Anthropic обошла OpenAI в корпоративном сегменте на фоне роста расходов на AI-модели

Модели Anthropic Claude впервые обошли GPT-семейство OpenAI по бизнес-использованию в прошлом месяце, согласно анализу Ramp. Финтех-платформа начала отслеживать платежи за generative AI-модели, которые совершают более 50 000 компаний, в январе 2023 года.

В апреле Claude использовался более чем в трети компаний, работающих с платформой Ramp, тогда как OpenAI, долгое время занимавшая лидерство, снизилась почти на три процентных пункта по сравнению с предыдущим месяцем до 32%. За последний год Anthropic увеличила пользовательскую базу в четыре раза, а OpenAI осталась примерно на прежнем уровне.

Главный экономист Ramp Ara Kharazian призвал не спешить объявлять Anthropic безусловным лидером по корпоративному внедрению. Однако разработчик модели заметно отыграл позиции у главного конкурента на быстрорастущем рынке.

«Правда в том, что мы никогда не видели настолько динамичной индустрии ПО, где новые игроки могут за считаные месяцы подрывать позиции лидеров рынка, а темп развития перевешивает обычные силы привязки к поставщику», — написал Kharazian в блоге 13 мая.

Общие глобальные расходы на AI по всем категориям стремительно растут, следует из последнего прогноза Gartner, опубликованного во вторник. Аналитическая компания ожидает, что рынок вырастет до $2,59 трлн в этом году, увеличившись почти на 50% в годовом выражении.

Крупнейший сегмент рынка — капитальные вложения в оборудование и инфраструктуру со стороны вендоров и hyperscaler-ов для поддержки AI-нагрузок — составляет почти $1,5 трлн прогнозируемых расходов. AI-модели занимают более скромную нишу. Тем не менее Gartner ожидает, что расходы на AI-модели более чем удвоятся в этом году и приблизятся к $33 млрд, поскольку компании расширяют использование генеративных и agentic AI-инструментов, встроенных в существующие программные приложения.

«Потребление моделей будет расти за счет многошаговых процессов и интеграции в широкие наборы инструментов, поскольку компании осознают потенциальную ценность agentic automation», — говорится в отчете.

Категория расходов на AI-модели включает только LLM и доменно-специфические модели и не включает приложения, которые используют «модель в фоне», сообщил Channel Dive по электронной почте заслуженный вице-президент-аналитик Gartner John-David Lovelock. Резкий рост расходов в значительной степени связан с тем, что поставщики моделей повышают цены на свои продукты, добавил он.

Anthropic и OpenAI начинали с разработки LLM, но в последнее время сместили фокус в сторону AI-enableмента.

OpenAI ранее в этом месяце создала отдельную консалтинговую компанию после того, как в прошлом году вошла в IT-услуги, приобретя долю в Thrive Holdings.

Anthropic в марте запустила партнерскую программу и продолжила выстраивать основу для корпоративного внедрения. Ранее в этом месяце компания представила AI-набор Claude for Small Business, а во вторник заключила альянс с KPMG, в рамках которого Claude Cowork будет внедрен в платформу для взаимодействия с клиентами профессиональной сервисной фирмы. Anthropic и PwC объявили о похожем партнерстве 13 мая.

Недавно и Anthropic, и OpenAI привлекли внимание в сфере кибербезопасности, выпустив модели, предназначенные для выявления уязвимостей ПО.

Сейчас обе компании укрепляют свои позиции, чтобы пережить консолидацию отрасли, которая исторически была характерна для рынка ПО.

«AI-технологии революционны, но базовая рыночная динамика, формирующая рынок, — нет», — сказал Lovelock. «По мере продолжения гонки базовых GenAI-моделей рынок GenAI будет консолидироваться. Просто недостаточно выручки для нескольких дублирующих друг друга LLM-экосистем».

В следующем году Gartner прогнозирует, что AI привлечет еще примерно $1 трлн расходов и приблизится к $3,5 трлн. Рост сегмента AI-моделей немного замедлится: он составит примерно 80% в годовом выражении и достигнет почти $60 млрд.

Даже такой уровень расходов, по словам Lovelock, поддержит лишь несколько претендентов.

«Затраты на обучение и эксплуатацию LLM будут становиться все более экстремальными, поскольку эффекты повышения эффективности и технологические улучшения будут нивелироваться ростом масштабов моделей и повышением спроса на энергию», — сказал Lovelock. «Даже крупным диверсифицированным компаниям будет сложно убедить акционеров продолжать инвестировать в гонку, если их прогнозируемая доля рынка не обеспечит требуемую окупаемость инвестиций».

Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: Anthropic unseats OpenAI in the enterprise as AI model spending spikes