По данным отчета Deloitte, опубликованного на прошлой неделе, стремительный спрос на автоматизацию заставит большинство компаний утроить бюджеты на AI infrastructure к 2028 году, наращивая инвестиции и владение физической инфраструктурой, необходимой для работы ИИ. Для отчета компания опросила в декабре 515 корпоративных компаний в США.
Почти половина респондентов заявила, что у них в работе более 30 AI pilots. К 2028 году Deloitte прогнозирует, что почти 70% компаний будут вести такое же число AI proofs of concept.
Респонденты сообщили, что используют в своем наборе AI tools сочетание закрытых, открытых, производных и packaged SaaS моделей, при этом закрытые модели немного лидируют. Как показало исследование, в ближайшие несколько лет не просматривается четкого направления, какая модель или сочетание моделей в итоге победит.
Dive Insight:
По мере ускорения спроса на ИИ компании выстраивают смешанный портфель AI architecture. В этот набор входят модели и сервисы hyperscaler, а также сочетание public cloud и собственной on-premises infrastructure.
Спрос на AI infrastructure носит универсальный характер — рынок neocloud, как ожидается, достигнет $400 млрд выручки к 2031 году, поскольку такие технологические гиганты, как Meta, заключают сделки для получения большего объема compute. На этой неделе Anthropic подписала новые соглашения с Google и Broadcom о добавлении нескольких гигаватт TPU capacity начиная с 2027 года на фоне ускорения спроса со стороны клиентов; разработчик ИИ-моделей также заключил многолетнее соглашение с CoreWeave на доступ к compute.
Предоставление собственной infrastructure — единственный способ для некоторых компаний масштабировать ИИ с нужной им скоростью на перегретом рынке ресурсов, сказал CIO Dive Крис Томас, руководитель направления U.S. cloud strategic growth offering в Deloitte.
«За три года это почти удвоение практически по всем направлениям, и в значительной степени оно обусловлено объемами token, которые удваиваются и утраиваются», — сказал он. — «Именно они создают рабочие нагрузки, которые public cloud уже не может обслуживать экономически эффективно на данный момент».
Инвестиции в такие проекты значительны: некоторые компании прогнозируют, что к 2028 году потратят на AI infrastructure почти в четыре раза больше. Это отход от традиционных IT-расходов, которые планировались как разовые проекты модернизации. Как указано в отчете, ИТ-подразделения переходят к более устойчивым годовым расходам.
По словам Томаса, CIO также, вероятно, придется теснее работать с другими финансовыми руководителями в своих компаниях, чтобы показать ценность расходов на infrastructure. Компаниям придется делать стратегический выбор, расставляя приоритеты в AI spending. Некоторые могут решить перевести operating expenses в capital expenditures, владея infrastructure вместо аренды cloud capacity.
«Грань между бизнесом и технологиями стирается, независимо от отрасли, в которой вы работаете», — сказал Томас. — «Технологические решения нужно принимать вместе с бизнесом. И учитывая размер необходимых бюджетов у вас почти нет выбора».
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: AI infrastructure budgets set to triple as demand soars: Deloitte