Что переговоры LG и NVIDIA о physical AI говорят о будущем робототехники, data centres и мобильности

LG ведет предварительные переговоры с NVIDIA о physical AI, data centres и мобильности.

После встречи в Сеуле между CEO LG Рю Чэ-чхолем и Мэдисон Хуан, старшим директором по продуктового маркетинга Omniverse и Robotics в NVIDIA, становятся заметны базовые операционные зависимости, необходимые для запуска сложных автоматизированных систем.

Хотя компании не оформили суммы инвестиций и сроки, пересечение их аппаратных и вычислительных приоритетов показывает масштаб капитальных затрат, необходимых, чтобы вывести автономные системы из стадии симуляции.

Уплотнение compute-кластеров, нужных для сложных моделей машинного обучения, создает неизбежную физическую проблему. Data centre-бизнес NVIDIA бьет рекорды по выручке, но эксплуатация таких высокоплотных серверных стоек выводит традиционную систему охлаждения за безопасные пределы.

На CES 2026 LG представила свои коммерческие подразделения как поставщика высокоэффективных HVAC- и thermal management-решений, рассчитанных на AI data centres. По мере роста значения power density традиционное воздушное охлаждение становится просто недостаточным.

Когда температура серверных ферм превышает безопасные пороги, compute-узлы снижают производительность, уничтожая ROI высококлассных чипов. Интеграция thermal hardware LG напрямую в инфраструктурную экосистему NVIDIA помогает убрать эту потерю маржи. Она позволяет операторам размещать больше вычислительной мощности на меньшей площади, не перегревая базовое оборудование.

Для LG это означает роль инфраструктурного поставщика внутри прибыльной технологической экосистемы и получение регулярной корпоративной выручки за счет дополнения, а не конкуренции с compute-слоем. Подчеркивая этот более широкий курс на connected enterprise-системы, дочерняя компания LG CNS выступает спонсором IoT Tech Expo North America в этом году, что сигнализирует о агрессивном расширении компании в smart infrastructure.

Проблема аппаратного привода и edge inference

Помимо серверной инфраструктуры переговоры пытаются решить вычислительную задержку, присущую автономному потребительскому оборудованию. Будущая стратегия роста LG во многом опирается на автоматизацию домашних ручных и когнитивных задач.

Недавно LG представила CLOiD — домашнего робота с двумя руками, семью степенями свободы и пятью независимо приводимыми пальцами на каждой руке. Это оборудование работает на платформе LG Affectionate Intelligence, созданной для контекстного понимания и непрерывного обучения на окружающей среде.

Превращение вычислительной команды в физическое движение требует безупречного inference pipeline с нулевой задержкой. Когда шарнирный робот тянется за стаканом, система должна обрабатывать визуальные данные в реальном времени, обращаться к локальным vector database, чтобы определить свойства объекта, и рассчитывать точную необходимую силу захвата. Любая ошибка в этом inference pipeline несет риск физического ущерба в доме пользователя.

У LG пока нет инфраструктуры digital twin, предобученных моделей манипуляции и simulation environments, необходимых для безопасного сокращения этого deployment pipeline. NVIDIA предоставляет такую архитектуру через стек Omniverse и Isaac robotics stack, оптимизированный для real-time physical AI inference.

Используя edge-compute возможности NVIDIA, LG может локально обрабатывать сложные пространственные переменные и резко сократить cloud compute costs, связанные с непрерывным пространственным картированием и ingestion видео. Такой проверенный pipeline ускоряет путь от прототипа до полноценного коммерческого производства.

Проверка на массовом рынке и simulation environments

Параллельно NVIDIA валидирует свой robotics stack: в январе 2026 года компания завершила двухнедельный заводской пилот Siemens, о котором было объявлено на Hannover Messe в апреле.

Во время этого теста Humanoid HMND 01 Alpha выполнял реальные логистические операции в течение восьми часов. Однако производственные площадки в Эрлангене строго структурированы и регулируются. В потребительских гостиных — экстремальная вариативность, меняющееся освещение и непредсказуемое вмешательство людей.

Доступ к экосистеме ThinQ от LG и ее массовой дистрибуции дает NVIDIA насыщенную данными тренировочную среду. Чтобы вывести роботов в дома, модели нужно обучать на реальной бытовой вариативности, а не на стерильных симуляциях.

Выход за пределы индустриальных сценариев в потребительскую электронику дает платформе Omniverse от NVIDIA потенциал стать универсальной инфраструктурой разработки для автономии в реальном мире, повторяя то, как архитектура GPU когда-то захватила облачные вычисления.

Финальная точка совпадения касается автомобильной интеграции. Подразделение LG по автомобильным компонентам — один из самых быстрорастущих сегментов компании; оно производит бортовые infotainment-системы, EV-компоненты и встроенные generative platforms с gaze-tracking и адаптивными дисплеями. Одновременно платформа DRIVE от NVIDIA занимает огромную долю в вычислениях для автономных и полуавтономных транспортных средств.

Автопроизводители часто сталкиваются с трудностями при попытке связать устаревшие infotainment-системы с продвинутыми autonomous compute nodes. Поскольку LG и NVIDIA уже работают на соседних уровнях одной и той же машины, формальное сотрудничество объединит слой интерьерного опыта LG с базовой compute-платформой NVIDIA. Такая унификация позволит автопаркам стандартизировать reference architectures, сократит число инженерных часов, потраченных на кастомные API integrations, и обеспечит единый путь для over-the-air machine learning updates.

Эти предварительные переговоры LG и NVIDIA определяют точные аппаратные и вычислительные требования, необходимые для надежного запуска physical AI.

См. также: Kakao Mobility раскрыла дорожную карту автономного вождения Level 4 для physical AI

Хотите узнать больше об AI и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие входит в состав TechEx и проходит параллельно с другими ведущими технологическими событиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Подробнее — здесь.

AI News работает на базе TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах для корпоративного сегмента здесь.

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: What LG and NVIDIA’s talks reveal about the future of physical AI