AMD бросает вызов Nvidia с rack-scale системой Helios для ИИ-лабораторий
AMD представила свою новейшую аппаратную разработку, которая нацелена на конкурента Nvidia: rack-scale систему, предназначенную для вычислительных задач крупнейших ИИ-лабораторий мира.
На распроданной конференции Advancing AI в Сан-Франциско в четверг председатель совета директоров и гендиректор AMD д-р Лиза Су продвигала новую ИИ-rack-систему под названием Helios — вместе с растущим списком клиентов, включая Microsoft, — пока компания готовится начать поставки позже в этом году. Су также рассказала о новейших чипах компании, созданных для того, чтобы обеспечивать вычислительными ресурсами прожорливую к вычислениям индустрию ИИ.
Rack-системы объединяют множество процессоров в единый мощный блок. Их создают для дата-центров, где обучают и запускают модели ИИ и другие ресурсоемкие нагрузки.
Су назвала Helios «самой производительной ИИ-rack-системой» в отрасли и добавила, что она «создана для обучения и запуска самых требовательных frontier-моделей в мире в масштабах, соответствующих гигантским нагрузкам». Компания заявила, что систему будут внедрять ведущие ИИ-компании на уровне gigawatt-scale.
Nvidia исторически доминировала на этом рынке со своими rack-scale-системами Vera Rubin и Grace Blackwell. AMD явно пытается войти в эту гонку. И, судя по метрикам производительности, Helios действительно может на это рассчитывать, обгоняя Vera Rubin по ряду показателей, сообщила The Register.
Helios, который был представлен в 2025 году и показан на сцене в январе на CES 2026, уже имеет несколько известных клиентов, включая OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic и Microsoft, и все они планируют развернуть систему. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил в понедельник, что компания расширит инфраструктуру Azure с помощью Helios. Между тем Anthropic и AMD объявили о стратегическом партнерстве в среду, чтобы развернуть до двух gigawatts GPU через новую rack-систему.
AMD также представила в четверг свой процессор Venice-X CPU, который предназначен для дата-центров и для высокопроизводительных вычислительных нагрузок. Ожидается, что Venice-X выйдет в 2027 году.
В ходе выступления Су также высказалась о траектории развития чип-индустрии, заявив, что к 2030 году чипы, которые обеспечивают работу ИИ, станут огромной частью общего рынка вычислений. По ее словам, причина в том, что отрасль наблюдает «скачкообразный рост спроса на вычисления», в значительной степени вызванный ростом agentic AI.
«Когда вы просите агента что-то сделать, он фактически проходит десятки шагов, ему нужно рассуждать, вызывать инструменты, получать доступ к данным и снова и снова повторять это, пока задача не будет решена, поэтому для всего этого нужно много GPU», — сказала руководительница.
«Сейчас мы ожидаем, что к 2030 году рынок AI accelerator достигнет примерно $1,4 трлн», — сказала Су. «Это означает, что к концу десятилетия рынок AI accelerator приблизится по размеру к всему мировому рынку полупроводников сегодня».
«Мы действительно ожидаем, что GPU займут подавляющую долю этого рынка, потому что алгоритмы все еще находятся в самом начале своего развития, и мы по-прежнему видим, как меняются рабочие нагрузки, а это благоприятствует программируемости во всей silicon-экосистеме», — добавила она.
_Если вы покупаете по ссылкам в наших материалах, мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость._
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: AMD takes on Nvidia with its Helios AI rack-scale system