Сегодня мы представляем workspace agents в ChatGPT. Теперь команды могут создавать общих агентов, которые выполняют сложные задачи и долгие рабочие процессы, при этом действуя в рамках разрешений и контролей, заданных организацией.
Workspace agents — это развитие GPTs. На базе Codex они могут брать на себя многие задачи, которые люди уже выполняют на работе: от подготовки отчетов до написания кода и ответа на сообщения. Они работают в облаке, поэтому могут продолжать работу, даже когда вы не в сети. Кроме того, они рассчитаны на совместное использование внутри организации: команда может создать агента один раз, использовать его вместе в ChatGPT или Slack и постепенно улучшать его.
ИИ уже помог людям работать быстрее по отдельности, но многие из самых важных рабочих процессов в организации зависят от общего контекста, передачи задач и решений между командами. Workspace agents созданы именно для такой работы: они могут собирать контекст из нужных систем, следовать процессам команды, запрашивать одобрение, когда это необходимо, и поддерживать движение работы между инструментами. Например, наша sales-команда в OpenAI использует агента, чтобы собрать детали из заметок звонков и исследования аккаунта, квалифицировать новых лидов и готовить follow-up письма прямо во inbox менеджера. Это помогает account-командам тратить меньше времени на сбор разрозненных деталей и больше — на работу с клиентами.
Workspace agents доступны в research preview в тарифах ChatGPT Business, Enterprise, Edu и Teachers. Чтобы начать, опишите рабочий процесс, который ваша команда выполняет часто, и ChatGPT поможет превратить его в агента от начала до конца.
Примечание редактора: GPTs останутся доступны, пока команды тестируют workspace agents на своих рабочих процессах. Скоро мы сделаем простым перевод GPTs в workspace agents.
Включите звук, чтобы посмотреть пошаговые демонстрации пяти агентов, которые ваша команда может собрать уже сегодня.
Опишите задачу, которую хотите поручить, или просто загрузите файл. ChatGPT поможет превратить это в агента: определит шаги, подключит нужные инструменты, добавит навыки и протестирует его, пока он не начнет работать так, как вы ожидаете.
Вот несколько агентов, которые уже создали команды OpenAI — и которые может собрать и ваша команда:
- Software Reviewer: проверяет запросы сотрудников на ПО, сверяет их с одобренными инструментами и политиками, рекомендует следующие шаги и при необходимости создает IT-тикеты.
- Product Feedback Router: отслеживает Slack, каналы поддержки и публичные форумы, а затем превращает обратную связь в приоритизированные тикеты и еженедельные product-сводки.
- Weekly Metrics Reporter: каждую пятницу забирает данные, строит графики, пишет сводку и делится отчетом с командой.
- Lead Outreach Agent: исследует входящие лиды, оценивает их по вашей квалификационной шкале, готовит персонализированные follow-up письма и обновляет CRM.
- Third-Party Risk Manager: исследует поставщиков, оценивает сигналы вроде санкционных рисков, финансового состояния и репутационных рисков и формирует структурированный отчет.
Workspace agents могут собирать контекст и выполнять действия в десятках инструментов.
Агенты работают на базе Codex в облаке, что дает им доступ к рабочему пространству для файлов, кода, инструментов и памяти. Агенты делают больше, чем просто отвечают на запрос: они могут писать или запускать код, использовать подключенные приложения, запоминать то, чему научились, и продолжать работу через несколько шагов.
Workspace agents могут продолжать работу, даже когда вас нет рядом. Их можно настроить на запуск по расписанию или развернуть в Slack, чтобы они подхватывали запросы по мере их поступления. Например, наша product-команда создала агента, который проактивно отвечает на вопросы сотрудников в каналах Slack. Агент дает четкий ответ, добавляет ссылки на релевантную документацию и может создать тикет, если обнаруживает новую проблему. Такой агент помогает командам быстрее разблокировать работу, не теряя важные follow-up действия.
Сегодня команды могут взаимодействовать с агентами в ChatGPT и Slack, а скоро появятся и другие поверхности. Агенты могут встраиваться в те разговоры и рабочие процессы, где работа уже происходит, помогая командам двигать дела вперед с меньшими затратами на координацию.
Управляйте доступом к workspace agents и находите агенты, которыми поделилась ваша команда, во вкладке Agents в боковой панели ChatGPT.
Знания часто распределены между людьми и системами. Workspace agents дают командам способ превратить эти знания в повторно используемый рабочий процесс — такой, который следует правильной процедуре, использует правильные инструменты и может быть общим для всей организации.
Например, наша accounting-команда создала агента, который готовит ключевые части month-end close — от journal entries до сверок balance sheet и variance analysis. Он выполняет работу за минуты, формирует workpapers с исходными данными и контрольными итогами, необходимыми для проверки, и следует внутренним политикам. Агента можно использовать в ChatGPT всем участникам команды или добавить в каналы Slack, чтобы команда могла задавать ему вопросы и совместно работать вокруг его результатов.
Поскольку у агентов есть память, а в разговоре их можно направлять и корректировать, они становятся лучше по мере использования. Со временем агенты становятся практичным способом поддерживать актуальность командных знаний: создать один раз, улучшать в процессе использования, а затем делиться или копировать для новых рабочих процессов.
Просматривайте аналитику по активным workspace agents в меню редактора.
Когда вы поручаете работу агенту, вы сохраняете контроль. Вы сами определяете, какие инструменты и данные он может использовать, какие действия может совершать и когда ему требуется одобрение. Для чувствительных шагов, например редактирования таблицы, отправки письма или добавления события в календарь, можно потребовать, чтобы агент сначала запросил разрешение.
После публикации агента аналитика помогает видеть, как он используется, включая количество выполненных запусков и число людей, которые им пользуются.
Workspace agents поставляются с мониторингом и контролем корпоративного уровня, чтобы администраторы могли защищать чувствительные данные и при этом давать командам безопасный способ работать быстрее с помощью ИИ. Администраторы ChatGPT Enterprise и Edu могут управлять тем, к каким подключенным инструментам и действиям имеют доступ группы пользователей. Они также могут определять, кто может использовать, создавать и делиться агентами. Встроенные механизмы защиты помогают агентам сохранять следование вашим инструкциям, когда они сталкиваются с вводящим в заблуждение внешним контентом, включая атаки prompt injection.
Скоро администраторы также смогут просматривать в панели администратора каждого агента, созданного в организации, включая шаблоны использования и подключенные источники данных.
Первые тестировщики workspace agents уже видят более стабильные результаты и больше времени на более ценную работу.
“Самое сложное в создании агента — не модель. Это интеграции, память, пользовательский опыт. Workspace agents убрали эту сложность, поэтому один из наших Sales Consultants смог создать, оценить и доработать Sales Opportunity agent от начала до конца без инженерной команды. Он исследует аккаунты, суммирует звонки Gong и публикует deal briefs прямо в Slack-комнате команды. То, что раньше занимало у sales-менеджеров 5–6 часов в неделю, теперь автоматически работает в фоновом режиме по каждой сделке.”
— Ankur Bhatt, AI Engineering, Rippling
Workspace agents доступны в research preview для тарифов ChatGPT Business, Enterprise, Edu и Teachers. Для планов Enterprise и Edu администраторы могут включать агентов с помощью ролевых контролей.
Workspace agents будут бесплатными до 6 мая 2026 года; с этой даты начнет действовать кредитная модель оплаты.
В ближайшие недели мы продолжим добавлять новые возможности, чтобы помочь командам делать больше работы с меньшими ручными усилиями. Среди них — новые триггеры для автоматического запуска работы, более удобные dashboards для понимания и улучшения производительности, дополнительные способы, которыми агенты смогут действовать в бизнес-инструментах, а также поддержка workspace agents в приложении Codex.
Команды работают лучше всего, когда знания проще найти, процессы проще соблюдать, а людям легче получать помощь прямо в потоке работы. Workspace agents — ранний шаг к этому будущему: ИИ, который работает рядом с людьми в инструментах и разговорах, где работа уже происходит, помогая командам тратить меньше времени на координацию и больше — на создание, разработку и принятие решений, которые двигают бизнес вперед.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Introducing workspace agents in ChatGPT