Что изменилось в go-to-market в 2026 году: 5 выводов из ICONIQ State of Go-to-Market 2026

ICONIQ State of Go-to-Market 2026: команды sales стали leaner, pipeline чаще приходит от продаж, а конверсия падает из-за осторожности покупателей.
Разборы, переводы и длинные материалы о применении ИИ в бизнесе.

ICONIQ State of Go-to-Market 2026: команды sales стали leaner, pipeline чаще приходит от продаж, а конверсия падает из-за осторожности покупателей.

Почему agentic AI стоит дороже, чем кажется: токены — лишь часть затрат, а полная стоимость включает оркестрацию, контроль, интеграцию и надзор.

Embedding pipelines — это ETL для RAG: ingestion, chunking, indexing, CDC, versioning и observability для vector database.

SaaStr, Owner.com и Klaviyo показали реальные стеки AI-агентов: продажи, маркетинг, support и разработку вокруг headless API.

Следующий прорыв в AI, по мнению автора InfoWorld, зависит не от больших моделей, а от качественных датасетов и научного подхода к данным.

Papaya Global построила compliance-агента без инженеров на Claude, Lovable и Supabase: 22 правила, проверка вторым AI и kill switch.

ИИ разгоняет спрос на public cloud, но крупные постоянные AI workloads заставляют компании смотреть на repatriation, on-premises и neocloud providers.

Snowflake на Summit 2026 делает ставку на governance, security и orchestration для agentic AI в enterprise: ERP, MCP и Apache Iceberg.

Почему enterprise-IT спорит с AI-вендорами о цене: оплата per token, per task и ROI плохо совпадают с реальной бизнес-ценностью.

Hashimoto советует не обновлять зависимости без причины. На фоне атак npm и риска в MCP автор объясняет, почему AI-агенты создают новый техдолг.