Altara привлекла $7 млн, чтобы сократить разрыв в данных в физике и инженерии — ИИ для бизнеса

Altara привлекла $7 млн, чтобы сократить разрыв в данных в физике и инженерии

Прослушать статью

Image Credits:Altara

Altara привлекла $7 млн, чтобы сократить разрыв в данных в физике и инженерии

3:57 PM PDT · May 5, 2026

Компании, работающие над аккумуляторами, полупроводниками и медицинскими устройствами, генерируют огромные массивы данных — и значительная их часть оказывается разрозненной по таблицам и устаревшим системам, из-за чего эти данные сложно использовать для улучшения продуктов или понимания причин сбоев.

Стартап Altara из Сан-Франциско, который только что привлек $7 млн seed-инвестиций, говорит, что создал AI-слой, призванный закрыть эти пробелы в данных и собрать фрагментированную техническую информацию в единую платформу. Раунд возглавила Greylock, также в нем участвовали Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures и Jeff Dean.

Altara была основана в 2025 году Евой Тьюке (справа на фото), которая ранее занималась исследованиями в области физики элементарных частиц в Fermilab и работала в SpaceX, и Кэтрин Йео (слева на фото), бывшим AI-инженером в Warp. Они познакомились во время учебы на факультете компьютерных наук в Harvard University.

«Представьте, что вы компания, которая создает аккумуляторы нового поколения, и батарея выходит из строя во время тестирования ячеек в процессе R&D», — сказала Йео. — «Команде инженеров приходится вручную проверять множество разных источников данных: от журналов датчиков до температурных данных и данных о влажности. Они сопоставляют их с историческими отчетами о сбоях».

По ее словам, ученые и инженеры часто тратят недели или месяцы на такой «поиск по множеству источников данных», чтобы лишь диагностировать и устранить сбои.

Altara утверждает, что ее AI радикально сокращает время на этот процесс, уменьшая ручную сортировку данных с недель до минут.

Партнер Greylock Корин Райли сравнивает то, что делает Altara в физической науке, с ролью site reliability engineers в мире программного обеспечения. Если система выходит из строя, «SRE пойдет и посмотрит на observability stack компании», — сказала она. — «Кто-то внес изменение в код, и именно это вызвало сбой».

Techcrunch event

Только на этой неделе: купите один пропуск, получите второй со скидкой 50%

Следующий раунд. Следующий найм. Следующий шанс на прорыв. Найдите его на TechCrunch Disrupt 2026, где более 10 000 основателей, инвесторов и лидеров технологий собираются на три дня ради 250+ практических сессий, сильных знакомств и инноваций, задающих рынок. Зарегистрируйтесь до 8 мая, чтобы привести +1 за половину стоимости.

Только на этой неделе: купите один пропуск, получите второй со скидкой 50%

Следующий раунд. Следующий найм. Следующий шанс на прорыв. Найдите его на TechCrunch Disrupt 2026, где более 10 000 основателей, инвесторов и лидеров технологий собираются на три дня ради 250+ практических сессий, сильных знакомств и инноваций, задающих рынок. Зарегистрируйтесь до 8 мая, чтобы привести +1 за половину стоимости.

San Francisco, CA|October 13-15, 2026

REGISTER NOW

Например, поддерживаемый Greylock стартап Resolve, который оценивается в $1,5 млрд, использует AI для диагностики сбоев в программном обеспечении. Видение Altara — стать аппаратным аналогом и точно определять, что пошло не так, когда аккумулятор или полупроводник не работает как надо.

Altara — не единственный стартап, использующий AI для ускорения разработок в физической науке. Такие компании, как Periodic Labs и Radical AI, тоже занимаются научными исследованиями с нуля.

Но Altara выбирает другой, гораздо менее капиталоемкий подход. Вместо того чтобы пытаться заменить исследовательские и производственные компании с многолетней историей, Altara предлагает интеллектуальный слой, который подключается к их существующим данным.

По словам Райли из Greylock, AI для физической науки — это «следующий большой рубеж», и в этом секторе, по ее мнению, грядет взрыв развития.

AI, Greylock Partners, Hardware, neo, science, Startups

При покупке по ссылкам в наших статьях мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.

Marina Temkin

Reporter, Venture

https://twitter.com/mtemkin

Marina Temkin — журналист TechCrunch, пишущая о венчурном капитале и стартапах. До прихода в TechCrunch она писала о VC для PitchBook и Venture Capital Journal. Ранее в карьере Marina работала финансовым аналитиком и получила статус CFA charterholder.

May 27

Athens, Greece

Следом пройдет StrictlyVC Athens. Услышьте неприукрашенные инсайты напрямую от технологических лидеров Европы и познакомьтесь с людьми, которые формируют ближайшее будущее. Забронируйте место, пока они еще есть.

REGISTER NOW

*

По мере того как сотрудники беспокоятся об AI, Jensen Huang из Nvidia говорит, что AI «создает огромное количество рабочих мест»

*

Новый цветной lidar от Ouster готов заменить камеры

*

Этот крошечный магнитный e-reader может помочь перестать бездумно скроллить ленту

*

Uber хочет превратить своих миллионов водителей в сенсорную сеть для компаний, разрабатывающих беспилотники

*

Бывшая компания Y Combinator Skio продана за $105 млн наличными при привлеченных всего $8 млн, говорит основатель

*

Elon Musk заявил в суде, что xAI обучала Grok на моделях OpenAI

*

На суде Elon Musk не может уйти от собственных твитов

Загрузка следующей статьи

Ошибка загрузки следующей статьи

https://techcrunch.com/

© 2026 TechCrunch Media LLC.

Некоторые области этой страницы могут смещаться при изменении ширины окна браузера. Убедитесь, что вы проверяете заголовок и порядок документа.


Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Altara secures $7M to bridge the data gap that’s slowing down physical sciences