Boomi называет это «активацией данных» и говорит, что это недостающий шаг в каждом развёртывании ИИ
7 апреля 2026
Поделиться этой статьёй:
Теги:
ai & big data expoAI agentsBoomidata governanceenterprise AIMeta HubTechEx North America
Категории:
Искусственный интеллект
Сбойный режим для корпоративного ИИ в 2026 году — не тот, которого ожидало большинство. Дело не в том, что модели ошибаются, или что агенты не умеют рассуждать, или что технологии переоценены. Проблема в том, что данные, питающие эти системы, фрагментированы, непоследовательно помечены и распределены по десяткам приложений, которые никогда не были предназначены для обмена контекстом.
Boomi называет это проблемой активации данных для агентного ИИ, и после отслеживания 75 000 ИИ-агентов, работающих в продакшене у своих клиентов, компания говорит, что решать её нужно прежде всего остального. Эта цифра относится к февралю, когда Boomi сообщила о своём лучшем на тот момент росте: более 30 000 клиентов по всему миру, 75 000 ИИ-агентов в продакшене и клиентская база, включающая более четверти Fortune 500.
Однако, по словам Стива Лукаса, председателя совета директоров и CEO Boomi, неизменный паттерн во всех этих внедрениях состоит в том, что ценность ИИ проявляется только тогда, когда проблема данных решена. «ИИ приносит пользу только тогда, когда данные сначала правильно активированы, заслуживают доверия и управляются», — сказал Лукас, когда компания анонсировала свои последние возможности платформы 9 марта.
Проблема фрагментации
Корпоративные данные не отсутствуют; их в изобилии, они распределены между ERP-системами, CRM, озёрами данных, SaaS-платформами и устаревшими приложениями, которые накапливались десятилетиями. Не хватает общего контекста, который позволяет ИИ-агенту считать данные из одной системы надёжно совместимыми с данными из другой.
Агент, извлекающий записи о клиентах из CRM и данные о ценах из ERP, может опираться на противоречивые определения того, что на самом деле такое клиент или продукт. Результаты, которые он выдаёт, настолько же связны, насколько связны лежащие в их основе стандарты данных.
Ответ Boomi — Meta Hub, центральная система записи, анонсированная в обновлении платформы 9 марта; она предназначена для стандартизации бизнес-определений по всей компании и распространения этого контекста на каждого ИИ-агента, работающего внутри неё. Цель — обеспечить, чтобы агенты рассуждали на основе последовательного понимания бизнес-логики, а не выдавали результаты, основанные на фрагментированных интерпретациях, полученных из несвязанных систем.
В том же релизе был представлен извлечение данных SAP в реальном времени через change data capture, что решает одно из самых распространённых узких мест интеграции в крупных компаниях, где данные SAP часто недоступны из-за медленных ручных процессов экспорта, фактически делающих их недоступными для ИИ-рабочих процессов в реальном времени.
Новые возможности управления для агентов Snowflake Cortex в Agent Control Tower от Boomi добавили журналы аудита и сеансов, решая проблему, которая всё выше поднимается в списках корпоративных приоритетов: ИИ-агенты работают как чёрный ящик, совершая действия без видимой цепочки рассуждений.
Что означает признание аналитиков
Две независимые оценки в марте дали Boomi внешнее подтверждение её позиционирования. 16 марта Gartner назвал Boomi лидером в своём 2026 Magic Quadrant for Integration Platform as a Service — уже в двенадцатый раз подряд — и поставил её на первое место по способности к исполнению.
31 марта IDC MarketScape for Worldwide API Management назвал Boomi лидером, особо отметив её AI-ориентированную стратегию, которая рассматривает API одновременно как топливо и как контур управления для ИИ-нагрузок. Формулировка Gartner — показательная.
В отчёте говорится, что интеграция, готовая к ИИ, — это стратегическая возможность, которая согласует архитектуру, интеграцию и управление, чтобы ИИ-агенты могли эффективно получать доступ к корпоративным данным и работать внутри бизнес-процессов. Эта формулировка подтверждает проблему, которую решает Boomi, и показывает, что платформы iPaaS теперь оцениваются прежде всего по готовности к ИИ, а не только по традиционным возможностям интеграции.
Более широкий паттерн
Уже сейчас мы видим, что переход от пилота к продакшену в корпоративном ИИ тормозится в предсказуемом месте. У организаций есть модели. У них есть агенты. Но у многих нет инфраструктуры данных, которая делает этих агентов достаточно надёжными, чтобы доверить им реальные бизнес-процессы.
Активация данных — перевод данных из статичного хранилища в живые, управляемые, насыщенные контекстом потоки, на основе которых агенты действительно могут рассуждать, — это одна из формулировок того, как должен выглядеть этот недостающий слой. Станет ли такая формулировка отраслевым стандартом или будет поглощена более широкой категорией, — на этот вопрос 2026 год начнёт отвечать.
Никаких сомнений нет в том, что предприятия, получающие ROI от агентного ИИ, — это те, кто сначала привёл в порядок слой данных.
Boomi будет участвовать в AI & Big Data Expo на TechEx North America, которая пройдёт 18–19 мая 2026 года в San Jose McEnery Convention Centre.
(Фото Boomi)
См. также: Автономные ИИ-системы зависят от управления данными
Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Этот масштабный ивент является частью TechEx и проводится совместно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.
AI News поддерживается TechForge Media. Ознакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами по корпоративным технологиям здесь.
Dashveenjit — опытный журналист в сфере технологий и бизнеса, стремящийся ежедневно находить и создавать материалы для онлайн- и печатных изданий. Она также имеет опыт работы парламентским репортёром и иногда пишет о стиле жизни и искусстве.
Похожие
Отказ Anthropic вооружать ИИ — именно причина, по которой он нужен Великобритании
7 апреля 2026
По мере того как ИИ-агенты берут на себя всё больше задач, управление становится приоритетом
6 апреля 2026
KiloClaw нацеливается на теневой ИИ с помощью автономного управления агентами
2 апреля 2026
5 лучших практик для защиты ИИ-систем
2 апреля 2026
Присоединяйтесь к нашему сообществу
Подпишитесь сейчас, чтобы получать весь наш премиальный контент и последние новости технологий прямо на вашу почту
Популярное
Стратегия бизнеса ИИ, Искусственный интеллект, Материалы, ИИ в финансах, Мир работы
JPMorgan начинает отслеживать, как сотрудники используют ИИ на работе
5643 view(s)
ИИ в действии, Тренды рынка ИИ, Искусственный интеллект, Избранные новости, Отношения человека и ИИ, Внутри ИИ, ИИ в производстве и инженерии, Физический ИИ
Google официально запускает свой проект в области ИИ для промышленной робототехники — и на этот раз всё серьёзно
4912 view(s)
ИИ и мы, Стратегия бизнеса ИИ, ИИ в действии, Материалы, ИИ в финансах, Внутри ИИ, Мнение, Мир работы
Как ИИ улучшает управление корпоративным казначейством
4824 view(s)
ИИ и мы, Стратегия бизнеса ИИ, ИИ в действии, Тренды рынка ИИ, Инжиниринг данных & MLOps, Избранные новости, Материалы, ИИ в финансах, Управление, регулирование и политика, Как это работает, Отношения человека и ИИ, Инфраструктура и оборудование, Внутри ИИ, ИИ в производстве и инженерии, ИИ в рознице и логистике, Мир работы
KPMG: внутри руководства по ИИ-агентам, повышающего маржу компаний
4287 view(s) Посмотреть всё 
Последние
Управление, регулирование и политика
2 апреля 2026
KiloClaw нацеливается на теневой ИИ с помощью автономного управления агентами 
2 апреля 2026
5 лучших практик для защиты ИИ-систем 
2 апреля 2026
Пятилетний план Китая подробно описывает цели внедрения ИИ 
Управление согласием на использование файлов cookie Мы используем такие технологии, как файлы cookie, для хранения и/или доступа к информации об устройстве. Мы делаем это, чтобы улучшить работу сайта и показывать персонализированную рекламу. Согласие на использование этих технологий позволит нам обрабатывать данные, такие как поведение при просмотре или уникальные идентификаторы на этом сайте. Отказ от согласия или его отзыв может негативно сказаться на некоторых функциях и возможностях. Функциональные Функциональные Всегда активны Техническое хранение или доступ строго необходимы для законной цели обеспечения использования конкретной услуги, явно запрошенной подписчиком или пользователем, либо исключительно для выполнения передачи сообщения по сети электронных коммуникаций. Предпочтения Предпочтения Техническое хранение или доступ необходимы для законной цели сохранения предпочтений, которые не запрашиваются подписчиком или пользователем. Статистика Статистика Техническое хранение или доступ используется исключительно для статистических целей. Техническое хранение или доступ, используемые исключительно для анонимных статистических целей. Без повестки, добровольного согласия со стороны вашего интернет-провайдера или дополнительных записей от третьей стороны информация, хранящаяся или полученная только для этой цели, обычно не может быть использована для вашей идентификации. Маркетинг Маркетинг Техническое хранение или доступ необходимы для создания профилей пользователей с целью отправки рекламы или отслеживания пользователя на одном сайте или на нескольких сайтах в аналогичных маркетинговых целях.
- Управлять параметрами
- Управлять сервисами
- Управлять {vendor_count} поставщиками
- Подробнее об этих целях
Подписаться
Весь наш премиальный контент и последние новости технологий — прямо на вашу почту
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Boomi calls it “data activation” and says it’s the missing step in every AI deployment