Почему лучшая модернизация сети — та, что позволяет небольшой команде делать больше

Прослушать статью

Спонсорский материал

Почему лучшая модернизация сети — та, что позволяет небольшой команде делать больше

Опубликовано 27 апреля 2026 года

Автор: Arsalan Khan

Сгенерировано ИИ / ChatGPT

https://www.graphiant.com/?utm_campaign=42850736-PR%20-%20CIODive%20Sponsored%20Content%20-%20Q2%202026&utm_source=ciodive&utm_medium=sponsored_company_logo&utm_content=graphiant_homepage

Спонсорский контент

От Graphiant

СПОНСОРСКИЙ КОНТЕНТ ОТ

Предприятиям пора перестать оценивать модернизацию сети только по набору функций. В эпоху AI настоящий критерий — помогают ли встроенные в инфраструктуру AI agents небольшим командам делать больше. Сетевые технологии стали не только архитектурной, но и кадровой задачей, связанной с продуктивностью. Следующее поколение инфраструктуры должно упрощать операции, передавая работу AI agents внутри самой сети.

Рассматривайте сеть как стратегию для рабочей силы

CIO должны перестать воспринимать архитектуру сети как чисто техническое решение. Сегодня сетевые технологии — это в той же мере решение о рабочей силе. Команды предприятий должны поддерживать больше пользователей, больше cloud-сред, больше требований к безопасности и больше инициатив, основанных на AI agents, не увеличивая штат теми же темпами. В таких условиях реальная ценность сетевой платформы определяется не только производительностью или безопасностью. Важно, расширяет ли она продуктивную мощность команды, которая ее обслуживает.

Именно так следует смотреть на модернизацию сети. Целью должно быть не просто развертывание новой инфраструктуры. Нужно создать операционную модель, в которой меньшая команда способна делать больше.

Поймите, почему команды застревают

Главная проблема не в нехватке инструментов. Проблема в нехватке операционного масштаба. Современные предприятия часто используют лоскутный набор решений для connectivity, zero trust, cloud access, remote user access и средств безопасности от разных поставщиков. У каждой платформы своя операционная логика. Каждая требует специализированных знаний. В результате сложность команд растет быстрее, чем их результативность.

Это особенно заметно в предложениях Palo Alto Networks, Zscaler, Fortinet и Cisco. Это достойные платформы, но они не унифицированы с точки зрения эксплуатации. Предприятиям нужны сотрудники, которые достаточно хорошо понимают каждый стек, чтобы разворачивать, интегрировать, устранять неполадки и поддерживать его. То, что на слайде выглядит как best-of-breed архитектура, на практике часто превращается в операционную модель, завязанную на узких специалистов.

Это скрытый налог модернизации сети. Сложность не исчезает. Она переносится в трудозатраты.

Не путайте больше интерфейсов с более простой эксплуатацией

AI должен изменить то, как CIO оценивают этот ландшафт.

Добавление нового слоя dashboards, API, copilots или MCP servers не решает проблему. Такие инструменты могут быть полезны, но они не снижают зависимость от экспертов, если предприятию по-прежнему нужны специалисты, чтобы интерпретировать лежащие в основе данные сети и превращать их в действия.

CIO должны ожидать большего. AI должен не просто помогать командам наблюдать за сложностью. Он должен помогать убирать ее из повседневных операций.

Это различие принципиально. Показать информацию — не то же самое, что встроить intelligence. Если AI просто дает команде больше данных для интерпретации, операционная модель остается прежней. Команде по-прежнему нужна глубокая экспертиза. Нагрузка по-прежнему лежит на людях. Проблема масштаба никуда не девается.

Используйте AI agents, чтобы умножить результативность команды

Чтобы увеличить отдачу команды, AI должен быть встроен в саму инфраструктуру.

Agents должны работать как встроенные эксперты, которые понимают connectivity, policy, context и operational state. Они должны помогать управлять сетью, а не просто отчитываться о ней. Они должны интерпретировать intent, автоматизировать рутинные решения, выявлять проблемы в бизнес-терминах и снижать необходимость постоянного участия человека.

Именно так AI становится force multiplier. Речь не только о том, чтобы сделать экспертов быстрее. Речь о том, чтобы изначально уменьшить объем экспертизы, который требуется для работы.

Для CIO это и есть главная возможность: позволить небольшой команде управлять более сложной средой без необходимости глубоко разбираться в каждом сетевом домене. Это переход от automation к leverage.

Ищите более простую операционную модель

Правильная платформа должна упрощать и развертывание, и эксплуатацию.

Именно поэтому network-as-a-service становится все более привлекательной моделью. Если ее реализовать правильно, NaaS — это не просто модель потребления. Это способ сократить архитектурное разрастание, снизить операционные издержки и сделать сеть проще в эксплуатации в масштабе.

Поэтому подход NaaS в решениях вроде Graphiant построен вокруг упрощения connectivity между филиалами, data centers, hybrid- и multi-cloud-средами, SASE и удаленными пользователями, а также AI clouds. Еще важнее то, что модель призвана снизить операционную сложность за счет встраивания intelligence в саму инфраструктуру. Ценность здесь не только в соединении сред. Она в создании платформы, где agents выполняют больше операционной работы, позволяя предприятиям достигать измеримого ROI с меньшей командой.

Именно такое упрощение должны ставить в приоритет CIO, потому что оно меняет экономику команды, а не только форму архитектуры.

Сделайте выбор более прямым

Планируя следующий цикл обновления сети, CIO должны задать один главный вопрос: позволит ли эта платформа моей команде создавать больший эффект с меньшим числом специалистов, потому что AI agents будут выполнять больше операционной работы?

Если ответ отрицательный, организация, скорее всего, просто меняет один вид сложности на другой.

Именно этой ошибки следует избегать. Замена одного поставщика другим при сохранении той же операционной модели, завязанной на узких специалистах, не готовит бизнес к эпохе AI. Настоящая модернизация должна использовать AI agents, чтобы повысить результативность команды, снизить зависимость от дефицитной экспертизы и сделать инфраструктуру проще в эксплуатации по мере роста среды.

Узнайте, как agentic infrastructure и NaaS от Graphiant могут снизить сложность сети и помочь вашей команде делать больше меньшими силами


Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: The best network upgrade is the one that lets a smaller team do more