Arcee, крошечный американский стартап из 26 человек, который построил массивную LLM с 400 млрд параметров с открытым исходным кодом на бюджет в 20 млн долларов, выпустил новую модель рассуждений. Arcee называет модель Trinity Large Thinking — и, по словам CEO Марка Маккуэйда в разговоре с TechCrunch, это самая способная open-weight-модель, «когда-либо выпущенная не китайской компанией».
Как следует из этого заявления, у Arcee есть цель, за которую я не могу не болеть: компания хочет дать американским и западным фирмам модель, которая не оставляет причин использовать китайскую.
Хотя китайские модели чрезвычайно сильны, их считают рискованными, поскольку они могут передавать власть и, возможно, данные в руки правительства, которое не разделяет всех идеалов западного мира.
С Arcee компании могут скачать модель, дообучить ее под свои задачи и использовать локально, на своей инфраструктуре. Кроме того, они могут пользоваться облачной версией Arcee, доступной через API.
Хотя модели Arcee и не превосходят закрытые модели больших лабораторий вроде Anthropic или OpenAI, они и не находятся на милости этих гигантов.
Например, Claude, с его выдающимися возможностями в кодинге, был популярным выбором для пользователей open source-инструмента ИИ-агентов OpenClaw. Но на прошлой неделе Anthropic лишила их этого преимущества, сообщив пользователям, что их подписки на Anthropic больше не будут покрывать использование OpenClaw — за это придется платить отдельно. (В феврале создатель OpenClaw Питер Штайнбергер сообщил, что переходит в главного конкурента Anthropic, OpenAI.)
На этом фоне Маккуэйд с гордостью ссылается на данные OpenRouter, согласно которым его модель стала одной из самых популярных в связке с OpenClaw.
Только на этой неделе: скидка до 482 долларов на Disrupt 2026
Предложение действует до 10 апреля, 23:59 по тихоокеанскому времени Ваш следующий раунд. Ваш следующий найм. Ваша следующая возможность прорыва. Найдите ее на TechCrunch Disrupt 2026, где 10 000+ основателей, инвесторов и лидеров технологий собираются на три дня ради 250+ практических сессий, мощных знакомств и инноваций, задающих рынок. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить эту скидку.
Только на этой неделе: скидка до 482 долларов на Disrupt 2026
Предложение действует до 10 апреля, 23:59 по тихоокеанскому времени Ваш следующий раунд. Ваш следующий найм. Ваша следующая возможность прорыва. Найдите ее на TechCrunch Disrupt 2026, где 10 000+ основателей, инвесторов и лидеров технологий собираются на три дня ради 250+ практических сессий, мощных знакомств и инноваций, задающих рынок. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить эту скидку.
Итак, насколько хороша Trinity Large Thinking? По результатам бенчмарков, которыми Arcee поделилась с TechCrunch, она сопоставима с некоторыми другими ведущими open source-моделями.
Как мы уже сообщали, она не представляет собой прямую угрозу главному американскому открытому модели — Llama 4 от Meta. Но у нее нет и странных, по сути не совсем лицензионных проблем open source, которые есть у модели Meta. Все модели Trinity от Arcee выпускаются под золотым стандартом лицензий для open source — Apache 2.0.
И если говорить совсем прямо, в США есть и бесчисленное множество других стартапов, предлагающих открытые модели, и, как поклонник изобретательности стартапов, я тоже болею за них.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: I can’t help rooting for tiny open source AI model maker Arcee