Новые возможности GenStudio и Firefly автоматизируют создание контента и дают агентам инструменты для работы с брендингом по мере его изменения в эпоху ИИ.
Генеративный ИИ фундаментально и быстро меняет то, как информация находится и как на нее действуют, заставляя компании пересматривать взаимодействие и с людьми, и с машинами.
Adobe отвечает на этот сдвиг, представляя новые инструменты, которые помогают поддерживать меняющийся брендинг, показывать инсайты по кампаниям и ускорять создание контента. На этой неделе на Adobe Summit компания представила новую систему Brand Intelligence и расширения для платформы GenStudio, а также запустила продукты, которые используют agentic AI для перестройки клиентского опыта.
А на прошлой неделе Adobe объявила об одном из своих крупнейших AI-релизов — новом Firefly AI Assistant. Примечательно, что это произошло в тот же день, когда конкурент Canva представил свою новую agentic-платформу Canva 2.0.
«Видимость бренда будет смещаться в сторону того, что видят агенты, а также того, что они подхватывают, понимают и возвращают», — сказала Terra Higginson, директор по исследованиям в Info-Tech Research Group. «Adobe хорошо позиционирована для этого сдвига».
Как помочь командам сохранять соответствие бренду
Adobe описывает Brand Intelligence как «постоянно обучающийся движок», который дает AI-агентам контекст, чтобы команды могли быстро создавать контент, соответствующий меняющемуся брендингу. Вместо базовых статичных бренд-гайдлайнов платформа может учитывать более тонкие сигналы, включая отзывы клиентов, отклонения и утверждения.
Система построена на наборе small language models (SLMs), специально адаптированных для более глубокого понимания того, как бренд проявляет себя в мультимодальном виде, пояснил Computerworld вице-президент Adobe Sundeep Parsa. Компании могут корректировать контент по мере работы.
По сути, Brand Intelligence перестраивает content supply chain, чтобы команды могли измерять, планировать, создавать и управлять бренд-специфичными материалами. Такая настройка критически важна, потому что, как отметил он, «система Brand Intelligence для Coca Cola будет сильно отличаться от системы для Nike».
Higginson из Info-Tech отметила, что интересный сценарий использования — когда бренду нужно быстро поймать тренд. Раньше даже «мгновенно» все равно означало много планирования и доработок, но новые возможности Brand Intelligence позволяют персонализировать agentic-контент сразу, при этом в реальном времени соблюдая бренд-гайдлайны и требования локализации.
«Это выводит персонализированный контент на новый уровень», — сказала она.
В конечном счете, при наличии LLMs видимость бренда стала «вдвое сложнее», чем раньше, а работа маркетологов — заметно сложнее, подчеркнула Higginson.
«Им теперь нужно не просто убедить людей купить их продукты; им нужно убедить и агентов», — сказала она. Это означает, что контент должен быть мгновенно доступен, правильно структурирован и управляться в соответствии с бренд-гайдлайнами.
Новые улучшения GenStudio
Наряду с Brand Intelligence Adobe выпустила новые возможности в своей платформе создания контента GenStudio. В частности, речь идет о «Workflow Optimization Agent» в Adobe Workfront — платформе управления рабочими процессами компании.
Этот агент автоматизирует действия в таких этапах workflow, как планирование, исполнение, проверка и утверждение. Это помогает командам собирать проекты, ускорять ревью и получать инсайты по запросу без ручной отчетности. Команды также могут вовлекать AI-агентов в планирование проектов и назначать им задачи, например решение простых проблем или проведение проверок на основе конкретных инструкций и контекста.
Кроме того, новые возможности creative production в Adobe Firefly for Enterprise Workflow Builder помогают разработчикам создавать переиспользуемые workflow, связывать генеративные действия и запускать batch production. Команды также могут запускать AI-агентов, которые интерпретируют campaign briefs, собирают вспомогательные assets и создают шаблоны и workflow.
Adobe также выкатывает новый выделенный интерфейс canvas, который помогает командам собирать входные данные и данные о производительности, чтобы создавать более качественные campaign briefs. Здесь тоже можно запустить AI-assistant.
Кроме того, Adobe анонсирует новый модуль GenStudio для маркетинга, который превращает длинные документы и видео в адаптированные кампании, создает customer case studies и пишет web-контент. Маркетологи смогут быстро извлекать инсайты о результативности, например о числе leads или статистике подписчиков, и просить ИИ рекомендовать способы расширения охвата аудитории. А новая agency system of record будет сохранять корпоративный контекст по мере прохождения через content flows, поддерживая governance, accountability и общее понимание брендинга.
«Конечные пользователи видят экспоненциальный рост объема контента, который нужно создавать», — отметила Higginson, добавив, что польза такого инструмента, как Adobe GenStudio, заключается не только в генерации большего объема контента, но и в более быстрой итерации и меньшем количестве ручной переделки.
«Это необходимо, потому что люди уже по сути не успевают за спросом на создание, итерации, тестирование, оптимизацию, локализацию и связанные с этим workflow», — подчеркнула она.
Firefly AI Assistant ускоряет создание
Adobe также объявила о новом Firefly AI Assistant, который пользователи смогут скоро использовать на естественном языке. На основе человеческих инструкций агенты могут строить workflow, задавать уточняющие вопросы по контексту, предлагать варианты и отчитываться о результатах. Они также могут организовывать и делиться работой в коллаборационной платформе Frame.io, интерпретировать обратную связь и автоматически вносить изменения.
У агентов есть доступ к предустановленным навыкам, созданным для конкретных workflow, например ретуши портретов. Со временем они учатся у создателей, определяя предпочитаемые ими инструменты, workflow и эстетику, и сохраняют persistent memory между сессиями. Это распространяется и на другие приложения Adobe, так что разработчикам не нужно начинать с нуля в каждом из них.
Один из основных сценариев использования Firefly AI Assistant — когда творческая команда запрашивает ввод у владельца подразделения, пояснила Higginson, включая вопросы о цветах и согласованности бренда. В демонстрации на мероприятии Adobe показала это на кампании для крупной туристической компании. Обратная связь была учтена «почти в реальном времени», а затем локализована по языкам и странам.
«Работа, на которую ушли бы месяцы, была сокращена до минут», — сказала Higginson. Платформа делает творческие workflow «более разговорными и простыми в управлении между командами, что быстрее подводит пользователей к оптимизации».
Конкурент выходит в тот же день
Интересно, что Adobe объявила о новом Firefly AI Assistant в тот же день, когда Canva представила свою agentic-платформу следующего поколения — Canva 2.0. Сейчас она доступна в research preview и тоже включает инструменты Brand Intelligence и AI-агентов. Canva называет это своим «самым значимым эволюционным шагом продукта» с момента запуска компании в 2013 году.
Обновление платформы отражает более широкий сдвиг — за пределы дизайна «в сторону более единых, управляемых ИИ workflow», сказала Higginson. Недавние приобретения Simtheory и Ortto подтверждают этот курс: они указывают, что компания движется к «более широкой маркетинговой платформе» с workflow, ориентированными на контент, более сильной аналитикой и более легкими возможностями customer data platform (CDP) и lifecycle-маркетинга, которые частично пересекаются с территорией начального уровня customer relationship management (CRM).
Это делает Canva более конкурентоспособной, особенно среди более широких групп пользователей и малого и среднего бизнеса (SMBs).
«Сила Canva — в доступности, а сила Adobe — в глубине enterprise workflow», — сказала Higginson. «Однако Adobe по-прежнему выглядит лучше позиционированной для сложных корпоративных сред, где governance, масштаб и устоявшиеся workflow имеют большее значение».
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Adobe builds an ‘agentic content supply chain’ for the AI era