AI помогает снизить нагрузку на NHS: виртуальная помощь Doccla и машинное обучение
Слова «pressure» и «NHS» в Великобритании давно идут рука об руку, и, к сожалению, признаков снижения нагрузки на систему здравоохранения пока не видно. Пока NHS England продолжает борьбу за сокращение списка ожидания в 7,25 млн пациентов, внедряются новые политики, призванные перенести часть помощи из больниц в местные сообщества, несмотря на предупреждения врачей общей практики о росте нагрузки и рисках для пациентов. На фоне надвигающихся забастовок врачей и усугубляющейся нехватки персонала положение службы здравоохранения выглядит тревожно.
Чтобы частично снять это давление, виртуальная помощь на базе AI становится инструментом для управления растущим числом пациентов вне больничных стен. Технологию внедряют для решения трех ключевых задач — сокращения очередей, повышения пропускной способности больниц и организации corridor care.
Майкл Макдоннелл, заместитель CEO европейского провайдера виртуальной помощи Doccla, который имеет непосредственный опыт работы в NHS, отметил: «NHS сталкивается с беспрецедентной нагрузкой: список ожидания насчитывает 7,2 млн пациентов, люди ждут помощи в «скорых» и коридорах, и все это — без роста бюджетов, который был раньше».
«AI лежит в основе того, как виртуальная помощь масштабируется. Модели machine learning используются для выявления пациентов с риском ухудшения состояния путем объединения данных NHS и собственных наборов данных, а непрерывные показатели с медицинских wearables клинического класса, например сатурации кислорода, артериального давления и ECG, анализируются для обнаружения ранних предупреждающих признаков. Это позволяет клиническим командам вмешиваться раньше и безопасно вести гораздо более крупные группы пациентов, чем это было бы возможно иначе».
Doccla и виртуальная помощь
Doccla — компания, предоставляющая NHS trusts удаленный мониторинг пациентов и virtual wards. Модель Doccla «разработана как для поддержки более ранней выписки, так и для предотвращения избегаемых госпитализаций, особенно у пациентов с долгосрочными состояниями».
Эффективность Doccla уже подтверждается: в NHS зафиксировано снижение числа bed days на 61%, сокращение числа визитов к GP на 89% и падение числа неэкстренных госпитализаций на 39%. Как утверждает компания, это AI-решение не только повышает эффективность, но и экономит NHS примерно £450 в день по сравнению со стоимостью больничной койки. По оценкам, каждый £1, потраченный на такую технологию, позволяет NHS сэкономить примерно £3 по сравнению с нецифровыми моделями.
Макдоннелл сказал: «В Doccla мы используем machine learning, чтобы выявлять пациентов, которым грозит ухудшение, еще до того, как они достигнут критической стадии. Непрерывные данные с wearables клинического класса, такие как сатурация кислорода, кровяное давление и ECG, анализируются вместе с медицинскими записями для обнаружения ранних предупреждающих признаков».
Получаемые выводы позволяют клиническим командам вмешиваться раньше и вести большее число случаев по сравнению с более традиционными системами. AI также может положительно влиять на психологическое состояние врачей, снижая административную нагрузку. Например, large language models (LLMs) используются для упрощения клинических заметок и более доступного объяснения сложной информации пациентам. Не ожидается, что AI заменит клиницистов — он должен лишь сделать их более эффективными, так что у врачей есть повод выдохнуть с облегчением.
Доверие к этой технологии со стороны клиник остается низким, и оно будет расти только благодаря прозрачности и дальнейшим доказательствам успешности. Predictive models также должны обеспечивать точные и справедливые результаты для разных групп пациентов, прежде чем их начнут масштабно применять в реальных клинических условиях.
Пока NHS Великобритании работает над переносом большего объема помощи из больниц в местные сообщества в рамках своего плана «Fit for the Future: 10 Year Health Plan for England», AI оказывается на переднем крае этой трансформации. Будущее AI в здравоохранении должно позволить пациентам оставаться более самостоятельными и получать помощь в привычной обстановке.
(Источник изображения: Pixabay по лицензии.)
Хотите узнать больше об AI и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, который пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие входит в состав TechEx и проводится вместе с другими ведущими технологическими событиями. Подробнее — здесь.
AI News работает на базе TechForge Media. Ознакомьтесь с другими предстоящими технологическими мероприятиями для бизнеса и вебинарами здесь.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: AI helping ease the UK’s NHS burden