Сингапурская DroneDash Technologies и GEODNET создали совместное предприятие GEODASH Aerosystems, которое займётся разработкой сельскохозяйственного дрона для опрыскивания на крупных индустриальных фермах. По словам компаний, технология почти готова к производству и должна убрать необходимость заранее картировать поле перед каждым вылетом, а также перестраивать планы полёта при изменении условий на земле.
Аппарат сможет воспринимать окружающую среду во время полёта, корректировать поведение в ответ на визуальные данные и выполнять опрыскивание культур.
Текущие сельскохозяйственные дроны для опрыскивания были адаптированы из универсальных моделей, созданных вне аграрной отрасли. Из-за этого на фермах операторам приходилось обследовать и картировать каждый участок, строить план полёта для каждой операции по опрыскиванию и повторять процесс картирования, когда менялись условия под пологом растений. Технология рассчитана на экономически эффективную работу на очень крупных хозяйствах, особенно на плантациях масличной пальмы, где культуры высажены рядами, и эти этапы подготовки и корректировки могут ограничивать площадь, которую команда успевает обработать.
GEODASH утверждает, что платформа создана для устранения таких подготовительных стадий. Дрон объединит систему AI vision от DroneDash с технологией коррекции позиционирования GEODNET и должен обеспечить точность до одного сантиметра. Дроны смогут распознавать ряды, деревья, рельеф и зоны работы прямо в воздухе. Они также смогут менять высоту полёта и нормы распыления по мере изменения условий.
Граница в smart robotics проходит там, где машины должны действовать в меняющихся средах. Структурированные пространства — сборочные линии, склады и так далее — задают более простые операционные параметры. Однако в сельском хозяйстве решения в реальном времени должны приниматься автономно. Сельхозугодья, особенно плантационный ландшафт с посадками разного возраста и меняющимся ростом растений, требуют, чтобы дроны распознавали все значимые физические особенности и меняли траектории полёта или схемы обработки в зависимости от непредсказуемых условий.
В этом смысле идеальная сельскохозяйственная машина должна сочетать возможности восприятия и локализации и быть способной адаптировать работу к условиям среды. Детерминированные системы хуже подходят для таких сценариев, поскольку нельзя заранее жёстко запрограммировать каждый редкий случай.
Предлагаемое решение GEODASH Aerosystems не является полностью автономной машиной, которая может самостоятельно принимать решения в любой точке фермерского хозяйства, но сможет работать без предварительно существующих карт внутри геозонированных границ. Оно также будет вести журнал каждого решения на случай, если операторам потребуется корректировка для достижения наилучших результатов.
Для сельского хозяйства — и природы в целом — характерно то, что пересадка, обрезка, эрозия почвы и множество других изменений со временем делают статические карты всё менее точными. Платформа, которую можно быстро развернуть после изменений в среде, может оказаться полезнее решения, точность которого ограничена последними данными обследования.
Компании заявляют, что каждый полёт будет передавать данные в backend DroneDash AI Smart Farming, предоставляя метрики по анализу плотности кроны, стрессов и аномалий, оценкам здоровья растений, проверкам эффективности опрыскивания и профилям рельефа. Таким образом, каждый дрон будет выполнять двойную функцию: как распылитель и как по сути воздушная сенсорная платформа. Собранные данные фермеры смогут использовать на постоянной основе — например, чтобы менять дозировки, сдвигать сроки обработок, отмечать необходимость внесения удобрений или борьбы с вредителями и корректировать планы пересадки.
Изначально GEODASH нацеливает технологию на плантации масличной пальмы в Юго-Восточной Азии, производителей рядовых культур в США и крупные хозяйства в Южной Америке. Компании сообщают, что проводили пилотные внедрения и проекты валидации в течение 2025 года и в начале 2026-го. Коммерческий запуск GEODASH Aerosystems запланирован на третий квартал 2026 года.
«Сельскому хозяйству не нужны более крупные дроны — ему нужны более умные», — сказал Пол Ям, CEO DroneDash Technologies и GEODASH Aerosystems.
(Источник изображения: “Agriculture drone new technology” by Shreesha Sharma, лицензия CC BY-SA 4.0. Ознакомиться с лицензией можно здесь: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)
Хотите узнать больше об AI и big data от отраслевых лидеров? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдёт в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Мероприятие входит в состав TechEx и проводится совместно с другими ведущими технологическими событиями. Нажмите здесь, чтобы узнать больше.
AI News работает на базе TechForge Media. Ознакомьтесь с другими предстоящими отраслевыми мероприятиями и вебинарами здесь.
Материал — перевод статьи с английского.