Построение доверия в эпоху ИИ через privacy-led UX

В партнерстве с Usercentrics

Практика privacy-led user experience (UX) — это дизайн-философия, которая рассматривает прозрачность в отношении сбора и использования данных как неотъемлемую часть отношений с клиентом. Это недоиспользованная возможность в цифровом маркетинге: privacy-led UX воспринимает согласие пользователя не как формальную галочку для соответствия требованиям, а как первое явное начало долгосрочных отношений с клиентом. Для компаний, которые делают это правильно, результатом становится нечто более нематериальное, ценное и устойчивое, чем просто показатели согласия: доверие потребителя.

Возможности privacy-led UX стали заметны лишь недавно. Аделина Пелтеа, директор по маркетингу Usercentrics, видит, как меняется отношение компаний: «Еще несколько лет назад эта область воспринималась скорее как компромисс между ростом и соблюдением требований», — говорит она. «Но по мере взросления рынка все больше внимания уделяется тому, как связать хорошо спроектированный privacy experience с ростом бизнеса».

СКАЧАТЬ ОТЧЕТ

В этом отчете рассматривается, как прозрачность данных формирует доверие клиентов; как это, в свою очередь, поддерживает бизнес-показатели; и как организации могут сохранять это доверие даже по мере того, как ИИ-системы усложняют процессы получения согласия.

Ключевые выводы включают следующее:

• Конфиденциальность эволюционирует от разовой сделки по согласию к непрерывным отношениям, связанным с данными. Вместо того чтобы заранее запрашивать у пользователей широкие разрешения, ведущие организации вводят решения о передаче данных постепенно, соотнося глубину запроса со стадией отношений с клиентом. Компании, которые придерживаются такого подхода, как правило, собирают и большее количество, и более качественные потребительские данные, ценность которых нередко накапливается со временем.
• Privacy-led UX — необходимое условие для роста ИИ. Потребительские данные, которые собирают организации, быстро становятся базовым фундаментом, на котором строится персонализация на основе ИИ. Организации, которые уже сейчас выстраивают ясные и обязательные к исполнению политики конфиденциальности и прозрачности данных, лучше подготовлены к ответственному и масштабному внедрению ИИ в будущем. Это начинается с корректно настроенного consent mode во всех рекламных платформах.
• Agentic AI создает новые уровни как сложности, так и возможностей. По мере того как ИИ-системы начинают действовать от имени пользователей, традиционный момент получения согласия может так и не наступить. Управление потоками данных, созданными агентами, требует privacy infrastructure, которая намного шире cookie banner.
• Чтобы получить преимущества privacy-led UX, необходимы межфункциональное взаимодействие и четкое руководство. Privacy-led UX затрагивает маркетинг, продукт, юридические и data-команды — но кто-то должен владеть стратегией и связывать все части воедино. Chief marketing officers
• (CMOs) часто лучше всего подходят для этой роли, учитывая их видимость одновременно в вопросах бренда, данных и customer experience.
• Практическая framework может помочь компаниям сделать все правильно. Организациям нужно определить стратегию сбора и использования данных и убедиться, что их UX включает согласие на использование данных, включая внимание к дизайну banner. Следование blueprint для оценки и улучшения privacy-led UX обеспечивает единообразие на каждом consent touchpoint.

Скачать отчет.

Deep Dive

Artificial intelligence

Эксклюзивная беседа с главным ученым OpenAI Якобом Пахоцки о новой большой задаче компании и будущем ИИ.

By

• Will Douglas Heavenarchive page

Эксклюзив: AI-спин-офф Niantic обучает новую world model на 30 миллиардах изображений городских ориентиров, собранных игроками.

By

• Will Douglas Heavenarchive page

Axiom Math раздает мощный новый ИИ-инструмент. Но еще предстоит понять, ускорит ли он исследования так, как надеется компания.

By

• Will Douglas Heavenarchive page

Разовые тесты не измеряют реальное влияние ИИ. Лучше перейти к более ориентированным на человека и контекстным методам.

By

• Angela Aristidouarchive page

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Building trust in the AI era with privacy-led UX