Google дает ИТ-руководителям новые инструменты для поддержки внедрения AI-агентов, включая запуск Agentic Data Cloud на Google Cloud Next ’26. Эта AI-native архитектура, согласно объявлению в среду, призвана превратить устаревшие корпоративные платформы данных в системы рассуждения.
Agentic Data Cloud обеспечивает универсальный движок бизнес-контекста для AI-агентов и cross-cloud lakehouse, чтобы связать весь массив данных организации и устранить silos, говорится в сообщении.
Новый облачный продукт нацелен на разрыв между платформами данных и функциональностью AI-агентов, отметил Dion Hinchcliffe, вице-президент и руководитель практики по CIO и покупателям технологий в The Futurum Group. «Для CIO это может быть убедительным предложением, потому что оно напрямую решает проблему распыления данных в multicloud и пробелов в управлении», — сказал он в письме CIO Dive.
Dive Insight:
Поскольку вендоры делают крупные ставки на автономных агентов, выполняющих задачи от имени бизнеса, они все отчетливее видят потребность в том, чтобы агенты работали между облаками и получали доступ к критически важным данным и контексту.
Компании все чаще выбирают гибридные облачные архитектуры: 84% руководителей, отвечающих за облака, намеренно используют несколько облаков, согласно исследованию Kyndryl Cloud Readiness Report 2025. Но успех agentic AI зависит от связанной инфраструктуры, которая позволяет данным и интеллекту перемещаться, говорится в отчете.
Google и AWS в декабре запустили сотрудничество, чтобы решить эту проблему и упростить multicloud-соединения, а Microsoft Azure планирует присоединиться к инициативе позже в 2026 году. Недавно CoreWeave также сотрудничала с Google Cloud, чтобы обеспечить AI training и inference между своими облачными продуктами, а в отдельных случаях — между AWS, Microsoft Azure и on premises.
Кроссплатформенные интеграции появляются у разных вендоров. Software-компания Databricks в прошлом году расширила облачные партнерства с Microsoft и Google Cloud. Тем временем Snowflake, облачная data platform, перестроила свой data cloud, чтобы поддержать внедрение корпоративных AI-агентов, подключив свою облачную платформу к Google Drive и Salesforce Data Cloud.
С Agentic Data Cloud Google нацеливается на проблемы задержек и фрагментации между аналитическими данными и действиями — одну из ключевых болей enterprise, сказал Hinchcliffe. По его словам, таким подходом Google, по сути, делает data layer прикладным: обеспечивает cross-cloud access, постоянно обогащает контекст и позволяет агентам работать напрямую с данными.
Этот шаг помогает позиционировать Google как самое AI-native облачное предложение, тогда как AWS делает ставку на инфраструктуру, а Microsoft — на приложения и рабочие процессы, сказал Hinchcliffe.
«Google делает ставку на то, что тот, кто владеет слоем контекста данных для агентов, будет контролировать результаты enterprise automation», — сказал Hinchcliffe. «Если Google преуспеет, ей не нужно выигрывать весь cloud stack — ей нужно лишь стать системой, в которой корпоративные данные понимаются достаточно хорошо, чтобы ее агенты действовали лучше других агентов. А это, по сути, самый ценный слой в agentic enterprise».
Вместе с Agentic Data Cloud Google также запустила Gemini Enterprise Agent Platform, которая позволяет компаниям создавать, масштабировать и управлять AI-агентами, говорится в объявлении в среду. По словам компании, Agent Platform — это следующий этап Vertex AI.
В дальнейшем Vertex AI будет поставляться через Agent Platform, а не как отдельный сервис для разработки агентов.
Материал — перевод статьи с английского.
Оригинал: Google launches Agentic Data Cloud to support enterprise AI agents