В интервью Artificial Lawyer парижский владелец AI-native консалтинговой фирмы Olivier Chaduteau описал три этапа развития AI в юридическом секторе. Сначала юристы считали AI нерелевантным для экспертной работы. На втором этапе организации покупали лицензии на LLM, чтобы показать активность партнёрам и/или клиентам, но на этом всё и заканчивалось. Сейчас, по его словам, рынок вошёл в третью фазу, когда фирмы понимают, что пора реально использовать имеющиеся AI-инструменты.
По словам Chaduteau, чтобы работать с AI на операционном уровне, фирмам нужно заняться управлением изменениями, выбрать подходящие операционные модели и пересмотреть бизнес-модели. Необходимо переписать workflows, переобучить юристов в штате, установить стандарты использования AI и решить, на каких этапах процесса нужен human review. Он признал, что это политические вопросы, куда более сложные, чем решение первой фазы — какую именно large language model или специализированный legal AI-сервис покупать.
Для юридических практик присутствие AI в workflow может означать отход от cost-plus pricing и почасовой оплаты в пользу того, что он называет value pricing. Идея не нова: многие фирмы уже рассматривали такой подход или даже внедрили его независимо от технологических факторов. Но вопрос о базовых методах биллинга становится особенно острым, если AI сокращает время на подготовку документов, проверку материалов и ускоряет research. Связь между временем юриста и доходом фирмы ослабевает, и юридическим компаниям приходится думать иначе.
У руководителей юридических фирм, по его мнению, есть два пути. Первый — как можно дольше использовать AI внутри существующих billing-моделей, оптимизируя соотношение затрат и выручки. Второй — перестроить услуги и цены под AI-enabled, более компактный workflow и предложить клиентам услуги на основе новой модели оплаты, отражающей уровень автоматизации в офисе. Chaduteau считает, что клиенты в итоге сами подтолкнут рынок к переменам: кто-то, где-то начнёт предлагать лучшую ценность благодаря большей эффективности, вероятнее всего новая компания без наследия традиционного биллинга, и остальным придётся ответить тем же. Это классический пример технологического disruption.
Chaduteau отметил, что корпоративные юридические департаменты всё чаще испытывают давление с требованием показать, как именно они внедряют AI в workflows, как и другие бизнес-функции в компании. По его мнению, в долгосрочной перспективе это давление будет важнее, чем любой внутренний энтузиазм. Требования к подтверждению компетентности и эффективности не ограничиваются внутренними юридическими отделами — то же самое происходит во всех крупных компаниях, которые вложили значительные средства в AI.
Он также полагает, что AI-capability станет частью выбора панелей юристов, pitch-процессов и постоянной проверки со стороны клиентов на этапе отбора подрядчика для работы. Практикам, возможно, придётся раскрывать, какие задачи поддерживаются AI, какие safeguards применяются, как в этих системах защищается client confidentiality и какой измеримый эффект инструменты дают скорости и качеству сервиса.
Chaduteau не сводит технологию только к сокращению издержек. По его мнению, AI даёт юристам больше времени в рабочем дне для более интересной работы. Юристы, как и представители любой профессии, охотнее серьёзно принимают технологию, которая уменьшает долю рутинных задач, почти не дающих удовлетворения от работы. В крупных фирмах это означает использование на уровне отдельных практик и базовый supervision, причём для каждого use case решение будет своим.
По словам Chaduteau, крупные юридические фирмы переходят от символического внедрения к изменениям в операционной деятельности благодаря возможностям AI. Выиграют, скорее всего, те, кто воспринимает AI как управленческое решение ещё до того, как оно станет навязанной проблемой. Это означает дисциплинированное внедрение, доказательство ценности для клиентов, аккуратную работу с confidentiality и sovereignty, а также готовность проверить, по-прежнему ли billing model соответствует характеру работы.
(Источник изображения: Pixabay)
Хотите узнать больше об AI и big data от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдёт в Amsterdam, California и London. Это крупное мероприятие входит в состав TechEx и проводится совместно с другими ведущими технологическими событиями. Для подробностей нажмите здесь.
AI News работает на базе TechForge Media. Другие предстоящие мероприятия и вебинары для enterprise-сегмента ищите здесь.
Материал — перевод статьи с английского.