Image Credits: Gitar
Gitar, a startup that uses agents to secure code, emerges from stealth with $9 million
6:00 AM PDT · April 15, 2026
С появлением «vibe coding» AI-агенты обрушили на компании поток кода, с которым многим теперь трудно справляться. Этот внезапный наплыв уже назвали «code overload». Как показывают отчеты, сгенерированный ИИ код может приносить в кодовые базы серьезные проблемы — включая баги и другие проблемы с качеством, — которые затем приходится исправлять старшим инженерам до того, как код можно будет «отправить» на рынок.
Теперь новая компания пытается решить эту проблему с помощью того же инструмента, который ее и создал: ИИ.
Gitar — стартап, основанный Али-Резой Адл-Табатабаи, ветераном Intel Labs, Google и Uber, — в среду вышла из режима stealth с раундом на $9 млн, лидированным Venrock при участии Sierra Ventures.
Двухлетняя Gitar продает подписку на свою платформу, которая развертывает AI-агентов для широкого набора операций по качеству кода, включая code review и управление workflows непрерывной интеграции — автоматизированным процессом регулярного слияния и тестирования изменений кода, который помогает поддерживать кодовую базу стабильной и актуальной. Платформа также дает инженерным командам возможность создавать собственных агентов, которые затем могут проводить операции по безопасности и сопровождению от их имени.
Сгенерированный ИИ код означает «больше кода для проверки, больше тестов для написания, больше сбоев CI для диагностики», сказал Адл-Табатабаи, который является CEO, в разговоре с TechCrunch. По его словам, то, чем занимается Gitar, — это «code validation», то есть способ убедиться, что то, что создается внутри компании, готово к боевому запуску. «Генерация производит код; validation делает его заслуживающим доверия. Gitar — это workflow agent, который управляет этим процессом, orchestrating reviews, tests, and diagnostics end to end», — добавил он.
В будущем Адл-Табатабаи видит, что автоматизация возьмет на себя еще более широкую роль в разработке ПО. «Сейчас код, который попадает в production, проходит human review, и на это есть хорошие причины, верно? Нужно убедиться, что есть oversight и что люди проверяют, чтобы не было выпущено ничего плохого», — сказал он.
Его видение состоит в том, что human code reviews станут минимальной частью процесса, а компании начнут доверять платформе Gitar выполнение этих задач и смогут выпускать продукт быстрее. «У нас есть validation agent, который может автоматически гарантировать, что ваш код безопасен для релиза, и привлекает людей только в исключительных случаях», — заявил Адл-Табатабаи.
Techcrunch event
Meet your next investor or portfolio startup at Disrupt
Your next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. Find it at TechCrunch Disrupt 2026, where 10,000+ founders, investors, and tech leaders gather for three days of 250+ tactical sessions, powerful introductions, and market-defining innovation. Register now to save up to $410.
Meet your next investor or portfolio startup at Disrupt
Your next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. Find it at TechCrunch Disrupt 2026, where 10,000+ founders, investors, and tech leaders gather for three days of 250+ tactical sessions, powerful introductions, and market-defining innovation. Register now to save up to $410.
San Francisco, CA|October 13-15, 2026
На рынке автоматизированного code review уже работают многие компании, но Gitar рассчитывает выделиться за счет узкой фокусировки на самой проблеме. «Большая часть рынка гонялась за [code] generation. Мы — нет», — сказал Адл-Табатабаи. «Gitar построена вокруг того, что происходит после того, как код уже написан».
Новое финансирование будет направлено на найм в инженерные и продуктовые команды Gitar, а также на дальнейшую разработку систем, которые позволят компании оказывать услуги в масштабе. Сан-Матеоская компания усиливает работу над инфраструктурой, необходимой для масштабирования сервиса.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Gitar, a startup that uses agents to secure code, emerges from stealth with $9 million