Ethos привлекла $22,75 млн от a16z для экспертной сети с голосовым онбордингом
Компания Ethos привлекла $22,75 млн на развитие экспертной сети с голосовым онбордингом
8:00 AM PDT · 6 мая 2026 года
Когда компаниям нужны мнения или советы по проекту, они обычно идут в LinkedIn или пользуются экспертными сетями вроде GLG, Third Bridge или AlphaSights. Но даже после поиска они нередко не находят качественных ответов.
Сегодня такие сервисы просят экспертов заполнить форму на основе должности, а затем используют эти данные, чтобы сопоставить их с компаниями, которым нужна помощь.
Лондонская Ethos считает, что AI может улучшить обе стороны этого процесса. Для экспертов она предлагает голосовой онбординг, который задает более широкий набор вопросов и позволяет собрать больше данных об их знаниях в разных областях, не отраженных в должности. Для компаний Ethos лучше сопоставляет естественно-языковые запросы, которые такие организации формулируют для своих проектов, благодаря более широкому массиву собранных данных.
Ethos заявляет, что ее голосовой онбординг и данные позволяют отвечать на сложные запросы клиентов, например: «Найдите мне людей, которые работали в финансируемом стартапе с инвесторами A-grade и занимались автоматизацией финансов».
Еще один пример, который привела компания: фармкомпания, использующая платформу Ethos, может искать врачей, специализирующихся в определенной области, но при этом также писавших научные статьи по теме или понимающих процесс разработки лекарств.
Сегодня Ethos объявила о раунде Series A на $22,75 млн, который возглавила a16z при участии General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital и Common Magic.
Anish Acharya из a16z считает, что устаревшие платформы вроде LinkedIn и GLG показывают лишь поверхностные сигналы в виде должностей. По его мнению, Ethos благодаря процессу голосового интервью с отобранными вопросами выявляет разные субспециализации.
«Я думаю, что голос — это изначальная форма человеческой коммуникации. Большинство людей, знаете, большинство людей не умеют кратко, убедительно и точно изложить свою историю письменно. Голос — это большой прорыв для Ethos», — сказал Acharya в разговоре с TechCrunch.
Как Ethos масштабирует свою сеть
Ethos была основана в 2024 году James Lo и Daniel Mankowitz. Ранее Lo работал в McKinsey, а затем в SoftBank, где занимался трансформацией таких компаний, как WeWork и Arm. Mankowitz работал исследователем AI в DeepMind, где занимался алгоритмом видеосжатия YouTube, Gemini и алгоритмом сортировки AlphaDev.
Оба основателя пришли к задаче построения экспертной сети с разных сторон. Lo всегда хотел работать над тем, чтобы создавать людям правильные экономические и карьерные возможности. Mankowitz считал, что экономика — это граф знаний из людей, компаний и продуктов, а правильные алгоритмы позволяют сопоставлять эти сущности друг с другом.
«Традиционные экспертные платформы почти полностью сосредоточены на сочетании должностей и описаний работы. Мы видим, что большинство клиентов и работодателей ищут не компанию по названию должности. Им нужен конкретный навык и конкретная компетенция. Мы также заметили, что со временем поиск по навыкам и компетенциям будет постепенно сближать human economy и agent economy», — сказал Lo.
Помимо данных, которые предоставляют сами эксперты, Ethos также использует другие публичные источники, такие как блоги и академические статьи, а также социальные ссылки, чтобы сопоставлять компании с нужными людьми.
Компания также проводит интервью на собственной платформе с помощью voice agents и извлекает из них инсайты. Стартапы вроде Listen Labs и Outset уже предлагают компаниям использовать conversational AI для интервью, так что в этой нише у Ethos есть конкуренты. Но Ethos считает, что ее сеть экспертов лучше подходит для некоторых клиентов, чем решения конкурентов.
Ethos не раскрывает свою клиентскую базу, но заявляет, что ее продукт уже используют крупные hedge funds, private equity-фирмы, ведущие foundational AI labs и enterprise consulting. Компания берет с бизнеса комиссию 30% или выше за проект — в зависимости от его характера. По словам компании, она идет к «annualized revenue на уровне восьмизначной суммы», но точных цифр не раскрывает.
Также компания не уточнила, сколько экспертов уже находится на платформе, но заявила, что каждую неделю к ней присоединяются примерно 35 000 человек. (Ethos отправляет приглашения тем, кому, по ее мнению, сервис может быть полезен.)
Одна из задач стартапа — наращивать базу экспертов, релевантную запросам клиентов. По словам компании, этому способствует то, что AI labs активно тратят деньги на картографирование человеческого таланта.
«Наша точка зрения такова: AI labs — это как гигантский капитал, нацеленный на каждую экономически ценную профессию в мире. Они пытаются картографировать каждую профессию. И для нас это огромный попутный ветер», — сказал Lo.
Он отметил, что эти лаборатории строят профессиональные сервисы в сферах права, здравоохранения, финансов и управления, поэтому им нужны самые разные эксперты в таких сетях — чтобы дообучать модели и получать обратную связь о продуктах и стратегии.
Сейчас в компании работает восемь человек, и ее цель — сохранять компактную команду по мере масштабирования.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Ethos raises $22.75M from a16z for its expert network with voice onboarding