CyberAgent использует ChatGPT Enterprise и Codex, чтобы ускорять работу команд, повышать качество и улучшать решения во всех своих направлениях бизнеса.
Компания: mid-market
Регион: Азиатско-Тихоокеанский регион и Океания
Отрасль: технологии, медиа, развлечения и спорт
Продукты: ChatGPT, Codex
Результаты
93%
Ежемесячная активная доля использования ChatGPT Enterprise
CyberAgent — японская интернет-компания, работающая в таких направлениях, как интернет-реклама, медиа и IP, а также игры. Руководствуясь своей миссией «создать компанию, представляющую XXI век», она использует свои сильные стороны в технологиях и креативности, чтобы создавать новую ценность как внутри Японии, так и за ее пределами.
В CyberAgent ИИ рассматривают не как набор отдельных передовых инициатив, а как базовую технологию, поддерживающую рост бизнеса и операционное проектирование. Компания последовательно инвестирует в это направление. В 2016 году она создала AI Lab для исследований и разработки широкого спектра ИИ-технологий, связанных с digital marketing. В 2023 году компания дополнительно запустила AI Operations Office, чтобы выстроить организационную структуру для использования ИИ как инструмента трансформации бизнес-операций.
В центре этих усилий лежит внедрение ChatGPT Enterprise и Codex. С учетом специфики бизнеса в рекламе, медиа и играх конкурентное преимущество CyberAgent заключается в одновременном повышении качества и производительности, а также в использовании ИИ для быстрого цикла проверки гипотез. Сделав ChatGPT Enterprise основой своей ИИ-среды, компания дала сотрудникам возможность уверенно использовать ИИ в повседневной работе, опираясь на надежные механизмы безопасности и управления. Сегодня использование ChatGPT для таких задач, как исследование, черновики и структурирование ключевых тезисов, стало стандартной практикой, при этом окончательные решения по-прежнему остаются за людьми. Codex также помогает быстрее двигаться в дизайн-обсуждениях, code review и документации.
Как ChatGPT Enterprise обеспечил безопасное внедрение ИИ
Еще до появления generative AI CyberAgent развивала исследования и разработки, направленные на использование ИИ в рекламной сфере. В 2020 году компания представила Kiwami Prediction AI, продвигая инициативы по интеграции ИИ в процесс производства рекламных креативов.
После выхода ChatGPT в 2022 году использование ИИ в повседневной работе сотрудников быстро расширилось. По мере роста бизнес-использования все важнее становились вопросы безопасности, governance и четких правил. Одной из главных проблем была неопределенность в отношении того, какую информацию можно безопасно вводить в ИИ-инструменты, из-за чего возникали сомнения и замедлялось внедрение. Кроме того, использование различалось между подразделениями и отдельными сотрудниками, что затрудняло обмен знаниями и управление применением ИИ по всей компании.
Чтобы решить эти задачи, CyberAgent внедрила ChatGPT Enterprise, который предлагает функции управления, рассчитанные на корпоративное использование. ChatGPT Enterprise позволяет компаниям управлять обработкой входных данных в соответствии со своими требованиями, включая контракты, конфигурации и операционные политики. Он также предоставляет корпоративный уровень безопасности и контроля доступа, позволяя сотрудникам уверенно интегрировать ИИ в ежедневную работу. Кроме того, CyberAgent установила внутренние правила работы с конфиденциальной информацией, чтобы обеспечить безопасное и защищенное использование.
Кен Такао, менеджер в Data Technology Department подразделения Corporate IT Promotion Division, говорит, что ChatGPT Enterprise помог создать среду, в которой сотрудники могли использовать ИИ без колебаний.
«Благодаря корпоративным функциям, таким как управление учетными записями и прозрачность использования, ChatGPT Enterprise позволил поддержать бизнес-использование широкого спектра информации, за исключением конфиденциальных данных. В результате масштаб применения ИИ по всей компании расширился, и многие сотрудники теперь используют его в повседневной работе».
—Ken Takao, Manager, CyberAgent
Почему внедрение распространилось без принуждения
CyberAgent обычно не навязывает использование конкретных инструментов по всей организации. ChatGPT Enterprise не исключение: каждая команда, подразделение и дочерняя компания оценивают его вместе с другими инструментами и принимают решение исходя из собственных целей. Тем не менее сегодня он используется почти во всех подразделениях, а ежемесячная активная доля пользователей достигла 93%.
Рост обеспечили целенаправленное формирование культуры внутри компании и постоянная обучающая поддержка со стороны OpenAI.
С точки зрения культуры CyberAgent внедрила механизмы, стимулирующие инициативное использование: обмен знаниями, включая prompts и успешные кейсы, а также внутренние рейтинги, которые позволяют сотрудникам видеть собственное использование ИИ-инструментов. Эти рейтинги устроены так, что человек видит только свои данные и они не используются для оценки.
CyberAgent также встроила follow-up в свою операционную модель. Если сотрудник не использует инструмент в течение определенного периода, бот связывается с ним в Slack, чтобы понять причину. Если сотрудник пользуется другим ИИ-инструментом, разговор помогает уточнить, какие именно инструменты используются и для каких задач. Если же ИИ-инструменты не используются вовсе, CyberAgent предлагает способы, как ИИ может помочь в конкретной работе.
В рамках усилий по стимулированию внедрения, если инструмент не использовался в течение определенного времени, через Slack проводится мягкий follow-up. Сотрудников спрашивают, используют ли они другие ИИ-инструменты и с какими трудностями сталкиваются. При необходимости им также дают рекомендации и практические советы, как эффективнее использовать ИИ в работе.
Кроме того, важную роль сыграли обучающие сессии и workshops, которые проводила OpenAI. Несмотря на то что они нередко организовывались всего через несколько дней после анонса, в каждой из более чем десяти сессий участвовали свыше 100 сотрудников. Эти сессии охватывали как дружелюбные для новичков форматы вроде «ChatGPT Enterprise 101», так и workshops по custom GPTs, практические занятия по Codex и внутренние hackathon. Вместе CyberAgent и OpenAI выстроили обучающие форматы для разных ролей и уровней зрелости, помогая сотрудникам получать первые успешные практические результаты от ИИ.
Как Codex улучшает решения до внедрения
Внедрение Codex быстро растет по всей CyberAgent. Команды используют его далеко не только для генерации кода, особенно на ранних этапах работы — в дизайне, согласовании и оценке, где более качественные решения на старте помогают сократить переделки позже.
Такао выделяет три особенно важных сценария использования:
- Проверка, оценка и стресс-тестирование дизайн-предложений с разных точек зрения.
- Генерация предложений по улучшению во время code review и выбор между несколькими вариантами.
- Создание и поддержка knowledge documents, таких как AGENTS.md, чтобы agents могли работать с более богатым контекстом.
Он также выделяет три основных преимущества использования Codex:
Повышение качества дизайна благодаря предложениям, которые можно оценить с разных точек зрения.
Более быстрое согласование до внедрения, что помогает сократить переделки позже.
Более понятная аргументация предложений ускоряет принятие решений.
CyberAgent также видит, что Codex выходит за рамки engineering. Сотрудники без роли разработчика начинают использовать его для написания спецификаций, создания mockups и структурирования работы, связанной с продуктом и разработкой. В некоторых случаях Codex даже помогает строить системы, которые поддерживают внутреннее внедрение ChatGPT. Например, CyberAgent использовала Codex для создания собственной системы рейтинга использования, сделав внедрение более заметным и вовлекающим.
Как Codex помогает командам двигаться быстрее и увереннее
В командах разработки CyberAgent Codex все чаще воспринимается не просто как инструмент ускорения, а как способ улучшить качество суждений.
Со Ёсихара, один из самых активных пользователей Codex в AI Business Division, использует Codex через MCP в Cursor и применяет его для планирования дизайна и реализации Kiwami Prediction AI. Ёсихара говорит: «По сравнению с другими coding models Codex производит впечатление инструмента, который выдает более качественные предложения», и рассматривает его не просто как инструмент, а как способ оптимизировать весь процесс разработки.
Та же закономерность заметна и в разработке игр. Хидэкадзу Хора из GOODROID подчеркивает, что работа с Codex сделала путь от дизайна к реализации и проверке более удобным для прохождения. Хора использовал Codex при разработке игры WormEscape, которая вышла в soft launch примерно через месяц после начала разработки.
«Он ощущался как надежный партнер, который поддерживал весь процесс — от обсуждения реализации до ее выполнения, помогая ускорить разработку. С Codex даже в тех областях, где у меня не было опыта, я мог быстрее устранить препятствия, связанные с нехваткой знаний, и считаю, что он помогает достигать и качества, и скорости».
—Hidekazu Hora, Developer, GOODROID
По всей компании разработчики используют Codex по-разному, но одна общая тенденция очевидна: именно удобство и качество результата заставляют команды возвращаться к нему снова и снова. Codex помогает не только работать быстрее. Он помогает двигаться вперед с большей уверенностью.
Что дальше
CyberAgent рассматривает ИИ не как временный всплеск интереса, а как поворотный момент, который станет частью нового стандарта для интернет-индустрии. Опираясь на AI Lab как на долгосрочный двигатель технологического развития и практического применения в бизнесе, компания планирует и дальше расширять то, как ИИ создает ценность для всей организации.
В подходе CyberAgent выделяется не только масштаб внедрения, но и то, как именно оно сформировалось. В культуре без жестких обязательных указаний команды выбирают инструменты, которые подходят им лучше всего, учатся использовать их эффективно и строят системы, помогающие распространению внедрения дальше. ChatGPT Enterprise и Codex стали чем-то большим, чем просто инструменты повышения продуктивности. Вместе они помогают CyberAgent перейти от внедрения ИИ к его встраиванию в повседневную работу и от adoption — к переосмыслению того, как вообще выполняется работа.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: CyberAgent moves faster with ChatGPT Enterprise and Codex