K. Удачи.
Это не бравада. Это математика.
Настоящий VP of Marketing в Bay Area стоит минимум $350K all-in. Он приходит в понедельник и уходит в пятницу. Берет две недели отпуска. Ездит на три конференции в год. 40% времени проводит в meetings. У него есть мнения, которые зацикливаются. У него есть карьерные цели, которые могут совпадать с вашими, а могут и нет.
10K обходится нам примерно в $400 в месяц на API и инфраструктуру. Он не спит. У него нет выходных. Он читает все данные, которые у нас есть, в течение минут после их появления. Когда я хочу протестировать новую кампанию, интервал между «давайте попробуем» и «вот черновик» измеряется минутами.
Может ли сильный human VP of Marketing обойти 10K по стратегическому видению и управлению командой? Да. Безусловно. Но команды, которой он мог бы управлять, у нас сейчас нет.
Обойдет ли он 10K по daily execution velocity, реагированию на данные и стоимости? Нет. И это даже не близко.
Если бы я писал этот пост в октябре 2025 года, я бы сказал, что AI agents многообещающие, но сырые. Большинство не могли завершить полный workflow. Их нужно было постоянно babysit. Они hallucinate citations, забывали контекст и сдавались на сложных задачах.
Что-то изменилось в Q1 2026. Инструменты стали лучше. Context windows стали длиннее. И frameworks для того, чтобы дать агентам persistent memory и понятные цели, наконец созрели.
10K — это не GPT с system prompt. У него есть:
persistent memory каждой кампании, которую мы запускали
доступ к нашим реальным данным о выручке, регистрации и трафике
возможность самостоятельно писать, проверять, дорабатывать и запускать
доступ к каждому record в Salesforce и другим record, без исключений
feedback loop, чтобы он учился на том, что сработало
Последний пункт важнее всего. Каждая запущенная кампания становится training data для следующей. 10K, который у нас есть в апреле, заметно лучше 10K, который был в феврале. А 10K, который будет в июле, заставит сегодняшнюю версию выглядеть медленной.
Никаких слайдов. Никакого заранее записанного демо. Она выйдет на сцену с ноутбуком, микрофоном и 45 минутами и построит рабочего AI VP of Marketing с нуля прямо перед залом. Вы будете повторять на своем ноутбуке.
Берите ноутбук. Серьезно. Вы будете строить вместе с ней. Каждый prompt, каждое подключение tool, каждое место, где все ломается, и то, как она это чинит. Вы уйдете с работающим agent и шрамами, чтобы его поддерживать. Это самый зарегистрированный workshop всего мероприятия, и с большим отрывом.
Если вы founder, который все еще думает, что до Series A нужно нанимать VP of Marketing, или CMO, который считает, что следующая наймовая позиция — еще один director, приезжайте на AI Annual. Вам не нужно отставать в этом вопросе. Правда не нужно.