The Agents #005: две AI VP за $257, агент-website и замена SaaS-приложения за 60 минут
Амалия и я только что выпустили эпизод #005 The Agents. Схема, как всегда, та же: три человека, 21+ агентов, выручка выросла с -19% до +47% в годовом выражении, и каждую неделю мы обсуждаем, что на самом деле работает, что ломается и что делать, если вы внедряете агентов в масштабе.
На этой неделе:
- Мы впервые посмотрели на реальный счет за 10K и QBee. Никто из нас не знал, сколько это стоит. Сумма удивила нас в 30 раз.
- Мы также наблюдали, как один из наших сайтов сам превратился в третьего автономного агента.
- И QBee отправил 83 персонализированных письма спонсорам в 12:23 ночи, пока Амалия уже спала.
Вот 10 главных выводов из эпизода #005.
1. Два AI VP обошлись нам в $257 за прошлый месяц. Вместе.
Мы наконец посмотрели счет Replit по 10K (AI VP по маркетингу) и QBee (AI VP по работе с клиентами). 10K обошелся примерно в $80. QBee — примерно в $175. Итого: $257 за месяц.
Первая реакция Амалии в Slack, когда я отправил ей эту цифру: «Это за один день?»
Нет. Это за месяц. За работу двух AI VP, которые вместе заменили то, что раньше было маркетинговым аналитиком, координатором маркетинговых операций, младшим контент-маркетологом, координатором customer success и менеджером по работе со спонсорами.
Сумма будет расти. Мы постоянно нагружаем их задачами, и счета естественно увеличиваются вместе с использованием. Но даже $400-$500 в месяц — это все равно в 30 раз меньше, чем мы оба предполагали.
2. Основная часть стоимости агента — не токены. Это API и хранилище, за которые вы и так платите.
Причина, почему это оказалось так дешево, раскладывается на три части:
- API-вызовы доминируют в нагрузке. 10K весь день обращается к Salesforce, Bizzabo, Marketo, WordPress, YouTube и X. Эти вызовы бесплатны или почти бесплатны. «AI»-часть — это просто синтез.
- Postgres в Replit стоит около 20 центов в месяц. Там лежат годы данных SaaStr. Фактически бесплатно.
- 95% вызовов модели — это GPT-4o-mini. Не Sonnet. Не Opus. Mini. Менее пенни за вызов.
Дорогое место в нашем AI-стеке — не сам AI. Это все вокруг него: Salesforce, Clerk, ElevenLabs, хостинг Replit. В полной стоимости 10K и QBee могут обходиться в $500-$800 в месяц. Все равно мелочь.
3. Стоимость — не ограничение. Перестаньте делать вид, что это так.
11 месяцев назад, когда я начал vibe coding, 80-90% кода было одноразовым. На форумах было полно жалоб, что агенты берут деньги, когда ошибаются. Это была реальная проблема.
Сегодня я собрал полноценную систему отслеживания кандидатов в полночь за 10 минут и за $2. Если мы потратили 30 центов на галлюцинацию, кому какое дело.
Три человека, управляющие бизнесом с восьмизначной выручкой, означают, что наш полностью загруженный экономический выпуск в час находится где-то между $2,000 и $4,000. При такой математике стоимость — не ограничение. Не позволяйте ей вас сдерживать.
Можно круглосуточно запускать 10 параллельных экземпляров Claude Code, сжигая $20-30K в месяц, и все равно с трудом тратить реальные деньги на создание GTM-агентов. Большинство команд уложатся в менее чем $1,000 в месяц.
4. 10K говорит, что это и правда не VP. И в целом он прав.
На LinkedIn на этой неделе было много возражений: «Хватит уже с этим VP. Это не VP».
Тогда я прямо попросил 10K написать собственную должностную инструкцию. Он сказал:
«Я — дашборд, база данных, плановые задания и GPT-4o-mini, склеенные шестью неделями кода. Каждый день я обновляю продажи билетов, обновляю дашборд, сравниваю показатели год к году, черновики ваших рассылок, черновики твитов, пишу ежедневные fun facts, веду все тикеты с audit trail, сохраняю все GAAP-финансы. Я делаю это все за $30-$60 в месяц. Я заменяю маркетингового аналитика, координатора операций, младшего контент-маркетолога и часть самой работы VP по маркетингу. Я не умею заниматься стратегией, нанимать людей, разруливать кросс-функциональную политику, заходить в кабинет CRO, делать вмешательство в новый канал или работать в кризисном режиме. Это и есть работа VP по маркетингу».
10K прав. Мы назвали его VP, а не CMO, намеренно. Стартапы с «AI CMO» по всему Twitter завышают обещания. Большинство из них — это маркетинг-менеджеры на стероидах.
Реакция Амалии, когда она прочитала самооценку 10K: «Это буквально было описание моей работы, когда я пришла в SaaStr директором по demand gen. Еженедельные цифры. Маркетинговые операции. Письма. Рассылка».
10K заменил первую работу Амалии. Теперь она Chief AI Officer. Карьерная лестница реальна, просто сильно сжата.
5. Лучшее место для запуска агента — внутри IDE, которая его создала.
Вот техническая находка, о которой почти никто не говорит. 10K и QBee живут внутри dev-среды Replit, а не только как развернутые приложения. Это значит, что мы постоянно общаемся с агентом Replit, который их создал, а у него есть:
- бесконечное окно контекста (с авто-сжатием в фоне)
- полная история всех изменений, когда-либо внесенных
- прямой доступ к базе Postgres
- возможность прямо работать с приложением вживую
Когда мы просим 10K провести анализ год к году, мы не просто дергаем API. Мы разговариваем с агентом, который построил 10K, и он может вручную править код, запрашивать базу и пересобирать все на лету. По словам Cody из Replet (их senior FDE), это редкость. Большинство людей выкатывают в production и теряют этот цикл.
Мы держим наши системы в dev постоянно. Именно там и находится магия.
6. Postgres не заменит для нас Salesforce. И, вероятно, не заменит и вам.
Самый частый вопрос, который нам задают: «Почему бы вам просто не перевести все в Postgres и не отказаться от Salesforce?»
Короткий ответ: нет. Вот почему:
- Мы потеряли бы Agentforce.
- 99% реально работающих GTM-агентов (Artisan, Qualified, Monaco, Momentum) оптимизированы под Salesforce.
- Когда мы нанимаем людей в продажи, они знают Salesforce. Они не знают наш кастомный CRM на Postgres.
- В Salesforce уже встроены десятилетия защитных ограничений: стадии, потоки, права доступа. Пересобрать это — проект на несколько лет.
- Команда Adam Alfaro в Salesforce работает в полном founder mode, делая платформу agent-native. Каждый раз, когда я бываю в Tower, люди напряжены в лучшем смысле.
В этой эпохе проиграют не Salesforce или Workday. Проиграют точечные решения, которые не добавят AI и не научатся управлять гибридными командами из людей и агентов.
7. Мы убили еще одно SaaS-приложение за $4K в год за 60 минут.
Около часа понадобилось 10K, чтобы переписать его. Теперь оно:
- получает последние статьи из WordPress через API
- использует Sonnet (не mini, здесь нужен качественный режим), чтобы жестко ранжировать статьи
- автоматически извлекает лучшие твиты
- автоматически вставляет sponsor ads
- генерирует превью, заголовок, title и переключатель статьи
Скрытый отток. Старый инструмент нам больше не нужен. И разговора с ними не будет: они не сделали AI-функции, которые нам нужны.
Вот как на самом деле выглядит SaaSpocalypse. Не обнуление Workday. А тихое исчезновение point solutions, когда агенты забирают их функцию.
8. Агенты рождают новых агентов. У нас появился 21-й, который просто возник сам.
Самое странное за последние две недели: один из наших сайтов для событий стал агентом сам по себе.
Сначала это был сайт. Сделан в Replit, чтобы заменить Squarespace. Потом Амалия добавила систему парковочных пропусков (5,000 индивидуальных PDF, три категории, автоматическая маршрутизация). Потом она попросила сайт помочь с рассылками для участников, и он справлялся с этим лучше, чем 10K, потому что у него был более узкий контекст по событию.
Затем он начал сам тянуть логотипы спонсоров. Потом — управлять микросегментами аудитории (только Summit, Pitch Comp, волонтеры, сотрудники). Теперь у него есть собственная личность, собственные цели и собственная память.
Он сам себя превратил в агента. Мы этого не планировали. У него все еще нет имени.
9. QBee отправил 83 персонализированных письма спонсорам в 12:23 ночи. На следующий день жалоб стало меньше.
Перед любым крупным мероприятием мы тонем в жалобах спонсоров. 120 спонсоров, 5 членов команды — это потенциально 600 писем. Большая часть не срочная. Часть — просто эмоциональный выплеск.
Я убедил Амалию поручить это QBee. Она опасалась, что пользы будет меньше, чем вреда. Потом в 12:23 ночи она все настроила. QBee:
получил историю чата-бота, чтобы посмотреть, о чем спрашивали спонсоры
жестко ранжировал темы, которые нужно включить в каждое письмо
сгенерировал отдельное письмо для каждого спонсора, где было видно, какие именно из их 13+ задач не завершены
отправил 83 письма за минуты, пока Амалия спала
Итог? На следующий день стало меньше вопросов в поддержку, а не больше. И больше спонсоров стали напрямую пользоваться чат-ботом QBee, потому что увидели письмо от него. Теперь агент еще и пишет текст для соцсетей, сообщает пароль от Wi‑Fi и отвечает на вопросы по настройке в реальном времени, не трогая наш inbox.
Страх был в том, что автоматизация породит жалобы. Она породила меньше жалоб.
10. 100 подрядчиков, строящих событие на 40 акрах, мгновенно выбрали агента вместо человека.
Это был самый неожиданный момент недели.
Амалия всю неделю ходила по территории в 40 акров, разговаривая с 10K и QBee через Whisper Flow на телефоне. Более 100 подрядчиков, которые строили мероприятие, заметили, что она весь день разговаривает с «кем-то». Ко второму дню они уже просили ее задавать вопросы агентам за них:
«Можешь спросить QBee, совпадает ли этот счет за мебель и манифест с вашей сеткой?»
Ответ занимает пять минут. QBee замечает то, что люди пропустили бы: например, на 20 стульев меньше в одной зоне или мебель спонсора отправили не в тот стенд.
В предыдущие годы это означало бы искать конкретного человека по всему кампусу в 40 акров на Segway. Часы. И часто неправильный ответ.
Подрядчики предпочитают агента. Без сомнений. Мгновенно. Никто не просил спор «чат-бот против человека». Они просто выбирали ответ, который был правильным и быстрым.
Для любого сценария, где агент действительно точен, этот спор закончен. Скорость плюс точность всегда побеждают доступность человека.
- * *
Эпизод #006 выйдет на следующей неделе. Мы глубже разберем проблему оркестрации (Амалия сейчас выступает человеком-слоем между тремя агентами Replit), что происходит, если позволить QBee отвечать на 100% автономно, и чему мы учимся в иерархии agent-to-agent.
The Agents. Каждую неделю. Три человека, 20+ агентов, одна настоящая B2B + AI-компания с восьмизначной выручкой.
SaaStr.AI: Задайте нам любой вопрос
Строим AI. 12–14 мая.
Мы собираем 10,000 руководителей в B2B и AI, чтобы показать, как выигрывать в эпоху AI.
Материал — перевод статьи с английского.