Кто выигрывает на корпоративном рынке AI: Claude вырос на 128%, Gemini — на 48%, OpenAI снизился на 8%, Grok почти незаметен

Прослушать статью

Новые данные Enterprise Technology Research, сегодня опубликованные в Wall Street Journal, показывают, как за последние двенадцать месяцев изменилось внедрение AI в корпоративном сегменте.

Доля компаний, которые сейчас используют и планируют продолжать использовать каждую модель:

[](https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-spacex-ai-deal-elon-musk-f86ea369)

Источник: опрос Enterprise Technology Research примерно среди 500 респондентов, по данным Wall Street Journal

1. OpenAI впервые за год потерял долю, хотя остается №1 в корпоративном сегменте с 62%

OpenAI достиг пика в 62% в сентябре 2025 года, а к марту 2026 года снизился до 56%. Это по-прежнему №1 по корпоративной доле, но отрыв от Anthropic сократился с 41 процентного пункта год назад до 8 пунктов сегодня.

2. Использование Claude более чем удвоилось: с 21% до 48%

За двенадцать месяцев показатель вырос с 21% до 48%. ETR связывает значительную часть этого роста с coding assistants, которые компания считает самым горячим фронтом конкуренции между крупными лабораториями и зоной, где компании-модели ускоренно наращивают выручку.

3. Использование Gemini выросло с 27% до 40%

Google поднялся с 27% до 40%. Распространение через Google Workspace, Vertex AI и BigQuery, вероятно, стало главным драйвером, поскольку внедрение внутри уже существующих аккаунтов не требует новых отношений с вендором.

4. Grok по-прежнему почти не заметен

7% внедрения против 4% ранее. По словам Эрика Брэдли из ETR, Grok почти не растет в корпоративных организациях, тогда как использование Claude и Gemini быстро увеличивается.

5. Рынок coding assistants двигает все цифры

Комментарий ETR в материале WSJ прямолинеен: корпоративное внедрение coding assistants обеспечивает лабораториям быстрый рост выручки. Это совпадает с тем, что мы видим в портфельных компаниях и внутри SaaStr. Генерация кода — это большой объем, высокий token usage и нагрузка, которая быстрее всего двигает корпоративные расходы вперед.

Multi-model стал новым стандартом

Multi-model — это новый стандарт. При наличии четырех убедительных корпоративных AI-поставщиков и четких №1, №2 и №3 архитектура с одной моделью теперь становится закупочным риском.
Второе место — это реальный бизнес. Доля Anthropic в корпоративном сегменте росла быстрее, чем у любой другой модели в исследовании, хотя компания все еще уступает OpenAI. Экономика роли убедительной альтернативы в AI очень сильна.
Дистрибуция по-прежнему важна. Рост Gemini происходил внутри аккаунтов, которые у Google уже были. Самый быстрый корпоративный AI-маршрут в 2026 году по-прежнему выглядит так: «у нас уже есть контракт».

Уровень моделей больше не является гонкой одного игрока. И не является уже довольно давно.