DeepMind: Дэвид Сильвер привлёк $1,1 млрд для AI-модели, обучающейся без человеческих данных

Прослушать статью

10:24 AM PDT · April 27, 2026

Ineffable Intelligence, британская AI-лаборатория, основанная всего несколько месяцев назад бывшим исследователем DeepMind Дэвидом Сильвером, привлекла $1,1 млрд при оценке $5,1 млрд, чтобы присоединиться к гонке за новыми AI-моделями, которые могут превзойти большие языковые модели.

Согласно недавно запущенному сайту, Ineffable стремится создать «superlearner», способный самостоятельно открывать знания и навыки без опоры на человеческие данные, используя reinforcement learning — технику, при которой AI-системы учатся методом проб и ошибок, а не на примерах, созданных людьми. Это специализация Сильвера.

Профессор University College London, Сильвер до недавнего времени руководил командой по reinforcement learning в принадлежащей Google DeepMind, где проработал более десяти лет, прежде чем уйти, чтобы основать новый проект.

Работая в DeepMind, Сильвер участвовал в создании программ, которые обыгрывали профессионалов в шахматы и в го, обучаясь исключительно на собственном опыте, без подачи человеческих стратегий или записей партий, — и побеждали лучшие компьютерные программы в каждой из этих игр. Самая известная из них — AlphaZero. Аналогично Ineffable Intelligence надеется, что её superlearner будет открывать всё знание из собственного опыта.

Возможно, у её superlearner ещё нет опыта, но амбиций компании не занимать. «Если это удастся, это станет научным прорывом масштаба Дарвина: где его закон объяснил всю Жизнь, наш закон объяснит и построит весь Интеллект», — утверждается на сайте компании (регистр сохранён).

Назвав Ineffable Intelligence «делом всей своей жизни» в личной заметке, позже опубликованной в блоге компании, Сильвер также сказал Wired, что «любые деньги, которые я заработаю на Ineffable, пойдут на высокоэффективные благотворительные проекты, которые спасут как можно больше жизней».

Неясно, как, когда и в каком объёме этот проект будет зарабатывать деньги, но это явно не помешало раунду.

Сделка подняла Ineffable Intelligence в клуб так называемых pentacorn-компаний — то есть компаний с оценкой выше $5 млрд.

По данным Wired, раунд возглавили Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners при участии Index Ventures, Google, Nvidia и других. Среди прочих инвесторов — British Business Bank и Sovereign AI, недавно запущенный в Великобритании суверенный венчурный фонд для AI.

Если двигаться к статусу так называемого pentacorn — компаний, оценённых более чем в $5 млрд, — Ineffable Intelligence присоединяется к клубу AI-стартапов, основанных звёздными исследователями, чьи имена привлекают настолько крупные seed-раунды, что их уже прозвали coconut rounds — ироничным развитием понятия seed-round. Только в прошлом месяце AMI Labs, сооснованная лауреатом премии Тьюринга и бывшим учёным Meta AI Яном Лекуном, привлекла $1,03 млрд при pre-money-оценке $3,5 млрд.

Похожих компаний может быть больше. Recursive Superintelligence, сооснованная бывшим главным научным сотрудником DeepMind Тимом Роктэшелем и зарегистрированная в Великобритании, как сообщается, привлекла $500 млн, при этом спрос оказался настолько высоким, что сумму удалось увеличить до $1 млрд.

Хотя у Recursive тоже есть связи с США, эти компании указывают на растущий импульс вокруг Лондона как AI-хаба. Отчасти это объясняется сохраняющимся присутствием DeepMind после поглощения Google в 2014 году. Но дело не только в DeepMind. AI-лаборатория Джеффа Безоса Project Prometheus, как сообщается, ведёт переговоры о размещении офиса рядом с AI-хабом Google.

Это также создаёт мощную сеть выпускников: по сообщениям, несколько бывших сотрудников DeepMind должны войти в исполнительную команду Ineffable.


Материал — перевод статьи с английского.

Оригинал: DeepMind’s David Silver just raised $1.1B to build an AI that learns without human data