Amazon Connect теперь состоит из четырех модулей, запускается новый AI-ассистент, а партнерство с OpenAI расширено
AWS во вторник объявила о расширении партнерства с OpenAI и представила сразу несколько новых инициатив в области agentic AI: desktop-приложение для Amazon Quick, персонального AI-ассистента, а также расширение Amazon Connect — из одного продукта он превращается в четыре отдельных предложения.
Новость об усилении партнерства появилась спустя 24 часа после того, как OpenAI и Microsoft заявили, что меняют условия контракта и пересматривают некоторые положения об эксклюзивности и разделе выручки.
Соглашение OpenAI с AWS предполагает, что новейшие модели OpenAI, а также его кодирующий агент Codex, станут доступны в Amazon Bedrock, а также появятся новые Amazon Bedrock Managed Agents — AI agent builder для облачных сред, работающий на базе OpenAI.
Amazon Connect также расширяется и теперь будет включать Amazon Connect Decisions, Amazon Connect Talent, Amazon Connect Customer и Amazon Connect Health.
Коллин Обрей, старший вице-президент по прикладным AI-решениям в AWS, написала в блоге, что четыре компонента Connect «опираются на наш опыт внедрения агентов во все операции Amazon».
30 лет операционного опыта
Igor Ikonnikov, advisory fellow в Info-Tech Research Group, заявил, что «переход от универсальных AI-решений к специализированным и обученным AI agent — это распространенный тренд, и он хороший».
По его словам, специализированные AI-решения «повышают надежность и облегчают внедрение. Если AI agent имеет четко определенную роль и набор функций, его проще подключить как нового участника команды. Дифференцирующим фактором будут качество реализации и экспертиза, использованная при обучении модели».
С этой точки зрения, отметил Ikonnikov, Amazon Connect Decisions выглядит привлекательным решением для управления цепочкой поставок, поскольку оно построено на 30-летнем операционном опыте Amazon в работе с сотнями миллионов SKU, поступающих от миллионов поставщиков со всего мира. Еще одно важное обещание AWS, по его словам, заключается в том, что AI agent, входящие в Connect Decisions, «обеспечивают полную видимость и прозрачность рекомендаций и принятия решений AI», что вызывает уважение — хотя он и хотел бы увидеть это в работе.
То же самое, по словам Ikonnikov, относится и к Amazon Connect Customer AI. Эта система уже много лет используется State Farm, Air Canada и US Bank, демонстрируя впечатляющий масштаб, сложность и разнообразие клиентских решений.
Amazon Connect Talent, добавил он, «также основан на впечатляющем масштабе и экспертизе; Amazon утверждает, что наняла 250 000 сезонных сотрудников только в 2025 году. Проблема этого специализированного решения лежит вне контроля Amazon, но связана с самой природой домена, где отклики на вакансии могут подгоняться под требования вакансии и теперь могут также автоматически генерироваться другим AI-powered software».
Таким образом, важны не только масштаб и опыт работы с людьми, но и новый опыт взаимодействия с внешним AI, который отправляет заявки на вакансии, сказал Ikonnikov.
Amazon Connect Health, по его словам, «тоже опирается на существующие предложения Amazon, One Medical и Amazon Pharmacy. Опасения по поводу этого AI agent связаны с чувствительным характером медицинских данных и обеспечением безопасности их использования, а также с поведением Connect Health Agent. Для этого потребовался бы зрелый control plane — более строгий и “полицейский”, чем Bedrock Agent Runtime».
Преобразование вопросов в ответы
Кроме того, AWS в релизе предсказала, что desktop-приложение Amazon Quick «позволит ускорить эволюцию AI на рабочем месте. Когда AI знает вас, вашу команду и вашу компанию, он может стать интеллектуальным ассистентом, который превращает вопросы в ответы, ответы — в действия, а действия — в результаты».
Shashi Bellamkonda, главный директор по исследованиям в Info-Tech Research Group, сказал, что «Amazon закрывает пробел в своем consumer-facing AI. Хотя у них уже есть несколько моделей Nova, к которым пользователь AWS может получить доступ, это было похоже на Gemini и Claude, но очень технично, если вы хотели подключиться к Bedrock и добавить больше функциональности».
Он отметил, что рад видеть: пользователям не понадобится аккаунт AWS, чтобы использовать Quick Assistant. Потенциально он может стать заменой Claude на desktop, и если его реализуют хорошо — а Amazon утверждает, что он «проактивен, понимает контекст, делает работу за вас и со временем изучает вас», — он может быть мощным инструментом и для потребителей, и для компаний, которые предложат его своим командам.
Bellamkonda также указал, что «нам всем нужен agent, и даже если Quick Assistant не вытеснит Claude, Amazon как инвестор в Anthropic все равно выигрывает. Теоретически они могут потеснить Microsoft Copilot и ChatGPT и получить одобрение со стороны ИТ- и security-команд. Amazon придется искать баланс между удобством для пользователя и аудиторией технических экспертов».
По его словам, это «большой шаг для Amazon: от восприятия как инфраструктуры AI-платформы к AI assistant product, которым сможет пользоваться более широкая аудитория. Это может увеличить число клиентов, которые перейдут на Bedrock по мере знакомства с AI-продуктами AWS».
Как добавил Bellamkonda, CIO и CSO создадут sandbox для тестирования этого desktop-приложения, которое слушает и обрабатывает все взаимодействия, прежде чем разворачивать его в масштабах компании. Amazon уже показала крупную enterprise-компанию, которая использует его. Для индивидуальных пользователей адаптация займет время. «У меня нет сомнений в силе этого agent. Я только хотел бы, чтобы Amazon сделала последний шаг для нетехнических пользователей проще», — сказал он.
Материал — перевод статьи с английского.