Senior Writer
AWS нацеливается на расползание AI-агентов с новым Bedrock Agent Registry
news
10 апр. 20264 мин
Пока предприятия пытаются управлять стремительно множащимися AI-агентами, AWS предлагает централизованный реестр, который обеспечит видимость, распределение ответственности и контроль жизненного цикла.
Credit: ThomasAFink / Shutterstock
AWS расширяет портфель Amazon Bedrock AgentCore новым управляемым сервисом Agent Registry, предназначенным помочь предприятиям каталогизировать, управлять и контролировать свои растущие парки AI-агентов и связанных с ними инструментов.
Сервис предоставляет единый каталог агентов, собирая метаданные, такие как возможности, идентичности и интеграции, и предназначен для поддержки агентов, созданных с использованием разных моделей и фреймворков, написала AWS в документации к предложению.
Этот шаг отвечает на растущий структурный разрыв, связанный с AI-расползанием агентов в предприятиях, которое проявилось по мере того, как они пытаются перевести пилотные проекты в промышленную эксплуатацию, говорят аналитики.
«Расползание агентов — это возникающая структурная проблема. Мы постоянно видим, что в предприятиях агенты распространяются гораздо быстрее, чем традиционные приложения, потому что их проще создавать. В результате по мере перехода в продакшн становится неясно, кто за них отвечает, а до тех пор растут затраты, риски и дублирование, пока внимание не привлекут финансы, безопасность или связанные инциденты», — сказал Гаурав Дьюан, директор по исследованиям в Avasant.
С добавлением централизованного предложения наподобие Agent Registry упрощаются обнаружение, оркестрация, управление, управление жизненным циклом и стандартизация агентов, добавил Дьюан, отметив, что по сути реестр превращает агентов из изолированных артефактов в управляемые, компонуемые корпоративные активы.
Игра в control plane с компромиссами?
У сервиса есть то, что аналитики называют «стратегическим» ограничением: хотя он может отслеживать агентов, взаимодействующих с внешними системами, сам реестр работает внутри AWS.
По словам ведущего аналитика Forrester Чарли Дая, этот подход усиливает стремление компании позиционировать Bedrock как control plane для развертывания и надзора за корпоративными AI-агентами.
Тем более что другие облачные провайдеры выбирают схожий подход.
Например, Google Cloud расширяет Vertex AI возможностями оркестрации и мониторинга агентов, включая слой управления в рамках Vertex AI Agent Builder и интеграции с его Agent Registry через Apigee.
Microsoft, в свою очередь, позиционирует Azure AI и Copilot Studio как единую платформу для создания и управления корпоративными AI-агентами, дополненную Agent 365 и Entra Agent ID для обнаружения и управления идентификацией.
Фактически, Дьюан предостерег корпоративные команды, планирующие внедрить Agent Registry от AWS, из-за его тесной интеграции с нативными сервисами AWS, особенно в таких областях, как идентификация и среда выполнения.
«В результате, хотя сервис сможет нативно индексировать и управлять агентами, развернутыми в средах AWS, интеграция с внешними агентами или on-prem-агентами, вероятно, потребует ручной регистрации. Возможности кросс-облачного или федеративного обнаружения пока четко не определены», — сказал Дьюан.
Это ограничение само по себе может породить новый риск: расползание реестров между гиперскейлерами, отметил Дьюан, добавив, что предприятия, одновременно внедряющие реестры AWS, Microsoft и Google, могут в итоге воссоздать ту самую фрагментацию, которую эти инструменты призваны устранить.
Доступ к Agent Registry и добавление агентов
Реестр доступен через несколько точек входа, включая консоль AgentCore, API, SDK и даже в виде сервера Model Context Protocol (MCP), что позволяет совместимым клиентам и инструментам разработчика обращаться к нему напрямую.
Согласно посту в блоге AWS, такая многоканальная схема доступа задумана специально, поскольку она позволяет командам интегрировать реестр в существующие среды разработки или создавать собственные интерфейсы обнаружения с использованием аутентификации на базе OAuth, не будучи жестко привязанными к нативным инструментам AWS.
Когда речь заходит о добавлении агентов и связанных ресурсов, AWS предлагает два основных подхода.
Первый — это ручная регистрация, при которой разработчики или платформенные команды создают записи через консоль, API или SDK, предоставляя структурированные метаданные, такие как возможности, владение, атрибуты соответствия требованиям и документацию по использованию.
Второй — более автоматизированный путь загрузки данных, когда команды могут указать реестр на MCP- или Agent2Agent (A2A)-конечную точку, позволяя ему автоматически подтягивать сведения об агенте, написала AWS в блоге.
Agent Registry сейчас доступен в предварительной версии в пяти регионах AWS, включая US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Sydney), Europe (Ireland) и US East (N. Virginia).
По словам AWS, вскоре сервис начнет поддерживать внешние реестры.
Как добавил гиперскейлер, это поможет предприятиям подключать несколько реестров и искать по ним как по одному.
«Вы сможете определять категории и таксономии, соответствующие тому, как ваша организация мыслит об агентах, на основе структурированных схем метаданных, которые фиксируют владельца, статус соответствия, центр затрат и все остальное, что требуется вашей модели управления», — дополнительно поясняется в блоге.
Amazon Web ServicesIaaSОблачные вычисленияИскусственный интеллект
Senior Writer
Анирбан — отмеченный наградами журналист, увлеченный корпоративным ПО, облачными вычислениями, базами данных, аналитикой данных, AI-инфраструктурой и генеративным ИИ. Он пишет для CIO, InfoWorld, Computerworld и Network World. Он получил серебряную награду Azbee 2024 за лучшую новостную статью в категории технологий. У него есть последипломный диплом по журналистике Индийского института журналистики и новых медиа.
Еще от этого автора
Показать еще
news
AWS нацеливается на расползание AI-агентов с новым Bedrock Agent Registry
By Anirban Ghoshal10 апр. 20264 мин
Amazon Web ServicesИскусственный интеллектIaaS
opinion
Облачные степени переходят в онлайн
By David Linthicum10 апр. 20266 мин
КарьераОблачные вычисленияТехнологическая индустрия
news
Сбой с повторной аутентификацией Microsoft отрезал разработчиков по всему миру
By Evan Schuman9 апр. 20266 мин
Контроль доступаАутентификацияРазработчик
video
Новый тип frozendict в Python
video
Как повысить производительность приложения с помощью ленивого импорта Python 3.15
video
Как запустить собственный маленький локальный Claude Code (ну, почти!)
Mar 26, 20267 mins
Python
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: AWS targets AI agent sprawl with new Bedrock Agent Registry